一种新型的毫米波平面空间功率分配/合成网络

一种新型的毫米波平面空同功率分配/合成网络构,综合了电路合成和空间合成的优点,在平面基板实现了四路空间功率合成,由于其平面结构,具有体积小,易于设计的特点,便于与其他平面集成电路连接.在其原理及设计过程的基础上,设计了一个工作频率为20-40GHz的功率合成器.仿真结果显示此种结构回波损耗<-15 dB的带宽达18 GHz,且插入损耗相似文献   

高功率微波空间功率合成方法研究

根据微波空间功率合成机理,分析了相控阵法、聚焦束法和交叉束法空间功率合成的特点,模拟计算了聚焦束和交叉束在远距离目标处的能量密度。结果表明空间功率合成能有效地增强远距离目标处的能量密度。     

高功率微波空间功率合成方法研究

根据微波空间功率合成机理,分析了相控阵法、聚焦束法和交叉束法空间功率合成的特点,模拟计算了聚焦束和交叉束在远距离目标处的能量密度。结果表明空间功率合成能有效地增强远距离目标处的能量密度。     

波导空间功率分配/合成器的分析与仿真设计

提出了一种新型毫米波波导内空间功率分配／合成器结构,并通过CST软件分析了该结构中的物理参数对结构性能的影响,最后仿真设计了一最优化的Ka波段空间功率分配／合成器,结果表明在设计频带范围内,分配／合成器具有较小的插入损耗和回波损耗,可以应用于毫米波空间功率合成放大器的设计中。     

一种用双圆弧逼近空间曲线的方法及误差估计

本文将双圆弧形逼近平面曲线拓广成逼近空间曲线,得到给定空间R^3中的两点及其单位矢量的双圆弧形式,并给出双圆弧逼近空间曲线时的误差估计,在数控加工及船体放样中有一定的实用价值。     

任意分散布阵短波通信干扰机空间功率合成技术

介绍了随意分散布站短波通信干扰机空间功率合成系统的基本原理和主要技术，给出了系统仿真和试验结果．该系统以短波通信干扰机为阵列单元，采用随机稀布阵数字发射波束形成技术将多台干扰机的功率在空间进行合成，达到增强干扰功率的目的，同时由于采用任意分散布站，使得该系统具有更强的实用性．     

一种计算基片集成波导等效宽度的新方法

提出了一种新的计算基片集成波导等效宽度的方法,与已有的计算方法相比,该方法计算准确,实现简单,提取参数少。文章最后通过对比基片集成波导以及与其等效的矩形波导的截止频率,验证了该方法的正确性。     

一种改进的共面波导馈电圆极化天线阵

针对传统平面阵列天线圆极化轴比带宽窄的不足,将顺序旋转馈电技术与共面波导馈电相结合,对一种共面波导馈电的圆极化天线阵进行了改进,适当选择天线单元的旋转角度并对馈线进行相应的相位补偿,就可以增加圆极化天线阵的轴比带宽.仿真结果表明,改进后的阵列天线轴比带宽由传统的0.9%增加到3.7%,同时阵列天线的阻抗带宽也由传统的3.2%增加到6.9%.     

一种介质密封型微带波导转换器的设计

设计一种适用于有密封性要求的毫米波收发组件的微带波导转换器。采用微带探针形式实现微波信号从微带传输到波导传输的转换,通过微带过渡和波导空气腔实现转换的良好匹配,采用介质密封环实现对波导口的密封。实例测试结果表明,在30~40GHz频率范围内,转换器驻波比小于1.4,插入损耗小于0.3dB。     

一种超薄尺寸的毫米波T/R组件设计

本文介绍了一种超薄尺寸的毫米波T/R组件.使用的PCB板射频损耗小、层压厚度薄、布线密度高,解决了毫米波T/R组件通道间距小、腔体高度低、生产精度要求高等技术和工艺瓶颈,针对器件在PCB板上的微波传输性能进行分析.最后装配完整的T/R通路,组件厚度仅为3.5mm.测试结果表明,在34~36GHz毫米波频段,该T/R组件性能可以达到性能要求.     

一种快速分析毫米波反射面天线的新方法

利用计算模型轴对称这一几何特性,提出了一种计算毫米波反射面的新方法,建立了旋转体矩量法模型．为了进一步降低未知量的个数,采用混合基函数的方法,在几何结构较平坦的主反射面区域采用全域基函数,在结构较复杂的馈源区域采用分域基函数．计算结果表明该方法在分析毫米波天线时与全波矩量法和实际测量结果吻合,计算量大大降低．     

毫米波辐射器功率流密度测量算法

分析了毫米波生物学效应实验中使用的毫米波辐射器附近生物样品空间中毫米波功率流密度的确定方法．利用平面波展开技术,提出了通过在扫描平面上测量电场来计算生物样品空间毫米波功率流密度的方法,以及相应的利用开口波导的测量来计算毫米波电场的方法．在解析算法的基础上,应用采样定理和快速傅里叶变换,推导了分别适用于两种快速傅里叶变换子程序的数值算法公式,通过对一种毫米波辐射器的实际测量和计算对测量算法进行了整体检验．     

一种电网滤波器优化配置新算法

针对北碚110kV配电网谐波的特点,提出一种基于改进模拟退火一粒子群的电网滤波器优化配置算法.基于自适应惯性因子w和存储器,以滤波器一次投资最小为目标,在给定电网范围内优化配置有源和无源滤波器,使配电网中各节点的谐波畸变率满足谐波的标准要求.通过算法寻优求解,给出最优的滤波器配置方案;Matlab/Simulink仿真...     

