描述逻辑SHIQ的ABox一致性判定算法

为判定描述逻辑SHIQ的ABox一致性,提出一种Tableau算法。给定TBox几ABoxA和角色层次H,通过预处理将A转换成标准的ABox A’,按照特定的完整策略将一套Tableau规则应用于A,从而不断地对A’进行扩展,直到将其扩展成完整的ABoxA”为止。A、T和H一致,当且仅当算法能产生一个完整且无冲突的ABox A”。该算法采用的阻塞机制能防止Tableau规则被无限次执行,避免多余的规则应用。通过证明Tableau规则的执行次数为有限次,确认算法的可终止性。通过证明由A”能构造一个同时满足A、T和H的解释,确认算法的合理性。通过证明Tableau规则的执行不会破坏A’与H的一致关系,确认算法的完备性。     

描述逻辑SHIN的ABox一致性判定算法

为了判定描述逻辑SHIN的ABox一致性,提出了一种Tableau算法。给定TBox T、ABox A和角色层次H,该算法通过预处理将A转换成标准的ABox [A],按照特定的完整策略将一套Tableau规则应用于[A],直到将它扩展成完整的ABox [A]为止。A与T和H一致,当且仅当算法能产生一个完整且无冲突的ABox [A]。算法所采用的阻塞机制可以避免Tableau规则的无限次执行,该机制允许一个新个体被在其之前创建的任意新个体直接阻塞,而不仅仅局限于其祖先。通过对算法的可终止性、合理性和完备性进行证明,算法的正确性得以确认。     

动态描述逻辑的Tableau判定算法

动态描述逻辑在描述逻辑的基础上引入了动态维,用于描述和推理动态领域的知识,但目前缺少有效的判定算法作为支撑.文中以描述逻辑ALCO的动态扩展为例,构建出动态描述逻辑D-ALCO.以D-ALCO的构建过程为基础,将ALCO的Tableau算法、命题动态逻辑的Tableau算法以及对可能模型途径的处理有机地结合起来,给出了D-ALCO的Tableau判定算法,证明了算法的可终止性、可靠性和完备性.应用该算法,可以在采用开世界假设的情况下对D-ALCO中公式的可满足性进行判定.对于D-ALCQO、D-ALCQIO等具有更强描述能力的动态描述逻辑,可以对该算法扩展后得到相应的Tableau判定算法.     

一种扩展的动态描述逻辑语言及其 Tableau 算法

对动态系统的描述是智能领域的一个重要问题,但目前已有的动态描述逻辑语言,用不可再分的符号表示原子动作,不能区分动作类和动作实例,不足以对实际系统中的动作进行表达．因此提出了一个扩展的动态描述逻辑语言,在原子动作模态词的形式中可以表示动作的属性,从而区分了一类动作和具体动作．通过对可达关系进行限制,定义了此特殊形式模态词动作的语义．另外,还提供了此语言的Tableau算法,并证明了此算法的可终止性和完备性．     

分支时态描述逻辑ALC-CTL及其可满足性判定

时态描述逻辑是将描述逻辑与时态逻辑相结合后得到的逻辑系统,具有较强的描述能力;但是大部分的时态描述逻辑都是将时态算子同时引入到概念和公式中,使得公式可满足性问题的计算复杂度过高。将描述逻辑ALC与分支时态逻辑CTL相结合,提出新的分支时态描述逻辑ALC-CTL。该逻辑没有将时态算子用于概念的构造过程,而是将时态算子引入到公式的构造中;从分支时态逻辑的角度看,相当于将CTL中的原子命题提升为描述逻辑中的个体断言。最终得到的逻辑系统不仅具有较强的刻画能力,还使得公式可满足性问题的复杂度保持在EXPTIME-完全这个级别。通过将CTL的Tableau判定算法与描述逻辑ALC的推理机制有机结合,给出了ALC-CTL的Tableau判定算法并证明了算法的可终止性、可靠性和完备性。     

粗描述逻辑RALCQ的Tableau推理

基于描述逻辑ALCQ,通过引入分级近似算子而得到粗描述逻辑RALCQ。随后通过转换的方法得到粗描述逻辑RALCQ的Tableau算法推理规则及推理复杂性。     

时态描述逻辑ALC-LTL的Tableau判定算法

时态描述逻辑ALC-LTL将描述逻辑ALC的描述能力与线性时态逻辑LTL的刻画能力结合起来,在具有较强描述能力的同时还使得可满足性问题保持在EXPTIME-完全这个级别。针对ALC-LTL缺少有效的判定算法的现状,将LTL的Tableau判定算法与描述逻辑ALC的推理机制有机地结合起来,给出了ALC-LTL的Tableau判定算法并证明了算法的可终止性、可靠性和完备性。该算法具有很好的可扩展性。当ALC-工`I'I、中的描述逻辑从ALC改变为任何一个具有可判定性特征的描述逻辑X时,只需要对算法进行简单修改,就可以得到相应的时态描述逻辑X-LTL的Tableau判定算法。     

