混沌置乱在图像水印系统中的研究

提出了一种新的置乱算法,利用混沌序列对初值的敏感性高、安全性强、密钥空间大且是非周期的特性,产生两个混沌序列分别置乱水印图像的行和列,加密水印图像.通过经典的图像水印系统对比实验证明了双混沌置乱能提高水印安全性和抗剪裁攻击攻击性能.     

像素位置与比特双重置乱的图像混沌加密算法

针对当前流行的一类具有置乱—扩散结构的混沌图像加密算法存在的安全缺陷问题,提出了一种能抵抗选择明(密)文攻击的图像加密算法。算法采用Kent混沌映射生成密钥序列,并根据明文像素值的特征和输入的密钥,分别产生混沌系统的参数和预迭代次数。首先,利用混沌序列实现图像像素位置的全局置乱;其次,根据另一个新生成的混沌序列,实现对图像像素值中0 bit、1 bit的置乱。实现了混沌映射产生的序列与图像本身内容的关联,从而实现了中间密钥随明文自适应变化,能有效抵抗选择明(密)文攻击。实验结果表明,该算法克服了以往算法不能抵抗选择明(密)文攻击的缺陷,同时具有加密算法简单、密钥空间大等加密性能,并能较好地抵抗统计特性分析、差分分析攻击。     

基于混沌映射的数字图像置乱方法

文章提出了一种应用混沌映射在空间域对数字图像进行置乱的方法,在加密中利用分段线性映射由密钥生成混沌序列,然后以该序列为参数用面包师映射对图像矩阵置乱,其解密算法是加密算法的逆过程,实验显示该算法对图像加密具有良好的效果。     

基于混沌理论的图像置乱算法

图像置乱技术作为一种图像加密处理的方法,越来越多的应用于图像在网络的传播当中。本文分析了置乱算法的研究现状,对Logistic混沌算法进行了研究,并通过MATLAB仿真实验对该算法进行了验证分析。     

基于混沌置乱的军工图像数字水印算法

军工图像的安全保护是军工行业与企业信息系统建设的重要课题之一。文中提出了一种基于混沌置乱的离散小波变换(Discrete Wavelet Transform,DWT)军工图像水印算法。实验结果表明,该算法具有良好的保密性和鲁棒性。     

一种基于混沌序列的高效图像置乱算法

本文提出了一种新的基于混沌序列的高效图像置乱算法,算法根据混沌序列的值依次对图像的每一行或列进行先分组再合并的方式进行置乱,并通过行和列的交叉置乱来提升算法安全性。实验表明,本文算法具有密钥空间大,安全性强,效率高,置乱效果好且能够抵抗一定的噪声攻击。     

对折置乱算法及置乱度分析

论文通过对准逆序置乱算法的研究,提出了一种新颖的置乱处理算法—对折置乱算法。针对一维序列置乱算法分别按行列对图像置乱所固有的弊端进行了改进,获得了良好的置乱效果,并具有保密功能。同时提出了一个置乱度评估指标,该指标实现了严格意义上的归一化,计算简单而有效。     

基于混沌置乱和混沌加密的DCT域数字水印算法

把混沌理论应用到图像置乱中,提出了基于混沌的数字图像置乱算法.利用混沌加密算法来对水印数据进行加密,能有效防止攻击者根据统计学方法来检测到水印.然后,对载体图像进行DCT变换,并在DCT域上嵌入水印.通过抗攻击仿真实验表明,该数字水印算法具有较强的抗剪切攻击和噪声攻击能力.     

基于混沌置乱的分块自嵌入水印算法

针对分块自嵌入水印算法的安全性和不能有效判断图像篡改块的问题,提出一种基于混沌置乱的分块自嵌入算法.该算法将由图像块生成的水印按空间位置生成二值水印图像,利用混沌序列对其置乱加密后嵌入到图像的最低位,认证时根据设定的阈值能有效定位图像内容被篡改的图像块.实验仿真和理论分析表明,该算法在保持原算法篡改恢复效果的基础上,无论是否有水印被改变,均能有效判断图像内容被篡改的图像块,且具有更高的安全性.     

基于离散混沌映射的光纤通信数据置乱加密研究

光纤通信数据一次加密并不能使所有数据呈现置乱状态,数据安全性依旧比较差,所以研究基于离散混沌映射的光纤通信数据置乱加密方法.对原始光纤通信数据展开小波分解,根据骑士巡游理论以及小波子带的特点将全部小波系数置乱,完成光纤通信数据置乱.通过离散混沌映射和Sine映射的离散混沌系统构建混沌序列,利用混沌序列对数据进行一次加密处理,采用位置矩阵对光纤通信数据展开二次加密处理,实现光纤通信数据置乱加密.实验结果表明,所提方法可以有效提升光纤通信数据的安全性,数据加密效果和保密性能良好.     

