基于数据挖掘的软件维护研究

当前软件开发、测试、维护过程会产生大量数据信息,而这些信息是进行软件维护所必需的基础信息,如何高效地利用这些信息是能否成功进行软件维护的关键,数据挖掘技术为这些海量数据处理提供了一个可行的方法.本文研究了基于数据挖掘的软件维护,建立了基于数据挖掘的软件维护系统体系结构,研究了软件数据仓库建立和数据挖掘技术等关键技术,并对存在的问题及发展进行了讨论.     

软件工程中数据挖掘技术研究

探讨软件工程中的数据挖掘技术,可以提高数据挖掘技术的质量与效果,从而为软件工程工作的推进奠定良好的基础.基于此,本文从提高信息录入的准确率和加强对各项信息的掌握与了解两方面,分析了探讨数据挖掘技术在软件工程中的价值.在此技术上,提出优化软件开发数据的技术、加强对技术人员的培训力度和提升软件维护数据挖掘的水平等三方面来有...     

探索软件工程数据挖掘技术

随着计算机软件技术的不断发展,传统的软件维护工作越来越难。数据挖掘技术能够从软件工程数据中提取所需数据,从而有利于软件开发顺利完成。因此,软件工程数据挖掘技术的研究工作具有重要的应用价值。本文首先对数据挖掘技术的相关概念进行介绍,然后,对其面临的挑战及其未来发展方向进行分析。希望能够为有关的研究人员提供一些参考。     

数据挖掘技术在计算机软件工程中的应用研究

随着计算机技术的发展和数据的增长,数据挖掘在各领域都有广泛的应用前景。基于此,文章分析了数据挖掘技术在计算机软件工程中的应用。首先,介绍数据挖掘技术,了解该技术在计算机软件工程中的应用流程。其次,总结数据挖掘技术的常用方法。最后,从软件项目管理、代码克隆检测、程序规约、版本控制信息、软件故障检测与修复以及源代码开发6方面,总结数据挖掘技术的应用要点。通过分析数据挖掘技术在计算机软件工程中应用的价值和优势,以期为从事数据挖掘技术和研究的相关读者提供参考。     

字符串分析研究进展

随着软件应用范围的不断扩大,尤其是数据库软件和Web软件的广泛应用,字符串变量在软件程序中扮演的角色日益重要与此同时,针对字符串变量的程序分析技术——字符串分析,也取得了长足的发展,并在软件工程中的很多领域中得到了成功的应用.字符串分析的基本应用模式是首先使用字符串值分析获得字符串变量的所有可能取值,然后使用字符串约束求解判断这些变量的取值是否满足一定约束,从而对程序进行正确性验证.为了使得字符串分析能够应用在安全分析和软件维护应用中,研究人员对字符串分析进行了扩展,进一步分析字符串变量的数据来源.综述了字符串分析技术的研究进展,提出了字符串分析的问题构型,介绍了这一领域现在的主要研究内容:字符串值分析、字符串约束求解、字符串数据来源分析以及字符串分析在软件工程中的应用.     

基于关联规则算法的数据挖掘技术分析与研究

随着数据库信息技术的快速发展,数据挖掘技术也得到了快速的发展和应用.数据挖掘技术是在海量的信息中找出有价值的信息的一种技术,在数据挖掘技术中关联规则算法是重要的研究对象.对数据挖掘技术研究现状进行了分析,对数据挖掘技术的特点及应用进行了研究,结合关联规则算法的具体应用特点,对基于关联规则算法的数据挖掘技术进行了分析与研究.     

面向Java程序包的代码概要自动生成技术研究

程序理解是从软件程序中获得抽象在程序中的功能和知识的过程,对软件维护有着重要的意义。研究表明,软件维护消耗了软件预算的50%到80%,而其中大概47%到62%的维护时间用于对软件系统的理解上。提出了一种面向Java程序的包概要方法,尝试从软件的语义层次出发,利用信息索引领域的潜在语义分析和数据挖掘领域的聚类算法对软件程序中的语义信息进行提取分析。对相似词汇的代码文件进行聚类,并从中提取话题对Java程序中的包进行刻画;对这些话题进行语义恢复,并利用MiniPar,一个英文词法分析器,来辅助生成程序中包的概要信息。实验结果表明该方法能够改进程序理解的效率。     

软件维护与逆向工程评述

本介绍并分析了近几年在软件维护与逆向开程领域中的一些研究工作。这些工作涉及软件维护模型，程序观察，程序数据库，超本，程序高层抽象和反编译等内容。     

一种简易的FoxBASE+通用菜单程序

在FoxBASE＋中，将菜单及其相关信息存放于一菜单库文件里，通过执行一通用菜单程序，完成整个应用系统功能的挂接，达到简化对每一个菜单的设计及方便软件维护。     

基于本体的数据挖掘技术在商务智能中的应用

在阐述了商务智能及数据挖掘的基础上,阐明了数据挖掘在商务智能中的重要意义.鉴于本体在数据挖掘中的应用,提出了一种基于本体的数据挖掘技术在商务智能中的应用, 并从理论上阐述了该技术的可行性.在数据挖掘过程中引入本体,挖掘来的信息更加全面、准确,减少了可能由主观因素和人为失误所带来的不良后果.     

