计及风险的发电公司最优报价策略

在不完全竞争的电力市场中，发电公司可采用策略性报价来最大化利润。然而，在不完全的信息条件下，基于对竞争对手成本或报价的估计而发展的报价策略一般都存在一定风险，如由于报价太高而没有被调度或被调度的发电容量明显小于期望值等。一般而言，期望利润大的报价策略相应的风险也大。因此，对发电公司来讲，需要对报价策略相应的风险进行分析和评估，或构造兼顾期望利润最大和风险程度最小两个矛盾目标的折衷报价策略。文中针对这一问题进行了研究，构造了在联营体运行模式的电力市场环境下发电公司计及风险的最优报价策略模型框架，并提出了两种求解方法。最后，以有6个发电公司参与的电力市场为例说明了所提出方法的基本特征。     

计及风险的发电公司最优报价策略

在不完全竞争的电力市场中，发电公司可采用策略性报价来最大化利润。然而,在不完全的信息条件下，基于对竞争对手成本或报价的估计而发展的报价策略一般都存在一定风险,如由于报价太高而没有被调度或被调度的发电容量明显小于期望值等。一般而言,期望利润大的报价策略相应的风险也大。因此，对发电公司来讲，需要对报价策略相应的风险进行分析和评估，或构造兼顾期望利润最大和风险程度最小两个矛盾目标的折衷报价策略。文中针对这一问题进行了研究,构造了在联营体运行模式的电力市场环境下发电公司计及风险的最优报价策略模型框架，并提出了两种求解方法。最后,以有6个发电公司参与的电力市场为例说明了所提出方法的基本特征。     

基于风险的火电厂报价策略评估

提出了一种新的适用于火电厂报价决策的风险度量方法，建立了简化的发电侧电力市场电价与利润模型，提出了基于历史报价数据的相关性分析方法和成交价预测方法，以概率分布的形式表示预测结果，并结合实例分析了如何采用风险评估方法选择最优报价策略。     

用电价分布概率预测的发电商报价策略模型

电力市场环境下发电企业的报价策略直接影响着该企业的收益。以市场边际电价报价既可成功竞价上网又能使发电利润达到最大,是最理想的报价方案。波动剧烈的实际市场电价很难精确预测,但可预测出其可能的分布概率。为此建立了一个基于电价分布概率预测的发电企业报价策略模型,并提出了采用二维实数编码策略的改进遗传算法优化求解。针对市场竞价中申报数据要求为一组符合递增规律的“价格—电量”数据点的要求,特别设计了独特的遗传操作算子以得到合理有效的报价方案。算例仿真验证了该模型与算法的可行性。     

计及网络阻塞影响的发电公司最优报价策略

在电力市场环境下发电公司要竞价上网，其最关心的问题是如何构造最优的报价策略以获取最大利润。输电系统容量不足所引起的阻塞问题可以起到分割市场的作用，从而改变发电公司在电力市场中所处的竞争位置，进而影响发电公司的最优报价策略。文中研究了计及输电网络阻塞影响情况下的发电公司的最优报价策略，在假设可用概率分布函数来描述竞争对手报价行为的基础上，系统地构造了描述这一问题的随机优化模型，并提出了基于蒙特卡罗仿真和遗传算法的求解方法。最后，用修改过的IEEEl4节点系统说明了所提出的方法的基本特征。     

计及风险的输配分离电力市场供电公司最优竞价策略

供电公司在采取竞价策略时面临着一定的风险，这种风险来自于联营体下网电量不足而造成对终端用户售电收入的大幅减少，或者联营体下网电量过多使得供电公司向联营体付出不必要的高额购电费用。针对基于联营体的输配分离电力市场，在假设的联营体现货交易规则的前提下，构造了计及风险的供电公司最优竞价策略的模型框架，给出了直接优化方法对模型进行求解。最后，以有3家供电公司、3家大用户、3家发电公司参与的现货市场为例，用仿真结果数据说明了所提出的供电公司竞价策略模型的基本特征。     