一种电网智能控制中心架构研究

传统的电网控制中心已经难以满足现代电网的控制要求.提出一种新的电网智能控制中心的架构,该架构由系统级支撑平台、应用支撑集合、应用集合组成;以现有系统为基础,强调对多信息流的有效融合、智能分析、直观显示,使电网控制中心从传统的计算型向分析型、智能型转变,将成为智能电网的重要组成部分.     

空间可分级视频编码的层间预测新算法

针对可分级视频编码中图像输出质量与编码所需时间的权衡问题,提出了一种可行的层间预测算法.该算法结合空间可分级的层间结构特点,充分利用基本层宏块及其邻域宏块的备选模式,依据其统计规律计算当前增强层待编码宏块可能的最优备选模式,有效地减少参与运动估计运算的模式数量,以达到降低编码时间的目的.通过JSVM的仿真实验,该层间预测算法与传统的层间预测算法相比,在输出图像质量变化较小的前提下,能够大幅降低编码时间,提高编码效率.     

基于小波包变换的电力系统谐波电流检测

针对常规快速傅立叶变换无法检测非整数次谐波,以及改进的加窗插值快速傅立叶变换运用困难,采用小波、小波包变换对电网信号中的谐波进行检测分析。小波包变换建立在二进小波变换基础上,可以实现对信号的均匀划分,能够更好地提取信号的时频特性。仿真结果证明,较之傅立叶变换和小波变换,小波包变换对电网信号中谐波的幅度、频率的估计具有更高的精度。     

A novel recurrent neural network forecasting model for power intelligence center

In order to accurately forecast the load of power system and enhance the stability of the power network, a novel unascertained mathematics based recurrent neural network （UMRNN） for power intelligence center （PIC） was created through three steps. First, by combining with the general project uncertain element transmission theory （GPUET）, the basic definitions of stochastic, fuzzy, and grey uncertain elements were given based on the principal types of uncertain information. Second, a power dynamic alliance including four sectors： generation sector, transmission sector, distribution sector and customers was established. The key factors were amended according to the four transmission topologies of uncertain elements, thus the new factors entered the power intelligence center as the input elements. Finally, in the intelligence handing background of PIC, by performing uncertain and recursive process to the input values of network, and combining unascertained mathematics, the novel load forecasting model was built. Three different approaches were put forward to forecast an eastern regional power grid load in China. The root mean square error （ERMS） demonstrates that the forecasting accuracy of the proposed model UMRNN is 3% higher than that of BP neural network （BPNN）, and 5% higher than that of autoregressive integrated moving average （ARIMA）. Besides, an example also shows that the average relative error of the first quarter of 2008 forecasted by UMRNN is only 2.59%, which has high precision.     

三相光伏系统中一种新的最大功率点追踪方法

为了提高光伏器件利用效率,对最大功率点跟踪（MPPT）方法进行研究.针对扰动观察法在天气快速变化时,会产生误判这一问题,在功率差值 扰动观察法（dP-P&O）的基础上,引入光照变化加速度的概念,对光照变化过程进行更精确的建模,减少最大功率跟踪过程中的误判现象.同时,利用功率守恒原理,对光伏阵列输出和逆变器输出功率之间的关系进行分析,得出通过比较扰动前后并网电流的变化来实现MPPT控制的方法.该方法不需要对光伏阵列的输出电压和电流进行检测,降低了光伏系统的成本.仿真和实验结果表明,该方法是可行的,并且系统能够保持稳定性.     

A novel LMI criterion for power system stability with multiple time-delays

This paper presents a novel LMI criterion for electric power system stability with multiple time-delays.Initially,the linear time-invariant model of the power system with multiple delays is constructed,subsequently,the former criteria and the novel criterion of this paper are demonstrated in this paper,and the novel criterion is fully proved according to Lyapunov direct method.Specifically,the proposed criterion utilizes a properly simplified Lyapunov-Krasovskii functional,and no free-weighting matrix is introduced in the formation of new criterion,as a consequence,the calculation efficiency is remarkably enhanced.A typical second-order delay system,a single-generator-infinite-bus system and the WSCC 3-generator-9-bus delay system are taken to validate the effectiveness and efficiency enhancement of the proposed criterion.The numerical results indicate that the criterion of this paper can generate the same stability margin with the former ones.Further,the numerical results also verify that the proposed criterion’s efficiency is substantially boosted and calculation time is greatly curtailed.