遗传算法在机械零件加工工艺决策中的应用和实现

通过对箱体类零件典型加工路线的分析，结合遗传算法的特点，建立了机械零件加工工艺决策的数学模型，提出了基于遗传算法的工步排序优化方法。并以箱体类零件为例，阐述遗传算法在零件加工工艺决策过程中的应用和实现。     

基于遗传/禁忌混合算法的箱体零件加工工序聚合

箱体零件加工工艺牛成的困难之处主要在于工艺路线的合理安排.基因遗传算法和禁忌搜索算法是两种搜索寻优方法,有其各自的优点.将基因遗传/禁忌搜索混合算法应用于加工工序的聚合,以工序约束满足程度为准则建立了混合算法的适应度函数,实现了箱体类零件工艺路线的合理、优化生成.应用证明,混合算法能够很好地收敛,得到的工艺路线是合理的.     

箱体零件工艺路线分层决策方法

箱体零件特征面多，加工方法多，工艺路线决策的规模大，决策算法复杂。文章将工艺路线决策过程分解成特征工艺决策、加工路线排序、工序决策、工步决策四个层次。决策过程中，将决策算法与零件的具体形状特征、加工方法相分离，简化了算法，提高了决策算法的实用性和灵活性。     

机械零件加工路线的影响因素研究

针对机械零件的特点,分析了机械零件不同特征的加工方法,实现了零件特征要素加工方法,研究了零件一次装夹的优化、决策和工步排序,最终得到了机械零件在加工中心上的最优工艺路线。     

低碳低成本约束下箱体零件加工路线优化方法

针对箱体零件工艺设计过程中工艺路线的低碳低成本优化问题,分析了复杂箱体零件的加工特征。在加工工步排序原则和机械加工工艺路线的基础上,根据多色集理论构建了工步排序问题的“特征-工步”和“特征-面孔”围道布尔矩阵,提出了以最低总碳排放（低碳）和最低加工成本（低成本）为优化目标的机械加工工艺路线多目标优化方法,并将改进的遗传算法应用到求解工步排序的问题中,从而得到最优解。以某型号箱体零件为例,验证了所提优化方法的有效性和可行性。     

特征实例CAD/CAPP系统决策优化方法研究

介绍了一种基于特征实例的箱体零件CAD/CAPP系统,系统基于特征库技术,利用CAD子系统完成箱体零件特征造型,形成描述性文件供CAPP子系统提取,实现CAD/CAPP集成.系统根据描述的特征信息与特征实例库进行匹配,以获得各特征加工链,并针对CAPP中的工艺路线决策中诸多模糊信息和模糊因素,提出了一种通用模糊综合评价法,提高了工艺路线决策结果的合理性和实用性.     

基于遗传算法的加工工艺决策与排序优化

针对箱体类零件的工艺路线排序问题,以总生产时间最短为优化目标,建立了加工中心零件的工步排序数学模型。考虑加工中心多次装夹下零件特征有多种加工方案的情形,通过引入特征约束矩阵和加工优先级系数,保证了工艺规划中约束的合理性。设计了相应的初始种群生成、染色体的选择、交叉和变异策略,利用遗传算法对加工方案进行选择与排序。最后通过多个实例分析验证了该方法可以有效提高工艺规划中加工工艺的排序优化能力。     

一种箱体类零件孔信息的描述方法研究

介绍了箱体类零件和孔特征的描述方法。孔加工是箱体类零件加工中的重要工序,特别是复杂箱体类零件中的孔特征加工困难。为提高加工质量,提升生产效率,基于面向零件要素发来描述孔特征的信息,提出了一种孔特征的描述方法,并结合统一建模语言给出孔信息描述的信息模型。输入相关参数信息后,可以提取出有效的信息,以便后续调用的各种加工方法得以实现。     

箱体类零件的加工工艺分析

本文从工艺路线的拟定、定位基准的选择、主要表面的加工三方面重点分析了箱体类零件的加工工艺、提出了先进的孔精加工工艺方案并指出:箱体类零件的重要孔系的加工精度成为箱体类零件的加工工艺关键。     

基于特征加工元的复杂箱体类零件工艺路线优化

针对工艺设计过程中工艺路线的优化问题,通过分析复杂箱体类零件特征,并将其细分为加工元,在考虑优化过程中存在的问题和相关工艺约束的基础上,将工艺路线的优化转化为加工元的优先排序。以机床、夹具和刀具变换次数最少建立目标优化模型,利用改进的遗传算法进行求解,避免了遗传算法“早熟”的缺陷。以某型号缸体为研究对象验证该改进算法的有效性,结果表明该算法具有很好的收敛性。