通用数字图像加密与抗剪切攻击恢复算法

为对数字图像进行有效地保护,提出一种以混沌系统及其混沌序列为基础的通用加密与解密算法。首先,根据密钥产生一个混沌序列,经排序后生成相应的下标序列,并据此进行像素坐标置乱加密。然后,根据子密钥与图像类型值由混沌序列生成相应的无符号整数序列,并按顺序与对应的像素值进行异或运算以实现像素值置换加密。针对恶意剪切攻击,同时提出一种基于邻域相邻像素特性的抗剪切攻击恢复算法。实验结果与理论分析表明,该算法加密效果好,密钥空间大,安全性与通用性强,且具有较为理想的抗统计分析攻击与抗剪切攻击能力。     

面向云环境的彩色图像混合加密算法

针对传统图像加密算法难以保证在云环境下密钥配送的安全性,以及DNA编码在抗统计学分析效果欠佳等问题提出了一种面向云环境的彩色图像混合加密算法。提出了一种自适应DNA编码对传统方法进行改善,通过国产SM2与SM3加密算法作为散列值的生成函数与控制参数的非对称加密,运用盲水印技术镶嵌至密文图像中。实验结果表明,该算法密钥空间大且加密图像相邻像素相关性较低,具有更为接近理想值的像素改变率与像素平均改变强度,具有较为理想的安全性同时在密钥的传输过程中由非对称加密算法保证其安全可靠。     

图像加密方法的分析

介绍了图像加密的特点,常用的图像加密思想和图像加密法——基于混沌的加密法与传统的图像加密技术。提出图像加密技术将沿着进一步提高保密性、安全性、加解密速度和压缩比,同时降低计算的复杂度的方向发展。     

基于相关性的图像置乱程度衡量方法

为了对数字图像置乱程度进行有效的衡量,根据数字图像相邻点之间像素值的相关性随像素点位置的变化而改变这一原理,提出了一种基于各相邻点之间像素值差异的图像置乱程度衡量新算法.并由Matlab软件仿真结果表明,该方法可以清楚的表现出图像置乱程度与置乱次数的关系.     

一种基于混沌序列的彩色图像加密算法

提出一种基于混沌序列的彩色图像加密算法。该算法首先应用二维Logistic混沌系统产生2个混沌序列,利用对2个混沌序列进行排序产生的2个编号序列对彩色图像进行位置的置乱,然后应用三维Lorenz混沌系统产生的混沌序列中各值进行大小排序,用以引导对置乱后的彩色图像进行像素点的R,G,B值的置换操作,从而实现对颜色的加密。实验结果表明,该算法具有密钥空间大、安全性高和保密性好的特点。     

混沌协议同步机制研究

利用实际通信平台,从网络通信协议的思路出发,结合通信环境对UDP协议进行了适当改造,提出了一种基于协议同步的混沌语音保密通信新系统,研究了实现协议同步的基本思想、算法实现技术及混沌信号、混沌加密信息的相关统计特性,建立了混沌协议同步机制.     

基于QR二维码和混沌置乱的数字指纹编码算法

针对能否高效准确地追踪到合谋用户等问题,文中根据二维码具有唯一性和混沌置乱二值图像能降低指纹信息之间的相似度,提出了一种基于QR二维码与混沌置乱的数字指纹编码算法。经实验证明,通过设置Logistic映射的初始值和系数,对指纹信息起到了加密作用,从而提高了指纹信息的安全性;同时,置乱后非法用户与参与合谋用户二维码指纹图像相关度高于80%(与未参与用户相关度为70%~80%),利用相关度来判断用户是否参与合谋,有效提高了追踪合谋用户的精确度。     

一种改进的混沌序列去噪方法

针对混沌时间序列的噪声平滑,分析了其信噪比与关联维数的关系,并结合局部投影方法的邻域选取问题,提出了一种改进的去噪方法。该方法对于含有噪声的混沌信号选定一个邻域半径值,计算去噪后序列的关联维数,确定该选定的邻域半径值是否准确并进行调整,最终找到合适值并进行多次局部投影去噪,从而得到去噪后的纯净序列。用改进后的方法对含噪声的Lorenz序列和对股市序列进行对比预测仿真,仿真结果表明该方法能够有效地选取邻域半径,进而改善局部投影方法的去噪效果,取得更好的预测效果。     

基于混沌符号动力学的图像加密电路研究

结合混沌符号动力学原理及单驱动恒流源混沌电路1-D分段线性映射混沌系统,本文经过理论论证并提出了一种能够实现数字图像加密的像素位和像素值的置乱算法.该算法利用混沌符号动力学原理,仅利用一个有限长度的密钥参数便可完成多密钥的置乱加密过程,而且能同时完成像素位和像素值的不同密钥加密,大大加强了密钥的搜索空间,增强了抗破解的...