计及风险的输配分离电力市场供电公司最优竞价策略

供电公司在采取竞价策略时面临着一定的风险,这种风险来自于联营体下网电量不足而造成对终端用户售电收入的大幅减少,或者联营体下网电量过多使得供电公司向联营体付出不必要的高额购电费用。针对基于联营体的输配分离电力市场,在假设的联营体现货交易规则的前提下,构造了计及风险的供电公司最优竞价策略的模型框架,给出了直接优化方法对模型进行求解。最后,以有3家供电公司、3家大用户、3家发电公司参与的现货市场为例,用仿真结果数据说明了所提出的供电公司竞价策略模型的基本特征。     

发电公司的报价策略分析

分析了发电公司的报价策略主流的4大类方法:基于成本分析的方法,预测市场电价的方法,估计竞争对手的报价行为的方法和基于博弈论的方法.并指出这些方法一些共有的缺憾和有待进一步研究的问题.     

发电厂竞价策略模型及应用

针对发电厂竞价策略应用中存在的用动态规划算法存在“维数灾”、用序优化法其算法复杂计算工程量大耗时久等问题 ,提出了一套基于遗传算法的最优竞价策略模型。通过具体实例测算及现场运用 ,充分验证了遗传算法用于发电厂竞价的可行性。     

计及输电网络时空风险的动态电价模型

开展大用户直购电能够激发电力市场的潜力,是中国电力市场化改革的突破口,其中的输电定价方法是影响电力市场发展的关键因素。已有的输配电价年度成本核算方法不能灵活反映用户选择不同购电对象、不同用电方式对输电成本的影响。为此提出基于输电网络时空风险因素的大用户直购电动态电价模型,用以反映用户从不同电源点购电以及不同时间段用电带来的输电成本的变化。将输电成本分解为反映输电网络受气象环境时空变化特征的故障风险成本和不随时空关系变化的固定成本两类,由此确定按月计算的动态电价核定方法。通过构建动态电价模型可以引导用户根据自身特点选择低风险月份多用电、高风险月份少用电的用电模式,降低电网高风险时间段的输电压力,提高电网可靠性。算例给出了大用户从不同空间位置的电厂以及在不同月份购电的风险成本及价格差异,验证了所提模型的有效性和实用性,可为政府核定输配电电价提供借鉴。     

基于竞价成功概率的发电商报价策略的离散时间进化博弈模型

通过对不同市场供求情况下发电商竞价成功概率与市场竞价电量空间之间函数关系的研究,建立了区域电力市场发电商竞价策略的离散时间进化博弈模型。对发电商竞价策略的发展变化趋势进行了分析,确定了系统进化稳定点。所有发电商都采取低价策略或都采取高价策略是系统的两个进化稳定策略,具体收敛到哪个均衡点取决于系统的初始状态。随着市场竞价电量空间的不断变化,达到均衡的路径和时间会发生相应的改变,但不会影响最终的均衡结果。     

采用分段报价规则的竞价策略初探

电力工业改革已经在我国6个省市初步实施并有望在10-15年间建成全国电力市场。作为6个电力市场试点之一的浙江电力市场已经成功运行2年多。在电力市场环境下,发电公司作为市场的主体参与竞价运行,其收益将在很大程度上取决于其采用的竞价策略。针对浙江电车和市场所采用的分段报价规则,初步探讨了发电公司的竞争价策略,构造了数学模型。采用正态分布函数描述竞争对手的投标行为,将最优竞价策略描述为随机优化问题,并应用蒙特卡罗方法求解。最后,用算例对所提出的方法加以说明。     

基于日前电价预测的梯级水电厂报价策略

针对高比例水电电力市场,建立合理有效的水电厂日前报价策略,对保障水电有效参与市场、促进水电消纳具有重要意义。首先考虑运行日系统出清电价的不确定性,基于历史相似日识别,采用高斯过程回归（GPR）建立日前出清电价概率预测方法;然后以水电厂自身售电收益最大为目标,构建梯级上游水电站日前分段容量报价的解析计算方法,并建立梯级上下游电站之间的出力耦合模型,基于出力耦合关系得出下游水电站的申报策略;最后对实际梯级水电厂日前分段容量申报进行仿真分析,证明所提梯级水电厂报价策略的可行性和有效性。仿真结果表明,所提方法可为高比例水电电力市场中水电厂参与日前竞价提供合理的辅助决策参考。     

