高速网络流量测量方法

高速网络流量测量是目前实施实时准确地监测、管理和控制网络的基础.基于网络流量测量的应用,将网络流量测量分为抽样方法和数据流方法.从不同的层次,将抽样方法分为分组抽样和流抽样,分别介绍了两类抽样方法;从测度角度介绍了数据流方法.详细介绍了高速网络流量测量的常用数据结构,以及抽样、数据流方法在高速网络流量测量中的应用,比较了各种方法的优劣.概述了高速网络流量测量技术的研究进展.最后,就现有的网络流量测量方法的不足,对网络流量测量的发展趋势和进一步的研究方向进行了讨论.     

一种分布式的宽带网络测量系统

开发了一套跨平台、分布式的网络流量测量系统.可起到测量网络业务流、评估网络性能、规划网络设计等作用.该系统由控制中心、测量探针和数据存储服务器三个模块组成,实现了对网络流量的主动测量和被动测量.主要采用了IPFIX标准、FLEX web技术,实现了多任务调度、RIA应用,具有部署灵活、扩展性好、兼容性强、数据呈现清晰直...     

以太网流量测量研究综述

随着网络技术的发展,新的网络流量测量技术不断涌现,其中一些研究成果已被采纳并在设备中实现。本文介绍了网络测量的国内外研究现状,总结和概括了已有的以太网流量测量技术及其特点,对该领域的关键技术和难点问题进行了分析,并提出了一些当前需要解决的问题。     

高速网络流测量及模型研究

网络流测量是网络性能分析和网络流量建模的基础。该文分析了网络流测量的方法及特点,针对高速网络流测量中的关键问题进行了研究,并在此基础上提出了高速网络流测量模型,随后对该模型各组件及相互关系进行了分析,最后通过具体实验分析了模型架构及关键技术的可行性。     

基于NetFlow的衡阳联通互联网流量的测量研究

从及时了解自身网络的负载状况和重要业务的带宽占用率,正确规划和评估网络的扩容、升级的角度出发,阐述了网络流量测量中的主要技术,重点介绍了NetFlow技术的相关原理.对衡阳联通互联网的拓扑结构进行了详细的分析,提出了基于NetFlow的衡阳联通网络流量测量方案,并分析了测量结果.实验结果表明,通过NetFlow流量测量,可以方便、有效地进行网络管理,为网络管理员维护网络提供了良好的工具.     

一种基于MMTD网络异常流量的研究

当今的网络在设计初期并没有充分考虑其安全性,因此使得网络被频频攻击成功。当网络管理人员在检测网络是否遭到黑客的攻击时,可以从网络流量的角度出发,检测网络流量是否异常。网络流量是否异常可以作为网络是否被攻击的一个依据。网络中的流量存在正常还是异常的两种状态,在参考已有的检测技术之后,使用MMTD这一算法来检测网络的流量。在文中根据流与流量的特性给出检测函数y=f(x),最后使用MMTD这一算法进行流量是否异常做出判断。利用MMTD算法来研究网络的流量尚属第一次,该算法能够使得已有流量检测算法具有一定的智能性,可以作为已有流量检测算法的补充。     

高速网络环境流测量技术比较研究

本文具体分析了目前网络流测量发展的若干方向,阐述了每个方向上具有代表性的算法,讨论了算法的应用范围和背景以及它们存在的优点和不足,提出了高速网络流测量技术的重点、难点和未来的发展方向。     

基于硬件探针的大规模IP网络质量测量系统设计与实现

针对目前人们对网络质量越来越高的要求,以及现有的网络质量测量技术的不足。通过分析网络质量测量系统的需求和硬件探针设备的使用特点,提出一种跨设备的、支持单项指标的网络质量测量模型和测量任务统一管理机制,基于该机制设计出IP网络质量测量系统的物理和软件架构,并实现了一个基于轻便型、可大范围部署的电信级探针的,支持单向指标的,跨设备的, IP网络质量测量系统。该系统能够提高IP网络质量测量的效率,促进IP网络质量测量技术的应用。     

基于掩码匹配的IP网络流量抽样测量系统研究

提出了基于掩码匹配抽样测量系统的体系结构,把整个系统分为报文采集、报文抽样、信息保存三层来设计并用java实现。重点分析了采用不同的暂存方式时报文抽样层及信息保存层程序的执行时间,比较了三种不同的暂存方式抽样最大延时。     

IP网络中实时数据流的流量控制

1.引言近年来,全球Internet以指数的增长速度迅猛发展,成为仅次于电话网的第二大通信基础设施,通信量直逼电话网。音频、视频压缩、实时数据传输技术和网络技术的成熟使在IP网络(Internet、Intranet、LAN)上开展多媒体通信业务成为可能。VoIP技术可以在IP网络上以共享网络带宽的方式提供语音、传真业务,从而拉开了与传统语音业务竞争的序幕。据IDC预测,在往后的2—3年里世界上10％的传真流量将通过互连网;到2002,美国国内以及国际长途电话有11％通过互联网。据TeleGeography Inc.的年度报告统计,2000年VoIP业务占整个发送流(outgoing traffic)的3.2％,预计2001年将达到5.5％。然而,目前的Internet不保证端到端之间的延迟上限和带宽下限,因此在尽力发送的网络上发送实时业务是无法控制和预测的。     