从ALC到SHOQ（D）：描述逻辑及其Tableau算法

描述逻辑是一类知识表示的形式系统，并成为语义Web的逻辑基础。Tableau是描述逻辑的基本证明论，基于Tableau的算法提供7描述逻辑的推理机。本文系统地阐述了对应于语义Web语言从基本的ALC到SHOQ(D)描述逻辑基础及其相应的Tableau算法。     

一种分布式动态描述逻辑

分析了目前描述逻辑(DL)的研究现状和存在的问题,特别是动态描述逻辑(DDL)作为语义Web逻辑基础所存在的问题.针对语义Web的特点和需求,对DDL进行了扩充,提出了一种新的描述逻辑,即分布式动态描述逻辑(D3L),给出了D3L的语法和语义,并研究了D3L的推理机制,提出了两种推理方法: 直接推理和转化推理.与动态描述逻辑DDL相比,该D3L可以为语义Web提供更为合理的逻辑基础,弥补了DDL作为语义Web逻辑基础的不足.     

用描述逻辑实现语义主题Web服务组合的方法

针对面向服务计算所具有的分散性、不确定性等因素的影响,以及服务发现、选择和组合存在技术和高效应用上的瓶颈,提出一种用描述逻辑实现主题服务组合的方法。该方法将主题图与Web服务用描述逻辑进行融合,并在融合过程借助本体实现主题图与Web服务间的描述,进而形成一种语义主题Web服务。最后用基于SHOIQ的Tableau决策算法实现语义Web主题服务组合。案例分析表明该方法可行且有效。     

一种模糊动态描述逻辑

分析了目前描述逻辑DL的研究现状和存在的问题,特别是动态描述逻辑DDL作为语义Web逻辑基础所存在的问题。针对语义Web需要处理模糊和不精确知识的特点和需求,对DDL进行了模糊化扩充,提出了一种新的描述逻辑,即模糊动态描述逻辑FDDL。给出了FDDL的语法和语义,研究了FDDL的推理机制。与动态描述逻辑DDL相比,该FDDL可以为语义Web提供更为合理的逻辑基础,弥补了DDL作为语义Web逻辑基础的不足。     

Horn-Extended DL的Tableau算法研究

描述逻辑和逻辑程序是两种非常重要的知识表达形式,分别具有不同的表达能力。为了保证结合描述逻辑和逻辑程序的可判定性,Motik给出了一种DL-safe规则。在Motik工作的基础上,提出了对描述逻辑进行Horn子句拓展的Horn-Extended DL,并给出了Horn-Extended DL的Tableau算法,最后通过一个算例验证了算法的正确性和效率。     

一种扩展DL角色描述能力的方法

本体描述知识的逻辑基础是描述逻辑(DL),虽然现有DL中对概念的描述方式非常丰富,但是角色却只能是原子角色。针对角色描述能力低的问题,在现有的DLSHIQ中增加了角色表达式来对角色进行描述,证明了如果知识库中所有角色表达式都是安全的,该知识库在现有的推理机KAON2上的推理仍然是Exp-Time,提出了一种判断角色表达式是否安全的算法。     

描述逻辑系统UEVN中概念的包含关系

描述逻辑中的非标准推理是目前研究者们所关注的焦点问题,它主要包括：最具体概念、最小公共包含、匹配问题及概念的重写等。过去人们主要研究那些不含数量限制的描述逻辑系统,该文研究的是描述逻辑系统UEVN中的一种重要的非标准推理,它同时含有了并、存在约束量词、全称约束量词和数字限制。利用定义UEVN中概念的描述树及描述树之间的同态关系,给出了概念之间包含关系的充要条件。     

Graded logic for decision support systems

We present the soft computing graded logic (GL) as a mathematical infrastructure for a soft computing propositional calculus, and GL aggregation. The GL aggregation of degrees of truth (or fuzzy membership) is a crucial component of complex criterion functions used in decision support systems. In the context of GL we propose aggregation functions that integrate means and t-norms/conorms, combining logic and probabilistic reasoning. We also propose a set of necessary and sufficient basic logic functions (models of simultaneity, substitutability, and complementing of degrees of truth) and their analytic forms. GL is developed as a seamless soft computing generalization of classical Boolean logic. The proposed generalizations include: (1) the continuous parameterized transition from drastic conjunction to drastic disjunction, integrating the regions of hyperconjunction, hard and soft partial conjunction, logic neutrality, soft and hard partial disjunction, and hyperdisjunction and (2) semantic generalization where we assign a degree of importance to each degree of truth, in a way that is consistent with observable properties of human intuitive reasoning. These generalizations reflect the fact that degrees of truth are not anonymous real numbers, but values that have semantic identity derived from goals and requirements of decision-maker. The basic goal of GL is to provide humancentric mathematical models of logic aggregators that can be used in the decision process of comparison and selection of alternatives based on the evaluation of each alternative. This paper is structured to present the characteristic properties of entire GL in a way that is both concise and complete.     

描述逻辑FL0循环术语集的可满足性

循环术语集是描述逻辑长期以来的研究难点,它的最基本的问题即语义及推理问题没有得到合理的解决。分析了描述逻辑循环术语集的研究现状和存在的问题,基于图的互模拟的方法,给出了描述逻辑FL0循环术语集的可满足性条件。结果证明循环术语集的可满足性的推理是多项式复杂的。