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柔性车间生产资源与物流资源关联性越来越强,各资源独立调度无法实现系统的高效率运行。针对此问题,提出了基于二维度自适应遗传算法的车间生产资源与物流资源联合调度方法。明确了AGV系统组成、工作模式和分配策略,建立了柔性车间的栅格地图模型;以车间完工时间最小为目标,建立了生产资源与物流资源联合调度模型;从时间和空间2个维度设计自适应算子,提出了基于二维度自适应遗传算法的联合调度方法。经合作企业某车间生产验证,二维度自适应遗传算法联合调度方案的完工时间为68 min,小于遗传算法和自适应遗传算法调度方案;经参数敏感性分析可知,二维度自适应遗传算法鲁棒性好,对不同情况下的车间调度问题都具有较好的性能。 相似文献
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基于遗传算法的车间生产调度系统研究 总被引:1,自引:0,他引:1
随着制造业的快速发展,如何有效的实现车间生产调度系统的整体优化,是很多企业需要解决的紧迫问题。针对以上问题,提出了基于遗传算法的车间生产调度系统,建立了最小化完工时间目标模型,研究了基于遗传算法的车间生产调度系统实现过程。最后,以C#为开发语言,以Visual Studio2008为开发平台,开发成功了车间生产调度系统模块并用实例和仿真验证了该方法的可行性。 相似文献
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基于混合遗传算法的车间调度问题的研究 总被引:5,自引:0,他引:5
作业车间调度问题是最困难的组合优化问题之一,也是计算机集成制造系统中的一个关键环节,在实际生产中具有广泛应用。为此,提出了实现车间调度的混合遗传算法的设计方案,把遗传算法与模拟退火算法相结合,充分发挥遗传算法良好的全局搜索能力和模拟退火算法有效避免陷入局部极小的特性。通过实验验证了基于GASA混合算法的作业车间调度方法显著提高了搜索效率,改进了收敛性能。 相似文献
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《机械工程与自动化》2015,(6)
针对MATLAB环境下基于遗传算法的作业车间调度系统的关键技术和实现方法进行了研究,提出一种基于MATLAB/GUI的作业车间调度系统的实现方法。对作业车间问题、作业车间遗传算法思想、作业车间调度系统建立进行描述,并结合对MATLAB/GUI技术、MATLAB与Excel数据交换技术的研究开发了一种方便、实用的作业车间调度系统。通过实例验证了调度系统的有效与实用性。 相似文献
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