基于WSDM的校园网流量监测系统设计与实现

设计了一种基于WSDM的校园网流量监测系统。以校园网为实验环境,设计并实现了该流量监测系统的原型。通过测试结果分析,证明该系统比传统流量监测系统具有更多的流量采集方式,更好的松耦合性,更容易进行扩展以及服务管理,对基于分布式计算的网络管理系统模型的开发和设计有较好的借鉴价值。     

基于网络测量的P2P跨域流量优化机制

P2P技术的普及优化了用户的体验,但对带宽的过度消耗也带给网络运营商巨大的压力。据此提出基于网络测量的、业务相关P2P跨域流量优化机制,该机制对底层网络建立模型,通过综合考量底层的网络信息和具体P2P业务的特殊性来优化节点互联。实验结果表明,该处理机制明显减少了跨域流量,优化了P2P用户的体验。     

城市复杂道路网络交通流的分解模型

针对城市道路交通流非线性、不确定性和模糊性特点,将城市道路与快速干道作为整体对待,提出了面向控制应用的城市交通网络宏观动态离散模型。将城市街区作为划分基点,把整个城市道路复杂交通网络分解为交叉口和单向环形道路两个子系统,分别建立了它们的宏观动态模型。通过对交叉口进行理想虚拟变形,将各个单向环形道路连接在一起,从而形成各种复杂网络。对西安市中心区域的实际交通流数据进行了仿真研究,结果表明该交通流模型基本实现了城市道路与快速干道的统一分析建模,较好地反映了城市路网的交通流信息,可以作为城市交通控制系统分析和设计的有力工具。     

小波消噪和神经网络的网络流量混沌预测

网络流量数据中含有大量噪声,对网络流量预测精度产生不利影响,为此,提出一种小波消噪和神经网络相融合的网络流量混沌预测模型。采用小波技术对网络流量数据进行消噪处理,采用关联维数确定BP神经网络输入变量个数,采用BP神经网络建立网络流量预测模型。结果表明,与消噪前比,小波消噪和神经网络模型更能准确刻画网络流量的变化趋势,有效提高了网络流量的预测精度,为非线性预测问题提供了一种新的研究思路。     

基于O-D矩阵估计的路网交通流量仿真模型

为了将交通出行需求对路网交通流量的影响进行动态的量化分析,提出了一个基于O-D矩阵估计的路网交通流量仿真模型。利用O-D矩阵估计的重力模型计算方法、复杂网络理论和路段阻抗模型,构建了路网模型;在人们出行总是选择路段阻抗最小路径的假定下,设计了出行需求的路网流量映射算法;基于离散事件仿真,在PC系统上实现了路网流量仿真系统。仿真结果表明：该仿真系统可以根据各交通子区域出行需求的变化,精确模拟路网流量和交通状态的动态演进。     

iPAS系统IP承载网流量的研究

采用方差时间图方法分析了一个大型商用iPAS系统IP承载网流量数据,得出IP承载网流量呈弱自相似过程的结论,这意味着从不同的时间尺度来看,IP承载网流量具有突发性,但突发性并不是很强。而对IP承载网流量分布的分析,表明IP承载网流量呈比较复杂的分布,不能用常用的分布表示。流量峰值反映了流量的突发情况,该文研究发现,对同一流量过程,采样时间粒度不同,则采样得到的流量峰值不同。所以,为了得到必要的流量特征细节,必须合理选择采样时间粒度。     

交通流时间序列模式相似性度量法

针对交通流时间序列具有高维、高噪声的特性,设计了基于趋势变动、拟合优度和最小距离和百分比原则的联机分割算法用于时间序列维约简。对分割后的时间序列进行5元组分段线性表示,并据此定义五种常见的时间序列形状相似性距离。使用分层聚类算法分析它们在不同的交通流状态辨识中的效果,以此确定交通流时间序列的模式相似性度量方法。以上海南北高架东侧间部分路段固定线圈检测数据为例进行了实证分析,最终确定模式距离与欧氏距离组合方式为交通时序模式相似性度量的最佳方法。     

基于虚拟顶点最大流的城市路网通行能力算法

针对城市道路路网通行能力的确定问题,通过引入虚拟起、讫点改造路网。应用图论中最大流最小割定理,对最大流算法进行了改进;提出了一种在容量限制下确定路网通行能力的算法,使得多起点、多讫点的道路路网通行能力的确定得以简化。用算例验证了算法的正确性。     

An extensible probe architecture for network protocol performance measurement

This paper describes the architecture, implementation, and application of Windmill, a passive network protocol performance measurement tool. Windmill enables experimenters to measure a broad range of protocol performance metrics both by reconstructing application‐level network protocols and by exposing the underlying protocol layers' events. Windmill is split into three functional components: a dynamically compiled Windmill Protocol Filter (WPF), a set of abstract protocol modules, and an extensible experiment engine. To demonstrate Windmill's utility, we present the results from several experiments. The first set of experiments validates a possible cause for the correlation between Internet routing instability and network bandwidth usage. The second set of experiments highlights Windmill's ability to act as a driver for a complementary active Internet measurement infrastructure, its ability to perform online data reduction, and the non‐intrusive measurement of a closed system. Copyright © 2003 John Wiley & Sons, Ltd.     

网络自适应公平分组抽样算法研究

针对SGS(sketch guided sampling)的缺陷,提出了一种网络自适应公平抽样算法.根据抽样分组估计出值流量大小,并依据该值调整抽样比,使之适应于流量变化,从而达到对各种流的公平抽样的效果.对算法的相关性质进行了证明与分析,基于实际互联网数据进行了实验比较,实验结果表明,该算法具有准确性、自适应性、易于工程实现等优点.