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工程问题优化一般是多目标的优化设计,本文论述的多目标模拟退火方法是基于Pareto理论,用于解决多目标问题的一种实用方法。优化得到均匀分布的Pareto最优解集后,依据不同的设计要求,从其中选择最满意的设计结果。将此方法应用于盘式制动器优化设计,目的是在保证足够制动力矩的前提下,尽量减小摩擦副升温和制动器的尺寸,以提高制动器工作的可靠性并给整车的设计留下更多的空间。 相似文献
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为提高传统磁流变制动器制动性能及其安全性,提出一种内置永磁体的盘式磁流变制动器.阐述了内置永磁体的磁流变制动器工作原理,制动器在失电情况下,制动转矩在内置永磁体的作用下仍可维持一个安全值,一定程度上提高了制动器的防故障性能.对制动器磁路进行了分析,同时建立了制动转矩数学模型,利用ANSYS软件对其电磁场进行仿真.以制动器质量和制动转矩为优化目标,采用多目标遗传算法进行优化,得到Pareto最优解集,对其进行相关的赋权,得到制动器最优结构尺寸,对优化前及优化后的磁流变制动器进行对比,发现电流为1A时,制动转矩由80N ·m增加到105 N·m,提升了31.3%;同时制动器质量由5.4 kg减少到4.8 kg,质量减轻了11%. 相似文献
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为提高传统磁流变制动器制动性能及其安全性,提出一种内置永磁体的盘式磁流变制动器.阐述了内置永磁体的磁流变制动器工作原理,制动器在失电情况下,制动转矩在内置永磁体的作用下仍可维持一个安全值,一定程度上提高了制动器的防故障性能.对制动器磁路进行了分析,同时建立了制动转矩数学模型,利用ANSYS软件对其电磁场进行仿真.以制动器质量和制动转矩为优化目标,采用多目标遗传算法进行优化,得到Pareto最优解集,对其进行相关的赋权,得到制动器最优结构尺寸,对优化前及优化后的磁流变制动器进行对比,发现电流为1A时,制动转矩由80N ·m增加到105 N·m,提升了31.3%;同时制动器质量由5.4 kg减少到4.8 kg,质量减轻了11%. 相似文献
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基于多目标遗传算法的直升机总体参数优化设计 总被引:2,自引:0,他引:2
应用多目标优化问题中Pareto最优解集的概念,提出了一种基于多目标遗传算法的直升机总体参数优化设计方法。算法引入了个体的序和密度的概念,改进了变异操作算子,使用精英策略,确保能够搜索到具有较高贴近性、均匀性和完整性的Pareto解集。以UH-1H直升机为优化算例的计算结果表明:多目标遗传算法适用于解决多目标优化问题,能够改善Pareto解的质量和均匀性分布。 相似文献
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对数控机床主轴的机构参数优化问题进行了研究。提出了一种以主轴重量、主轴伸出端的扰度为目标的结构参数多目标优化方法。研究了利用多学科优化设计软件iSIGHT对数控机床主轴进行多目标优化设计的方法步骤,并对一个简化的机床主轴模型进行了多目标优化设计,得到Pareto最优解集。研究表明,基于Pareto最优解的方法更适合于数控机床主轴的优化设计;利用iSIGHT进行优化设计,可以简化求解过程,具有一定的工程实用价值。 相似文献
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优化设计已发展成为一种有效的新型工程设计方法.粒子群优化算法作为一种新型优化算法,逐渐被用于解决多目标优化问题.但目前研究还较少,本文提出了一种基于Pareto解集的多目标粒子群优化算法.采用一个"记忆体"来存储当前得到的Pareto最优解,对当前所得到的Pareto最优解进行相互比较,以确定一个较优的微粒作为微粒群更新方程中的全局极值,由此来引导其它粒子尽快向最优靠拢,达到算法收敛的目的.测试函数的仿真实验结果表明该算法取得了很好的效果. 相似文献