基于改进实例分割网络的步行道违停车辆检测算法

步行道上违法占道停车现象存在交通安全隐患,传统的监控摄像设备检测和执法人员人工巡检手段分别存在投入成本大、效率低的缺点。针对以上问题,本文基于移动设备采集图像提出了一种对实例分割网络改进后的违停车辆检测算法。通过改进网络的特征传递方式配合连通区域融合的方法改善实例的定位分割结果,利用违停判定方法以实现合规停放车辆与违停车辆的有效区分。实验结果表明,改进网络方法与连通区域融合方法均提升了实例分割网络的识别准确度。相较于直接使用实例分割网络进行违停判定,本文提出的算法对步行道上违停车辆的查全率与查准率达到了90.5%和80.8%,分别提升了21.4%与6.4%。     

基于粒子群最小二乘支持向量机的前视声呐目标识别

随着声成像技术的日益发展和广泛应用,利用图像声呐进行水下目标识别逐渐成为水声探测领域的重要研究方向之一。根据前视声呐图像的特性,提出了一种水下目标识别的方法。对声呐图像进行去噪和增强处理并分割图像,来获取目标所在区域、提取目标的区域形状特征;利用粒子群算法优化最小二乘支持向量机的正则化参数和核参数,构造出高性能的多分类器;输入待识别目标的特征实现分类。实验表明:优化后的最小二乘支持向量机能够准确、有效地识别出水下目标,并且具有较高的精度。     

基于机器视觉的编织袋表面缺陷检测系统设计与实现

目的 针对编织袋生产中表面缺陷检测效率和精度低等问题,应用机器视觉技术于编织袋表面缺陷检测,进而提高编织袋的生产效率。方法 基于机器视觉设计编织袋表面缺陷检测系统:首先为了降低背景灰度变化对缺陷检测的影响,研究一种同时具有噪声滤除与图像增强功能的预处理算法;其次选取二维最大熵值法对预处理后的编织袋图进行分割,并采用改进遗传算法对它进行优化以增强算法的收敛速度和效果;然后利用特征提取结合形态学处理的方法实现了编织袋表面缺陷的识别与分类;最后应用连通域进行分析,对分类出的缺陷进行统计与定位以获取缺陷的尺寸以及位置信息。结果 采集了200个编织袋缺陷样本,采用文中编织袋表面缺陷检测系统对编织袋样本进行缺陷识别,平均识别准确率为94.0%,处理一幅编织袋图像的时间约为600 ms。结论 该系统具有较高的识别效率和正确率,可实现编织袋表面缺陷的快速检测,满足工业生产的需求。     

几种自动目标跟踪算法的比较研究

复杂背景目标跟踪是近年来自动目标识别(ATR)领域的一个研究热点,在军事、医疗、安全等多个领域具有广泛的应用前景。ATR的研究内容主要包括目标的检测分类、特征提取和目标定位识别等。本文对当前流行的目标跟踪算法进行了全面的分析比较,最后对目标跟踪算法的进一步研究方向进行了深入的探讨。     

图像分割方法综述

图像分割是数字图像处理中的关键技术之一。本文针对当前主流的灰度图像分割算法进行了分析、分类、归纳和总结,指出了各类方法的优缺点,为选择不同的分割算法提供了一定的依据。     

φ-OTDR识别不同频率振动事件研究

在相位敏感光时域反射计(φ-OTDR)识别入侵事件中,时间域单点振动判断和空间域相邻点振动判断算法是以一段时间和相邻区域内的数据变化幅度为依据,来检测由入侵者产生的光强差异,定位入侵位置。本文在这种算法的基础上,重点研究了三个方面的内容：即研究自适应均值去阈值的方法、分析了该算法可以识别的振动事件的频率响应范围、设计算法对振动事件所包含的频率信息分类,并通过25组不同频率的振动实验验证算法和分析。实验证实研究出的阈值处理方法适应性非常好,频率响应范围与理论分析一致,且设计的频率分类算法能够实现对振动事件所包含的频率信息正确分类,为φ-OTDR的实际工程应用提供参考。     

