6KV配电所直流接地故障的查找

变电所经常会发生直流系统接地的故障。在直流系统中,如果只发生一点接地时并不会引起危害,但是必须及时查找并排除,否则当另一点接地(如果是另一极则造成最严重的正负极短路),造成两点接地时,就可能造成信号、保护和控制回路误动或拒动,使断路器也出现误跳、拒跳和熔断器熔断等故障。因此,直流接地故障也应引起我们的重视,以保证变电所的安全稳定运行。     

油田变配电所直流接地故障的查找

油田变配电所是容易发生直流系统接地故障的主要地点,在直流系统的运行过程中,发生接地接地故障短时间内不一定引发相应的危害,但长时期发生不能及时消除。我们要对这个可能存在的问题隐患要进行认真的分析研究,直流系统一旦发生重复接地,会造成两点接地的正负极短路问题时,就容易发生信号的障碍,保护以及控制的回路误动或者发生断路器拒动发生、误跳等各种不同类型的故障,所以直流的接地故障也应该在不同的程度上引起我们的高度重视,认真查找分析处理,从而更好地保证我们油田内部的变电所及配电所的正常运行。     

井下低压供电漏电隐患分析及控制方法

本文通过分析井下低压变电所和移动变电站两种供电装置,找到在低压情况下漏电故障的原因,并提出解决方案,消除井下威胁。     

催化逆喷浆泵电机故障引发系统接地原因分析及处理

天津石化炼油部石总110kV站报系统接地故障,通过石总站110KV站故障录波记录和小电流接地选线装置,对具体二级变电所进行排查。经对该装置电机、变压器、馈线等回路排查,最终锁定接地故障点具体位置。本文也针对户外高压电机因设计缺陷进水导致接地故障举一反三,消除了该类隐患;也为今后发生系统接地系统性分析、排查打下了专业基础。     

高压线路接地巡回检测器

6～35千伏的高压电网为中性点不接地系统。当发生单相接地故障时,接地电流引起的电弧有可能烧损电机铁芯,而另外两相对地的电压将由相电压升高至线电压。(相电压的3~(1/2)倍)。如不及时排除,有可能使高压设备的绝缘击穿,造成相间短路而导致故障扩大。因此,一般变电所内均安装用于接地检测的三相五柱电压互感器。故障时,由其开口三角绕组产生的零序电压使讯号装置动作而发出接地警告,由值班人员凭经验和猜测逐盘拉闸,以确断故障所在。这样,经常会使正常线     

谨防接地短路故障引起雷管爆炸

电雷管已是采石场中不可缺少的重要引爆器材。它的正确使用与否,直接关系到人民生命财产的安危。人们对雷管的存放、使用等方面的知识都很熟悉,而对接地短路故障能引起雷管的爆炸还不够了解。现就谈谈这一问题。一般地,采石场的380/220伏的三相四线制的低压电网中,变压器的中性点都是直接接地的,电气设备大多采用接地保护。当发生相线碰壳等接地故障时,故障点的对地电压可达到110伏。一节1.5伏的干电池就能使雷管爆炸,那么,该对地电压能不能引起雷管的爆炸呢? 笔者曾做过这样的试验,人为造成对地短路故障,将雷管的两引线分别置于故障点     

水泥厂110kV变电所接地网设计与探讨

1接地网的类型及特点1.1110kV变电所接地网110kV及以下变电所的接地网形式多采用方格网,水平接地带的间距通常为5～8m。除避雷针和避雷器需加强分流处安装垂直接地极外,在接地网周围以及接地网水平交叉带安装2.5～3m的垂直接地极,变电所接地网的结构是水平地网和垂直接地极相结合的复合式接地网。此外做好接地体的防腐措施对变电所的安全运行有着十分重要的意义,与此同时加强避雷针     

