一种面向WiMAX的呼叫接纳控制算法

提出一种在WiMAX系统资源紧张时,使接纳率和资源利用率最大化的呼叫接纳控制CAC(Call Admission Control)算法。算法基于经济学概念,利用基尼系数(Gini Coefficient)给出了接纳控制模型,并用修正的sigmoid函数计算接纳概率。根据接纳概率决定是否接纳新到业务。仿真结果表明,算法与典型的截止优先权算法相比,在系统繁忙时系统接纳率和资源利用率都有较大提高。     

Heavy业务流的有效带宽及其基于测量的接纳控制算法

基于具突发性Heavy业务流的TES(Transform Expand Sample)模型,推导出一个计算Heavy业务流有效带宽的实用的公式,并由此公式求得的有效带宽,作为基于测量的接纳控制(MBAC)算法中新业务流所申请的带宽。仿真结果表明,采用该计算公式求得的有效带宽,MBAC算法可以取得更好的网络性能。     

适合于移动多媒体网络的呼叫接纳控制算法

移动多媒体网络应该能够同时支持传统的数据业务和实时交互式多媒体业务,并能够为用户提供QoS保证.在无线移动网中提供QoS保证,呼叫接纳控制扮演着重要的角色.通过对呼叫接纳算法中资源预留方案进行了分析总结,提出了一种适合于移动多媒体网络的自适应呼叫接纳控制算法.     

基于收入值的WiMAX网络呼叫接纳控制算法

从运营商收入的角度出发,提出一种基于收入值的呼叫接纳控制算法,并采用改进型启发式贪婪算法进行求解。仿真结果表明,该算法可以满足WiMAX网络多服务要求。在带宽资源有限的条件下,考虑高付费业务的公平性,在保证基于收入值的业务QoS的情况下,增加运营商的收入,实现收入最大化。     

DiffServ网络中接纳控制方法的研究

深入分析了DiffServ网络中接纳控制方法的缺点,提出了一种新的接纳控制方法.该方法将边界和内部接纳控制分开进行.边界接纳控制时,采用边界区分服务策略,根据流对QoS不同要求,将流分为两类区别对待,不但提高了网络资源利用率,而且保证了流的服务质量;内部接纳挖制时,采用了基于路径的方法,大大提高了网络接纳控制的效率.     

基于拥塞的接纳控制算法*

提出一种基于带宽分配的多业务接纳控制算法,依据系统无线拥塞程度的不同相应地采用不同的机制来进行呼叫接入的判决,当系统发生严重拥塞时,拒绝接入所有的呼叫;而在系统发生中等程度的拥塞时,如果新呼叫所隶属的业务类型的数据流在系统中的传输性能已经恶化,拒绝接入此类呼叫;对于未发生拥塞和轻微程度的拥塞这两种情况,根据系统当前的容量限制和预定的带宽分配比例来决定是否接入新的呼叫。用MATLAB仿真确定拥塞程度门限,对算法仿真结果比较显示该算法性能上较优。     

分级预留带宽接纳策略及其公平性分析

Internet上各种应用流的飞速增加需要能够高效利用有限的网络资源的接纳控制策略。传统的接纳策略在追求高总体接纳率的同时却忽略了接纳的公平性,也就是对不同带宽需求的网络流体现出极不均匀的接纳率。出于公平性的考虑,该文提出了一种分级预留带宽接纳策略。仿真试验表明:该策略与传统的接纳控制策略相比,具有较高的接纳公平性。     

基于测量的接纳控制算法研究综述

介绍了计算机网络QoS研究中基本网络模型、服务模型以及在接纳控制研究中常用的流量描述模型.重点综述了在连接接纳控制研究中占重要地位的基于测量的接纳控制算法,详尽描述和分析了各主要算法的思想、数学模型、应用环境及优缺点,并对各主要算法进行了比较,同时介绍了当前接纳控制研究的一些新进展,包括集成服务网络,区分服务网络及ATM QoS的基于测量的接纳控制研究,并对未来接纳控制研究进行了展望.     

无线多媒体网络中一种基于测量网络状态的动态呼叫接纳控制算法

提出了一种无线多媒体网络中基于测量网络状态的动态呼叫接纳控制算法.它区分了实时和非实时业务,在网络带宽资源不足时可通过降低非实时业务带宽确保实时业务呼叫连接的可靠性;还可根据当前网络状况调整预留带宽大小,使小区实时业务切换呼叫掉线率低于设定的门限值.大量仿真结果显示该算法具有低实时业务切换呼叫掉线率和与固定预留方案相当的带宽利用率,而只以略高的新呼叫阻塞率为代价,适合各种不同概率发生时实际应用的情况.     

