职业院校网络舆情分析与决策系统的构建

本文从舆情的概念出发,引出网络舆情,职业院校网络舆情,分析了职业院校网络舆情的特点,并根据职业院校网络舆情特点构建了职业院校网络舆情分析与决策系统,介绍了系统的架构、系统结构、主要功能模块以及解决的主要问题.     

基于复杂网络理论的舆情检测算法研究

目前,已存在的舆情检测算法主要基于网络文本的数据信息,而未考虑网络时间因素对信息元素权重的影响。针对舆情检测算法中网页爬取时间同步问题,提出了基于复杂网络理论的舆情检测算法,构建了复杂网络模型,提出了改进TPSN算法(即TPSN-LS算法),并应用NS2进行了仿真分析。由仿真结果可知,TPSN-LS算法在网络爬取负载、同步精度和同步次数等方面的性能都明显优于TPSN算法,使得舆情检测的结果更加准确。     

一种基于XQuery的网络舆情关联规则挖掘系统

随着互联网的飞速发展,数据挖掘技术已成为网络舆情分析的一个研究热点.为了提高网络舆情关联规则的挖掘速度,针对网络舆情关联规则挖掘的特点,给出了基于XQuery的网络舆情关联规则的挖掘方法,设计了一种快速有效的基于xQuery的网络舆情关联规则挖掘系统,给出了实际测试结果,并验证了基于XQuery的网络舆情关联规则挖掘系统的有效性.     

一种基于XQuery的网络舆情关联规则挖掘系统

随着互联网的飞速发展，数据挖掘技术已成为网络舆情分析的一个研究热点。为了提高网络舆情关联规则的挖掘速度，针对网络舆情关联规则挖掘的特点，给出了基于XQuery的网络舆情关联规则的挖掘方法，设计了一种快速有效的基于XQuery的网络舆情关联规则挖掘系统，给出了实际测试结果，并验证了基于XQuery的网络舆情关联规则挖掘系统的有效性。     

基于虚拟社会网络挖掘的网络舆情分析

网络舆情是和谐社会的晴雨表,它的变化反映了社会公众对党建设和谐社会的态度和意见,因此对网络舆情进行挖掘、防范负面网络舆情危害社会于未然,显得特别重要。用社会网络分析方法对某一网络参政群体从密度、凝聚子群、结构洞3个角度进行分析,分析结果有利于政府通过互联网去了解民情、汇聚民智。     

基于虚拟社会网络挖掘的网络舆情分析

网络舆情是和谐社会的睛雨表，它的变化反映了社会公众对党建设和谐社会的态度和意见，因此对网络舆情进行挖掘、防范负面网络舆情危害社会于未然，显得特别重要。用社会网络分析方法对某一网络参政群体从密度、凝聚子群、结构洞3个角度进行分析，分析结果有利于政府通过互联网去了解民情、汇聚民智。     

农产品质量安全网络舆情监测探讨

顺应时代发展要求,重视农产品质量安全网络舆情监测工作的开展,对于确保农产品质量安全有着极为重要的现实意义。在此,在分析农产品质量安全网络舆情监测步骤的基础上,提出了提升农产品质量安全网络舆情的认识、农产品质量安全网络舆情监测需专项财政支撑、重视对农产品质量安全网络舆情监测监控队伍的建设等几项工作建议,要点性知识以供参考和借鉴。     

基于多重分形态势优化的网络舆情监测方法

针对当前制造业转型舆情事件数据量不足,需借鉴各类网络舆情事件的丰富历史数据,同时虽然同一类型的舆情发展态势存在共性,但仅凭历史数据往往难以较好地拟合并评估新生舆情事件的发展态势。鉴于此,采用基于多重分形态势优化方法实现新生突发网络舆情事件监测。首先,使用多重分形维数分析舆情传播态势,并根据抓取的舆情事件数据,对后续舆情的发展态势作出判别;随后,引入分形插值理论实现舆情传播态势预测;最后,以某企业数字化转型舆情危机为例,验证其可行性。实验表明,该方法可对转型企业舆情事件进行实时监测和有效控制,辅助引导现代制造业转型过程中网络舆情事件的良性发展。     

基于DeviceNet网络的PLC双机热备系统设计

针对传统PLC双机热备系统中存在的问题,提出了基于DeviceNet网络的双机架热备系统,通过分析该系统的工作原理,给出了采用"心跳"方式检测状态的软件设计方案.     

基于文本挖掘技术的服务平台设计

为满足监测行业舆情动态和会员企业发展需要,本文采用文本挖掘等大数据技术,基于搭建公共服务平台的理念,规划建设行业协会网络舆情公共服务平台,提供舆情监测服务,以支持行业和重点企业跟踪监测重大舆情事件,并借此形成行业舆情监测分析的合力,主动预警,引导舆论,提高工作的主动性、预见性和科学性。