基于深度智能视觉的表面缺陷检测研究进展

基于深度智能视觉的表面缺陷检测研究在制造业中起着越发重要的作用,本文阐述深度智能视觉的表面缺陷检测在现代工业质检中的重要性,对现有研究进展进行梳理总结。深度智能视觉以机器视觉和深度学习为技术基础,为不同工业场景提供高精高效的表面缺陷检测算法。本文从检测细粒度的角度将表面缺陷检测分为表面缺陷分类、定位、分割检测3个部分,并分别对分类、定位、分割方法进行系统综述,梳理现有表面缺陷检测研究的问题和思路。分类检测针对数据和缺陷图形特征问题进行研究,因其基础性和易拓展性于不同工业场景的应用呈现分散发展;定位检测以模型框架、矩形框检测和标注成本为主要问题,表现出追求轻量化和特征融合机制的研究趋势;分割检测更关注图像细节特征。通过研究分类、定位、分割的多任务模型框架以探索分类、分割检测之间的互补性。最后总结目前表面缺陷检测研究存在的问题,并对发展趋势进行展望。     

热波检测缺陷定量识别与图像重建研究

基于红外热波方法对某型固体火箭发动机壳体含脱粘缺陷试件进行了数值仿真和实验研究。为了得到直观、精确的缺陷三维图像,采用同态滤波方法对原始图像进行降噪增强处理,利用粒子群模糊聚类算法对缺陷进行了分割,并对缺陷的大小和深度进行了定量识别,在此基础上,利用体绘制重建算法对缺陷进行三维重建。结果表明:同态滤波方法信噪比高,图像增强效果好;粒子群模糊聚类算法分割效果好,缺陷保真性高;缺陷定量识别的精度较高,三维重建效果较好,为实现缺陷的自动识别奠定了基础。     

基于自适应阈值与圆形相似度的禁令标志检测

交通标志检测是影响交通标志识别速度和正确率的重要因素。采用一种 HSI自适应阈值粗分割方法获取场景图像的红色二值图,克服固定阈值分割算法受光照等外界因素影响较大的缺点。然后进行连通区域标记,排除了部分非禁令标志红色区域,并对多个相连禁令标志作有效分割,提取出禁令标志的候选区域。最后,通过分析候选区域外边缘的圆形相似度参数,确定了禁令标志区域。复杂道路环境下的场景实验表明：本方法具有较高的鲁棒性。     

基于门牌号识别的移动机器人全局自定位方法研究

提出了一种采用单目视觉和多超声传感器来识别门牌号的室内移动机器人全局自定位方法和导航策略。机器人通过搜索并识别走廊中各房间的门牌号码来实现自身的定位与导航。此外，给出了该导航系统的机器人控制体系结构。依据该体系结构，运用Hough变换，Randon变换和模板匹配等手段，给出了搜索策略及有关算法，主要包括门的定位与识别、图像的倾斜校正、图像分割以及门牌号的识别等。最后，利用我们自行设计和开发的CASIA-I移动机器人对所提出的导航策略和导航算法进行了实物实验验证。结果表明该导航策略是一种较为有效的方法。     

工程图扫描图象中剖面区域的整体识别

工程图的识别一直是ＣＡＤ研究领域的难点和热点问题，传统的基于细化的算法本质上是一种局部算法，在得到骨架的同时，在分叉点产生变形，并且得不到工程图的整体信息，提出用最大优无度原则及三个辅助原则来提取剖面线和剖面区域，以减少对后续步骤的干扰，并是剖面区域的整体信息，本文提出的算法已经实现，在浙江大学ＣＡＤ＆ＣＧ国家重点实验室开发的工程图纸扫描识别系统中得到检验。     

