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常用的空时译码方法在很大程度上依赖于准确的信道状态信息,使得信道估计成为正确进行空时编码译码的先决条件。结合虚拟导频的设计和时频二维多项式拟合算法,研究了一种适用于快速移动场景下的虚拟导频信道估计算法。该算法能够利用时频二维信道信息的相关性,对信道进行拟合,从而提升信道估计的性能。分别在车载60km以及车载120km信道模式下进行仿真,结果表明,较现有的信道估计算法,在快速移动场景下虚拟导频信道估计算法具有更好的均方误差性能。 相似文献
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基于DFT的OFDM系统信道估计改进算法 总被引:2,自引:0,他引:2
基于DFT的信道估计算法计算复杂度比MMSE算法低,性能比LS算法好.但是传统的基于DFT的信道估计只消除了信道冲击响应估计中循环前缀长度之外的噪声,循环前缀长度内的噪声并没有得到抑制,因此算法性能还有提高的空间.本文提出了一种改进的基于DFT的信道估计算法.算法首先估计出噪声方差,然后利用噪声方差设定一个门限,通过此门限对循环前缀内的信道时域冲击响应值进行阈值,进一步消除噪声的干扰.仿真证明,本文的改进信道估计算法性能优于原算法. 相似文献
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在正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)系统中,传统的离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform,DFT)信道估计算法对循环前缀之内的噪声没有得到抑制,只是抑制了循环前缀之外的噪声.以循环前缀之外的噪声点的能量值来设置阈值对于循环前缀之内噪声的滤除不是很理想,为此本文通过将循环前缀内外的样本点分别排序,分别选取其中一部分样本能量值的平均值,并乘以适当系数,以两部分和作为一种新的时域阈值来抑制噪声.仿真结果表明,本文改进的算法能很好地抑制循环前缀之内的噪声,保留了有效的信号,误码率和均方误差均比得到进一步的降低. 相似文献
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传统的DFT信道估计算法性能比LS算法好,且复杂度也较低,但是这种算法经存在着三点问题:基于导频的DFT变换域的信道估计算法只有当多径信道的时延扩展为采样间隔的整数倍时,才能提高所估计信道响应的准确性.其次,DFT具有隐含周期性,如果原始数据序列首尾两端不连续,直接进行DFT必然会产生额外的高阶分量.最后,DFT信道估... 相似文献
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信道的准确估计是提高MIMO-OFDM系统性能的关键.在最优导频时域信道估计的基础上,提出了一种较低复杂度的改进算法,利用时变信道的自回归(AR)模型构造卡尔曼滤波器对估计出的时域信道响应进行滤波,提高信道时域响应的估计精度.仿真结果表明,在慢时变信道环境下,改进方法可以进一步提高信道估计的精度,同时保持了较低的复杂度. 相似文献
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一种基于导频的OFDM信道估计优化算法 总被引:1,自引:1,他引:0
针对OFDM系统提出了一种新的联合信道估计方法,并在理论上将此方法进行了最优化.仿真结果表明,该方法不仅有效提高了信道估计的准确性,而且可降低信道估计对导频发射功率的依赖性. 相似文献
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在OFDM 系统中,限幅常用于抑制信号的峰平比,而限幅会引入额外的限幅噪声,以致干扰数据和导引符号,恶化传输性能.本文针对限幅OFDM系统,提出一种基于导引符号的限幅噪声消除算法.该算法在插入导引符号之前,滤除位于导引位置的限幅噪声,从而改善信道估计性能.在此基础上,本文还提出了利用迭代算法以进一步提高信道估计精确度.本文对所提出的限幅噪声消除算法及迭代算法进行了仿真验证,结果表明,新算法能够明显改善信道估计,优化传输性能. 相似文献
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信道估计技术是正交频分复用(OFDM)系统中的关键技术。其中直接判决信道估计算法在减少均方误差(MSE)和误码率(BER)等方面具有优越性而备受关注。提出了一种基于循环线性最小均方误差(LMMSE)的直接判决信道估计算法,并且在高斯白噪声信道和多径瑞利信道下进行了仿真。实验结果表明,该算法与其他的算法相比,在减少MSE和BER等方面具有明显的优势。 相似文献