图灵机和图灵测试

阿兰?图灵为人工智能学的诞生做出了重大的贡献,本文介绍了图灵机和图灵测试,图灵机对计算机的结构、可实现性和局限性都产生了深远的影响,而图灵测试为机器能否思考的争论双方找到了一种公认的判决准则。     

图灵测试的明与暗

讨论图灵测试及其变形,分析图灵测试的理论可能性和工程可行性,简要综述图灵测试的进展.首次揭示概念经典定义的预设,因此说明了图灵测试的基本假设,并明确指出：图灵测试的基本假设不仅与人类的生活经验不符,也与社会科学不合.这给人工智能的研究和实现带来很大的理论挑战.     

图灵:计算理论的奠基人

广义的信息理论包含计算理论和通信理论两大部分。计算理论指经典的可计算性理论,代表人物是英国科学家图灵;通信理论指经典的信息论,代表人物是美国科学家香农。本文介绍图灵的杰出贡献,一是建立了图灵机模型,奠定了可计算理论的基础;二是提出了图灵测试,阐述了机器智能的概念。他当之无愧地被誉为“计算机科学之父”。但是在他生活的时代,却完全没有这些赞誉。当时认为他不过是一位古怪的数学家、超前的哲学家、神秘的密码破译专家,没有人会想到他的思维能燃起信息时代的烈焰。童年的艰辛艾兰·图灵(Alan MathisonTuring,1912-1954年)于…     

中小学人工智能图灵测试体验式教学活动设计研究

本文梳理了国内外人工智能教育在中小学的应用,以及在人工智能教学中融合图灵测试的现状,指出了将图灵测试引入中小学人工智能教学的价值,并基于此设计了基于图灵测试的中小学人工智能教学活动模式,最后介绍了相关的实施案例,希望能为图灵测试在中小学人工智能课程活动中的应用提供有益参考。     

图灵的遗产和后继者们的责任

<正>1艾伦.图灵的遗产2012年6月23日是艾伦·麦席森·图灵(Alan Mathison Turing)诞辰100周年纪念日。多年以来,计算机行业的从业者总是对图灵怀有一种特殊的崇敬——不只因为这位英国数学家堪称为计算机科学     

语言与图灵测试

讨论了语言的三指功能(指名、指物、指心)与图灵测试的关系,指出早期的人工智能研究一般假设语言三指等价,因此致力于实现其中之一的功能.如果一个功能实现了,其他两个功能也就实现了, 比如图灵测试将智能的表现限定在指名功能里.但是,现代科学已经证明,语言三指不一定等价.这给人工智能的研究带来很大挑战,本文罗列了一些开放性问题,如对话的理论计算机制等.     

图灵与图灵奖（下）

人类使用密码的历史，最早可以追溯到古巴比伦人的泥板文字。古罗马的恺撒大帝使用的恺撒加密法传送军令的故事也广为人知。不过，第二次世界大战时德国使用的这种Enigma密码机(见图1),恐怕是最著名、最具有传奇色彩的。     

图灵测试能证实人工智能的存在吗

图灵测试是机器是否具有智能的重要标志之一,它最早被英国科学家、人工智能主要奠基人图灵（1912～1954）提出。在信息技术必修教材中的人工智能部分不但被提及,而且给出了一些可以对话的机器人,让学生通过与计算机的对话并寻找其中的破绽来感受人工智能的存在,     

少儿图灵测试回顾

报告了关于少儿图灵测试(CTT)的一项研究工作.研究区别于其他人的主要之处是该测试程序是基于知识的,它依靠一个海量常识知识库的支持.给出了作者研究少儿图灵测试的动机、设计、技术、实验结果和平台(包括一个知识引擎和一个会话引擎).最后给出了关于少儿图灵测试的几点研究结论和思考.     

图灵机的行为学习

图灵机计算时读写在带子上的活动，包括移动及改写字符，称为图灵机的行为，本文证明，图为机的行为是可学习的，即存在一个学习过程，它能根据一个图灵机的行为序列，学到另一个也能产生同样行为序理的图灵机。     

镜像图灵测试:古诗的机器识别

古诗伴随着中华文化的历史进程不断发展,有着数千年的灿烂历史,古诗将丰富的情感、有内涵的灵魂和生动的形式完美结合,表现出了中华民族语言的力量."自然语言处理是人工智能皇冠上的明珠",用机器生成语言是机器智慧的核心体现,对机器的语言进行测试是图灵测试的重要内容,用机器生成的中国古代诗词已经可以初步通过图灵测试,在普通人面前...     

Human intelligence and Turing Test

The Turing Test (TT) is criticised for various reasons, one being that it is limited to testing only human-like intelligence. We can read, for example, that TT is testing humanity, not intelligence, (Fostel, 1993), that TT is a test for human intelligence, not intelligence in general, (French, 1990), or that a perspective assumed by TT is parochial, arrogant and, generally, massively anthropocentric (Hayes and Ford, 1996). This limitation presumably causes a basic inadequacy of TT, namely that it misses a wide range of intelligence by focusing on one possibility only, namely on human intelligence. The spirit of TT enforces making explanations of possible machine intelligence in terms of what is known about intelligence in humans, thus possible specificity of the computer intelligence is ruled out from the oælset.This approach causes ire in some interpreters of the test and leads them to desire to create a theory of intelligence in general, thereby overcoming the limitations imposed by merely human intelligence. At times it is an emotion-laden discussion that does not hesitate to impute chauvinism in those limiting themselves to human-type intelligence.¹ This discussion is, by the way, not unlike the rhetoric used by some defenders of animal rights, who insist that an expression of superiority of men over animals is a token of speciesism, and speciesism is just a moral mistake of the same sort as racism and sexism.     

图灵机及其构造研究

图灵机模型是现代计算机科学的理论基础,学习图灵机理论对于研究计算机理论有着重要的意义。本文介绍了图灵机的产生和用途,分析其基本模型以及扩展模型,并通过举例对图灵机的构造进行了探讨。     

图灵机及其构造研究

图灵机模型是现代计算机科学的理论基础，学习图灵机理论对于研究计算机理论有着重要的意义。本文介绍了图灵机的产生和用途，分析其基本模型以及扩展模型，并通过举例对图灵机的构造进行了探讨。     

The Turing Test*

Turing's test has been much misunderstood. Recently unpublished material by Turing casts fresh light on his thinking and dispels a number of philosophical myths concerning the Turing test. Properly understood, the Turing test withstands objections that are popularly believed to be fatal.     

The Questioning Turing Test

Minds and Machines - The Turing Test (TT) is best regarded as a model to test for intelligence, where an entity’s intelligence is inferred from its ability to be attributed with...     

What Turing Did after He Invented the Universal Turing Machine

Alan Turing anticipated many areas of current research incomputer and cognitive science. This article outlines his contributionsto Artificial Intelligence, connectionism, hypercomputation, andArtificial Life, and also describes Turing's pioneering role in thedevelopment of electronic stored-program digital computers. It locatesthe origins of Artificial Intelligence in postwar Britain. It examinesthe intellectual connections between the work of Turing and ofWittgenstein in respect of their views on cognition, on machineintelligence, and on the relation between provability and truth. Wecriticise widespread and influential misunderstandings of theChurch–Turing thesis and of the halting theorem. We also explore theidea of hypercomputation, outlining a number of notional machines thatcompute the uncomputable.