采取保护接零措施的供电系统的电机外壳可以接地吗？

保护接地和保护接零是防止电气设备意外带电,造成触电事故的基本技术措施。所谓保护接地就是把故障情况下可能呈现危险对地电压的金属部分同大地紧密连接;所谓保护接零就是把电气设备正常情况下不带电的金属部分用导线与低压配电系统的“零线”相连接,两种保护措施其形式虽然不同但其最终目的是一致的,即把电气设备上的故障电压控制在安全范围内,避免故障电流对人体造成伤害。这两种安全措施被广泛用于电气供电系统。由于工厂企业低压供电系统普遍采用三相四线制（也有采用五线制的）,因此保护接零技术是用得最广泛的。     

浅谈工厂低压供配电设计中接地系统及接地故障保护

电力能源已经成为工厂必备的能源形式,而工厂中低压供配电设计中接地系统出现问题后危害最大,所以,本文研究接地系统及故障保护。本文主要介绍电源及电气设备接地型式和接地系统的应有及优缺点,最后还介绍三种接地系统中接地故障保护设置的有关要求。     

小电流接地选线装置在低压电网的作用

为保证低压电网在发生单相接地故障时,能够及时准确将接地线路选出,泵时排除故障,提高了供电可靠性。针对目前配网接地选线困难的现状,提出接地选线装置在非接地系统中的应用。     

基于改进KFDA与DE优化SOM的故障诊断模型及其化工过程诊断

针对化工过程故障诊断数据存在高维度、故障特征不易区分、自组织映射（self-organizing map,SOM）网络易陷入局部最优等问题,提出了一种基于改进核Fisher判别分析（kernel Fisher discriminant analysis,KFDA）与差分进化算法（differential evolution,DE）优化SOM神经网络相结合的故障诊断方法。该方法首先利用欧氏距离对类间距进行加权处理,以避免因类间距离过大造成投影后的数据存在重叠的问题,使故障数据样本获得较好的投影效果,优化分类性能;然后,利用DE算法对SOM神经网络的权值向量进行动态调整,有效避免了由于“死神经元”的出现陷入局部最优的问题;最后,通过对田纳西-伊斯曼（tennessee-eastman,TE）过程和对二甲苯（paraxylene,PX）歧化工艺过程的故障数据进行诊断测试。结果表明,与传统SOM网络相比,提出的KFDA-DE-SOM算法具有较高的分类诊断精度,可有效应用于化工过程的故障诊断。     

概率神经网络在电机故障诊断中的应用

针对传统故障诊断方法的局限性,提出一种基于概率神经网络的诊断方法。以异步电机转子故障为例进行了故障诊断研究,通过选择故障样本来训练神经网络,将代表故障的信息输入训练好的神经网络后,由输出结果就可以判断发生的故障种类。仿真实验结果表明了基于概率神经网络的电机故障诊断方法的正确性。     

基于PLC的远程轴承故障诊断的研究与应用

采用基于PLC的远程故障诊断系统对滚动轴承进行检测,该系统通过专家系统与BP神经网络相结合的方法对异地系统进行故障诊断和维护,具有快速交换诊断信息、加快故障诊断速度、减少故障对生产造成的负面影响等优点.企业采用跨地域诊断技术对滚动轴承进行故障检测,能产生巨大的经济效益,因此其研究具有重要的经济意义和实用价值.     

基于深度置信网络的炼化空压机故障诊断方法

针对炼化空压机故障诊断中故障机理复杂、先验知识欠缺，且传统浅层神经网络诊断精度不高等问题，结合深度置信网络（DBN）在特征提取和处理非线性数据等方面的优势，提出一种基于DBN的炼化空压机故障诊断方法。该方法利用空压机状态监测实测数据，实现训练网络的无监督特征学习和有监督微调，构建空压机故障的深层网络模型，从而实现对空压机故障类型的有效智能诊断。为评估该方法的有效性，与传统的故障诊断方法进行了比较研究，结果表明，该方法的诊断精度优于传统的故障诊断方法，且稳定性更好。     

改进的LVQ神经网络在风机故障诊断中的应用

提出一种改进的LVQ神经网络的风机故障诊断新方法。利用风机振动频域的特征向量作为学习样本,建立与风机故障类型的映射关系。将能量特征输入改进的LVQ神经网络进行网络训练与检测,以实现风机的故障识别。经比较,其性能优于BP网络和遗传网络,诊断正确率高达96%以上。通过仿真实验和风机的故障诊断实例表明:该网络提高了收敛速度及诊断精度,有效地抑制网络陷于局部极小,更适合风机等较复杂分类问题的故障诊断。     