CDMA网络中综合业务的呼叫接纳控制算法及性能分析

呼叫接纳控制(CAC)是CDMA系统无线资源管理中的重要组成部分,有效的CAC算法能在满足各类业务不同QoS要求的同时,提高资源的利用率。本文对于新呼叫和切换呼叫,提出了一种有效的呼叫接纳控制算法,给予了切换呼叫更高的优先级,并采用Markov链对算法的性能进行了分析。     

无线网络中基于队列的自适应接纳控制算法

在不影响会话阻塞概率的情况下,降低蜂窝中的会话丢弃概率以及增加系统中的用户数是无线网络接纳控制算法追求的目标之一。提出了一种基于队列的自适应接纳控制算法,该算法能够克服自适应算法为获得给定的丢弃概率,导致对会话需要的信道数压缩过大而影响用户在应用级的满意度,以及仅采用队列算法无法增加蜂窝中用户数的缺点。将两者结合能够充分发挥它们的优势,采用较小的信道压缩率以及较少的队列长度同样能够达到提高蜂窝中的用户数以及降低丢弃概率的目的。通过分析计算,证明了所提算法的正确性与有效性。     

无线通信网络呼叫接纳控制策略研究综述

呼叫接纳控制（CAC）是无线通信网络无线资源管理中一个重要的组成部分,CAC策略依据一定的准则决定呼叫到达请求的允许接入或拒绝接入,其中策略设计的好坏直接影响着网络的性能和资源利用率。20多年来,CAC策略得到了广泛地研究,极大地改善了网络呼损率、中断率、分组延时、丢包率和吞吐率等性能。简要介绍了无线通信网络中与CAC的一些相关背景及CAC策略的功能定位与作用,重点介绍了近年来CAC研究的一些新的成果,并分析了这些成果仍然存在的一些问题,最后给出了对于CAC进一步研究的探讨。     

一种基于模糊逻辑的多媒体组播准入控制机制

组播呼叫准入控制(CAC)是下一代网络（NGN）QoS的关键问题,在分析已有CAC机制的基础上,提出一种基于模糊逻辑的组播准入控制机制(FMAC),以服务质量、网络拥塞状态参数、可用容量和等效带宽作为模糊输入,经过模糊推理判断是否接受新的组播呼叫。仿真结果表明,FMAC在保持高的网络利用率的同时,能满足用户的QoS要求,并能保持较低的阻塞率,具有扩展性好、实现简单的特点。     

LTE中femtocell的下行功率控制算法

3GPP长期演进(LTE)系统中femtocell密集部署时,femtocell之间会存在较强干扰,针对femtocell的下行干扰,提出了一种基于路损的自适应功率控制算法。根据设定的信干噪比(SINR)门限值,给femtocell用户设置调整标志,再通过上行信道发送给femtocell,femtocell根据用户的路损及分配的资源块选择初始调整因子,以控制用户SINR为目的,根据收到的调整标志对发射功率进行自适应调整。仿真结果表明,该算法很好地控制了femtocell用户的SINR,femtocell用户平均吞吐量比无功率控制情况下至少提高了1.7Mb/s。同时表明,femtocell部署越密集,控制效果更加明显。     

IEEE802.16中基于自适应信道预留的呼叫接入策略

呼叫接入控制（CAC）在宽带无线接入（BWA）服务质量（QoS）中起着非常重要的作用。对无线城域网中IEEE802.16复杂的QoS定义,该文提出了一种在IEEE802.16中基于自适应资源预留的呼叫接入控制策略（AR-CAC）。该策略根据UGS负载和信道利用率为其自适应预留信道,同时考虑了IEEE802.16业务的带宽特性。仿真结果表明,该策略在硬切换呼叫切换失败概率不变的情况下降低了高优先级服务的呼叫阻塞率,同时增大了系统的吞吐量。     

基于VCG机制的无线网络呼叫接入控制算法

提出一种基于VCG机制的无线网络呼叫接入控制（CAC）算法。该算法采用VCG机制调节用户需求,控制资源分配,以实现资源合理使用。CAC算法适合于无线接入网络中多业务服务、多优先级服务的情况。仿真结果表明,将VCG机制与CAC算法结合,能较好地改善无线网络性能,提高系统连接级的QoS。     

SINR下基于PNC的无线网络容量研究

物理层网络编码（PNC）作为网络编码的延伸,可以通过降低无线网络节点的干扰提升无线网络的容量。在协议干扰模型下研究基于PNC无线网络的容量增益,只考虑发送节点临近的一个节点的影响,没有考虑全局节点的影响,且参数[Δ]单一、抽象,不能良好表达真实网络环境。针对这些缺点,提出一种物理干扰模型（SINR）下基于PNC的无线网络容量的评测方法。在试验仿真结果中,证实全局节点影响下PNC方案无线网络容量在SINR各参数下的性能指标优于其他编码方案,并给出所有参数下网络容量的上界以及容量上界随参数变化特性。     

基于干扰噪声矩阵重构的自适应波束形成算法

针对在自适应波束形成中,当采样次数较少或期望信号导向矢量存在误差以及训练数据中含有期望信号成分时导致波束输出信干噪比(SINR)下降的问题,提出了一种重构干扰噪声协方差矩阵并且估计期望信号导向矢量的稳健自适应波束形成方法。在期望信号波达方向的角度范围已知的条件下,首先利用多重信号分类（MUSIC）空间谱在不含期望信号的区域重构出干扰噪声协方差矩阵;然后推导了避免期望信号的导向矢量的估计值收敛到任一干扰的导向矢量或它们的线性组合的约束条件;进而以此约束条件和阵列输出功率最大化条件建立了期望信号导向矢量估计的优化问题,并使用凸优化软件估计出最优的期望信号导向矢量。讨论了该方法的计算复杂度并通过仿真实验验证了其有效性和优越性。仿真结果表明,当期望信号和干扰源存在随机指向误差和局部散射的情况下,所提方法在很大的输入信噪比范围内的输出信干噪比仍接近理论值,优于其他自适应波束形成方法。