Markov过程理论在发电商报价策略选择中的应用

在电力市场的环境下,发电商在报价策略选择的过程中将面临许多不确定性因素,如各时段的系统负荷、市场边际价格、对手的报价策略、自身发电成本等,本文从发电商的角度出发对竞价策略的选择问题进行研究,将竞价策略选择的过程设计成为Markov决策过程--一种抽象的随机优化方法,先将每个时段的报价简化为报价参数的选择,利用Markov过程理论对不确定性因素的出现进行概率估计,将发电商报价策略的选择问题表示为离散的随机优化过程--Markov决策过程;通过使期望收益最大来计算最优策略,从而确定了每个时段发电商报价参数的最优选择,并将报价参数还原成为报价结果.     

多群体复制动态模型下发电商竞价策略的分析

我国电力市场化改革首先是在发电侧引入竞争机制,发电商作为独立的经济实体,通过竞价上网参与市场竞争,面临的关键问题是如何采用最优的报价策略获得最大收益。根据电力市场中发电机组状况的差异,应用演化博弈论中的多群体复制动态博弈模型对发电商有差别的、有限理性的竞价策略进行了模拟,分析了发电商在竞价过程中竞价策略的自发演化过程及演化稳定策略,并通过算例对模型进行了定量评价。结果表明,不仅多群体复制动态博弈模型能较充分地反映出发电商报价的动态过程,同时还说明只有合理的竞价规则才能促进发电侧电力市场的健康发展。     

多群体复制动态模型下发电商竞价策略的分析

我国电力市场化改革首先是在发电侧引入竞争机制,发电商作为独立的经济实体,通过竞价上网参与市场竞争,面临的关键问题是如何采用最优的报价策略获得最大收益.根据电力市场中发电机组状况的差异,应用演化博弈论中的多群体复制动态博弈模型对发电商有差别的、有限理性的竞价策略进行了模拟,分析了发电商在竞价过程中竞价策略的自发演化过程及演化稳定策略,并通过算例对模型进行了定量评价.结果表明,不仅多群体复制动态博弈模型能较充分地反映出发电商报价的动态过程,同时还说明只有合理的竞价规则才能促进发电侧电力市场的健康发展.     

一种基于博弈论的发电商竞价策略模型与算法

随着电力市场化改进的推进,发电厂商的竞价策略问题存在受到越来越多的关注,解决这一问题的关键在于从数学模型上对它进行合理的描述。文中将发电厂商竞价问题看成是竞标者同市场间的对策,进而用博弈论中的零和二人混合对策来进行数学描述,经过推导给出了一种简单实用的发电厂商竞价策略。该策略的目标是使发电厂商的期望收益达到最大,前提条件是市场电价的预测值服从已知的正态分布规律。最后给出了一个具体的算例说明算法和模型的实用性。     

华东电力市场发电公司理性报价策略分析

从华东电力市场运营规则出发,基于企业利润最大化原则,利用差价合约和机组变动成本的特点,根据多方博弈论的基本观点和对未来执行日电力市场各时点电力负荷的预测,得出机组理性报价策略模型,该模型既可以指导发电公司的实际报价,也可以作为模拟发电商反应函数模型的基础.     

计及风险的配电公司最优分时零售电价模型

市场条件下零售电价相对固定而批发市场电价和负荷需求经常波动,使配电公司面临较大的风险。实行批发市场电价与零售电价联动,是减小配电公司市场风险的有效办法。分析了配电公司的主要运营业务及其成本,说明了传统分时电价在市场条件下的特点,提出通过分时电价方法实现零售电价与批发电价联动,并建立了相应的数学模型。通过对模型的求解,给出了最优分时电价的表达式,对模型中涉及的市场参与者的类型、负荷弹性等因素进行了讨论。最后通过算例验证了该方法对实现电价联动的有效性。     

发电公司回收成本型报价决策

在电力市场机制下,如何在电能量交易中规避风险、确保生产成本的回收,以利于企业持续发展,是电力公司极为关切的问题。该文从微观经济学中的企业行为理论出发,以保证生产成本的回收为目标,建立了发电公司回收成本型报价决策数学模型,成功地得到了发电公司顺利回收成本的决策集,并以此搜索出理想的竞标决策,谋求到合理的投标份额,算例分析证明了结论的正确性和实用性。