数据仓库挖掘技术在决策支持系统中的应用研究

本文在论述数据仓库、数据挖掘和决策支持系统的基本概念决策支持系统的应用模式,针对2种典型的企业应用提出了解决方案.     

Web日志挖掘数据预处理研究

随着WWW的广泛应用及相应的Web技术的出现,数据挖掘的研究也进入了一个新的阶段。Web日志挖掘是Web数据挖掘研究领域中一个最重要的应用方面,而数据预处理在Web日志挖掘过程中起着至关重要的作用。Web日志挖掘就是运用数据挖掘的思想来对服务器日志进行分析处理。本文针对基于日志的数据挖掘,提出了前期的几种数据预处理方法,目的是分割服务器日志为多个独一无二的用户的一次访问序列,并给予了算法实现。     

基于本体的数据挖掘技术应用于商务智能中的实际应用

首先阐述了挖掘技术与商务智能的含义,指出了数据挖掘技术应用在商务智能中的意义,结合新时期我国各大企业的发展实际,对基于本体的数据挖掘技术应用在商务智能中的实际情况进行了分析,旨在利用数据挖掘技术,发挥出企业商务智能系统的优势,提高企业核心竞争力,促进企业长远发展。     

基于大数据挖掘分析的高校信息化建设探索

高校信息化建设过程中积累了大量的数据资源,如何利用数据挖掘技术获取有价值的信息是高校大数据分析中的一个重要问题。介绍了几种典型的数据挖掘技术,并且通过分析其在学生信息管理中的应用,说明了数据挖掘是一种在高校信息化建设中提高学校的管理能力和科研教学水平的有效技术。     

数据挖掘软件现状研究

数据挖掘是当前计算机应用的一个热点研究方向。经过近十年的发展,数据挖掘软件得到了长足的进步,许多成熟的数据挖掘软件被开发出来并投入实用。文章对当前数据挖掘软件的现状进行了研究,并着重分析了四种常用的数据挖掘软件。通过该文的研究指出了当前数据挖掘软件的成果和不足,并进一步指明了今后发展的方向。     

数据挖掘在电信运营商经营决策系统中的应用

介绍了在电信运营企业中,数据挖掘技术在经营决策系统中的应用情况。该论文对数据挖掘技术的关键部分、体系结构、功能模块进行了研究,报告了电信运营企业的经营决策系统的现状。通过对数据挖掘在实际应用中的问题的调查,指出了国内运营企业在进行该技术时存在的问题。同时阐述了数据挖掘技术的应用将有利于增强电信运营企业的市场竞争力。     

数据挖掘技术在RSS上应用

数据挖掘（Data Mining,DM）是信息领域发展最快的技术。RSS作为强大、快捷的网上阅读软件正越来越多的受到网络用户的欢迎。本文探索了将数据挖掘技术用于RSS之后,给网络用户带来的方便与快捷。     

软件工程数据挖掘研究进展

随着计算机软件的规模不断扩大,手工获取、开发和维护软件所需的信息越来越困难。数据挖掘技术可从软件工程数据中自动发现所需信息,加快软件开发进程。对软件工程数据挖掘的研究进展进行了综述。概述了软件工程数据挖掘的基本概念与技术挑战;详细评述了在软件工程各个阶段,数据挖掘技术所能发现的信息/知识,以及获取这些信息/知识的意义、难点、步骤和方法,重点介绍了数据预处理和数据表示方法;对软件工程数据挖掘研究的发展趋势进行了展望。     

数据挖掘技术在电信CRM中的应用

随着CRM（客户关系管理系统）的不断发展和应用，使用数据挖掘技术进行客户分析变得越来越重要，尤其像电信这种以客户为中心的行业。本文在分析近年来CRM信领域的应用现状的基础上，介绍了数据挖掘技术和客户关系管理概念，并着重阐述了将数据挖掘技术应用到CRM的步骤和流程。     

基于ETL油水井工况宏观控制管理系统的实现

本文以油水井工况宏观控制图管理系统的设计实现为例,对ETL过程中数据清洗、数据多重转换以及应用ETL技术采取B/S/S系统架构进行了分析。提出了应用ETL技术进行数据挖掘改造原有系统时应注意的几个问题。