《园林工程制图》课程教材的若干问题

阐述了园林工程专业的《园林工程制图》教材的课程体系与内容安排,提出了园林工程图的分类,图形表达方法的特点,以及对园林工程图绘图技能的教学特点。     

一种基于字符点阵式编码的工程图信息隐藏算法

针对工程图的版权保护和现有相关算法鲁棒性不强的特点,提出了一种基于字符点阵式编码的工程图信息隐藏算法。该算法首先对隐藏信息进行点阵式编码处理,然后根据使用Logistic混沌系统产生的二值化混沌序列选择其中部分线段实体,结合HVS和隐藏信息对工程图的线宽进行微小修改,从而实现信息隐藏。实验结果显示该算法对工程图的平移、旋转、缩放和编辑等攻击具有较好的鲁棒性。     

基于点阵式字符编码与实体颜色的工程图密写技术研究

针对数字工程图的版权保护问题和现有密写技术鲁棒性和实用性不强的特点,提出了一种基于点阵式字符编码与实体颜色的工程图密写技术算法。该算法先对要隐藏的信息进行点阵式编码处理,使字符具有图像的特性,然后根据Logistic混沌系统对该点阵式编码信息进行二值化处理加密,结合HVS将加密后信息和加密信息的校验码嵌入到工程图的实体颜色中,从而实现信息的隐藏和自校验。实验结果显示该算法对平移、旋转和编辑等攻击具有较好的鲁棒性和较高的嵌入量,较好地解决了数字工程图的版权保护问题。     

基于复杂工程图的三维造型草图生成算法

提出一种基于复杂工程图的快速三维草图生成算法,以及一种视图选择分割子算法。该子算法不仅结合了主流三种分割算法的优点,对视图分割具有选择性和次序性,而且最多四次分割就能达到对复杂工程图彻底分割的目的。改进的角度判别法进一步提高了算法的整体效率。最终通过实例验证,可处理现有CAD软件对二维图的导入,提高了三维几何造型的效率。     

在工程制图面授教学中MCAI的优化应用

在运用MCAI进行工程制图面授教学中,如何充分发挥传统教学方式和MCAI教学方式中各自的优势克服其不足的问题是当前运用MCAI教学过程中急待解决的。本文从认知学和教育心理学的观点出发,结合教学实践经验,探讨了怎样在工程制图中优化运用MCAI的教学方法。     

图像工程及在中国的研究状况和文献分布

文章对图像工程这一新学科的定义和内容作了介绍,对图像工程的理论和图像技术的应用给出了详细的分类。本文在此基础上就近五年我国图像工程有关重要文献作了统计和分析,概括了图像工程在我国的发展现状、研究趋势和应用范围,对从事图像工程研究和图像技术应用的人员提供信息和参考。     

A Systematic Nomenclature for Codifying Engineered Nanostructures

Nanotechnology's growing applications are fueled by the synthesis and engineering of a myriad nanostructures, yet there is no systematic naming or classification scheme for such materials. This lack of a coherent nomenclature is confusing the interpretation of data sets and threatens to hamper the pace of progress and risk assessment. A systematic nomenclature that encodes the overall composition, size, shape, core and ligand chemistry, and solubility of nanostructures is presented. A typographic string of minimalist field codes facilitates digital archiving and searches for desired properties. This nomenclature system could also be used for nanomaterial hazard labeling.     

A HEURISTIC METHOD FOR THE AUTOMATIC DRAWING OF SYSTEM MODELING GRAPHS

Graphical modeling formalisms are used for systems analysis and design in several knowledge fields. In the past the graphs associated with a given formalism were produced by hand with the help of templates. Today, however, several computer-aided system modeling tools are available on the market and, in order to be useful, they must be able to quickly display large graphs automatically. Unfortunately, the problem of drawing an arbitrary graph on the plane is NP-hard for most practical drawing criteria. The objective of this paper is to develop heuristic procedures to automatically and timely display arbitrary forests and undirected graphs in an interactive, mouse-driven graphic environment on a micro-computer. A fast geometric algorithm to display a tree with vertices of varying and non-negligible dimensions is presented and a general graph drawing heuristic is derived. The latter is based on the generation of a spanning tree with special properties which can be used to compute the rectangular coordinates of the graph vertices. We conclude with an example and with some comments on the performance of our algorithms.