基于虚拟技术的齿轮故障智能诊断研究

利用LabVIEW图形化编程语言开发了信号分析与处理、信号特征提取和故障诊断三大模块。信号特征提取由小波包分解来实现,故障诊断通过神经网络完成,小波包分解提取的齿轮振动信号各频段能量特征值作为神经网络的输入向量。以模拟故障实验台获取的齿轮典型故障振动信号训练神经网络,利用训练好的神经网络对齿轮进行故障诊断,实验结果表明：所开发的齿轮故障智能诊断系统能有效识别齿轮故障,较好地将虚拟技术应用于故障诊断领域。     

基于改进差别矩阵属性约简的聚合釜粗糙集-神经网络故障诊断

引言 聚氯乙烯树脂(PVC)是重要的有机合成材料,其产品具有良好的物理性能和化学性能,广泛应用于工业、建筑、农业、电力、公用事业等领域.聚合釜则是聚氯乙烯生产装置的关键设备,聚合釜能否稳定运行直接关系到整个聚氯乙烯生产装置的运行状况.     

基于复杂网络理论的符号有向图(SDG)化工故障诊断

化工过程系统的大型化和复杂性,仅通过常规方式来描述故障机理越来越受到限制。本文以流程图建模法构建的符号有向图(signed directed graph,SDG)故障模型为基础,将化工过程系统抽象为网络拓扑结构,通过对网络模型的统计特征描述,判断网络的复杂性、小世界性和无标度性,进而以复杂网络中心性理论定量计算网络中各个节点的重要性,分析比较各指标来确定网络中的核心节点,并通过Capocci算法对网络进行社团结构的定量划分,最后以网络中的核心节点确定化工过程中易引起安全事故的关键变量,并用社团划分的结果绘制出化工故障诊断模型的关键路径,确定重点监测部位。案例应用结果表明:该方法可行,为化工过程系统中故障节点和监测提供了新的解决思路,丰富了化工过程故障诊断和预防控制的相关理论。     

基于复杂网络边负载分配理论的化工过程级联故障风险传播路径

依据复杂网络边负载分配相关理论,建立化工过程级联故障传播理论模型,用于解决化工过程中日益突出的级联故障传播问题。本文首先将化工生产系统抽象成网络模型,对网络中的节点进行重要性排序;其次对网络进行随机攻击并对重要性靠前的节点进行蓄意攻击,求解两种攻击方式下的最高风险传播路径;最后假设其发生边负载故障,根据风险传播路径故障概率对两种攻击方式下的最高风险传播路径进行评估,确定危险性较大的风险传播路径。经案例验证分析表明：该方法可有效确定生产过程中故障发生后的故障传播路径以及风险性较大的路径,为预防化工生产过程中故障传播提供一定的理论依据和决策支持。     

基于多层优化PCC-SDG方法的化工过程故障诊断

化工过程的故障发生往往都是一个变量带动多个变量的连锁效应。本文基于变量的相关性变化特点,用符号有向图SDG（signed directed graph）描述系统因果影响关系,以皮尔逊相关系数PCC（Pearson correlation coefficient）计算网络统计指标,提出了一种基于多层优化PCC-SDG的故障诊断方法。该方法基于全工艺的网络拓扑结构,首先对选取的变量进行初步优化。然后,为有效提取工艺特征信息,运用PCA（principal component analysis）权重思想从多层相关系数集中选取了权重较大的关键变量,结合SDG建立最优PCC-SDG网络。最后,针对最优PCC-SDG网络变量的相关性规律重构聚集权重系数Q,进行过程故障检测与诊断。TE（Tennessee Eastman）仿真过程的应用结果表明,PCC-SDG建模及故障诊断步骤较为简洁,可以充分挖掘SDG深层次关联特性,定量简化SDG的故障诊断效果明显,具有较好的过程监控优势。