混合门限自回归模型在长期水文预报中的应用

在长期水文预报中主要应用两类方法,它们是多元分析法和时间序列分析法,这两种方法各有其局限性;应用混合门限自回归模型模拟水文时间序列可以考虑诸多因素,能避免以上两方法的局限性,并在实践中得到检验.     

多维混合回归系统水文预报模型及其应用

多维混合因归系统模型是将回归瑟自回归结合起来的综合模型。根据浏渭河流域水文特性建立朗梨水文站洪峰水位多维混合回归系统预报模型，经检验评定，效果良好。     

多维混合回归系统水文预报模型及其应用

多维混合回归系统模型是将回归与自回归结合起来的综合模型。根据浏渭河流域水文特性建立梨水文站洪峰水位多维混合回归系统预报模型 ,经检验评定 ,效果良好。     

长期水文预报自组织建模方法及应用

自组织法又称数据组合处理方法，是本世纪七十年代发展起来的一种启发式自组织建立模型的方法，它能充分地，合理地利用数据，自动进行变量组合，筛选以及判断，从而得到描述复杂的非线性系统的合适模型，文中将自组织法引入长期水文预报系统建模并作了改进。经实例验证，用该法建立模型预报结果令人满意。     

基于自回归模型的分布式水文模型预报校正

以清江水布垭上游流域为研究对象,利用1 km×1 km精度的数字高程模型(DEM)提取流域特征信息,采用基于DEM的分布式水文模型(DDRM)对清江流域进行降雨-径流模拟。由于分布式水文模型所需资料在目前的技术水平下难以完全满足或者建模理论不完善等原因,其在水文预报中的应用效果还不太理想。因此,本文建立了自回归模型尝试对DDRM模型的模拟结果进行降雨-径流的实时校正。利用Nash-Sutcliffe效率系数、径流深相对误差等方面对校正前后的模拟结果进行比较分析,结果表明:在DDRM模型的基础上采用自回归模型对误差进行校正提高了预报精度,能在一定程度上弥补分布式水文模型在实际应用中由于资料不足等原因而带来的精度下降的问题。     

自回归模型在月径流过程概率预报中的应用

把自回归模型用于月径流过程概率预报中。首先根据历史径流的概率分布利用自回归模型预报出一个概率，再根据这个预报出的概率进行径流概率预报。并把这种方法用于三峡电站的入库径流预报中，取得了较好的效果。     

新安江水文模型在水文预报中的应用

以海南省万泉河流域为研究对象,在新安江水文模型的基础上,通过完善模型结构、优化参数率定等,开展了对模型的改进和实证研究,并对相关结果进行了分析.在万泉河流域1990～2000年加积站和加报站的水量平衡研究中,模拟结果比较符合实测值,证明模型对万泉河流域具有较强的适用性,在流域水资源管理中具有较好的应用前景.     

提高水文长期预测质量的一些做法

本文通过阐述洪水长期预测的全过程，说明提高预测质量的途径。此为作者近年来预测作业实践中的经验小结。     

水文预报误差分析

本文从雨量信息精度入手,经过分析计算,认为目前的资料信息精度与国家规定预报成果标准有很大差 距,应该进一步提高信息的精度以满足洪水预报要求。     

气象水文预报软件开发

气象预报与水文预报相结合，可以延长预报时效，为水库安全渡汛和防洪调度提供可靠的依据。根据气象水文预报模型。开发了气象水文预报软件，算例结果表明，采用的模型预报精度高，开发的软件简便、实用，具有推广应用价值。     

珊溪水库施工期洪水预报

为了确保施工期的安全度汛和施工，需要及时掌握上下游水情以及准确的水文预报，洪水预报是施工决策的重要依据。飞云江流域洪水预报采用根据浙江省水文局研制的姜湾径流模型建立起来的预报模型，根据流域特性和施工需求，将珊溪坝址以上流域划分为２个单元，分别为８６６ｋｍ＾２和６６３ｋｍ＾３，依据实测资料进行模型参数率定，经国内专家验收评定，该模型具有国内先进水准。     

盘锦市中长期水文预报探讨

介绍了盘锦地区中长期水文预报的几种方法,根据盘锦市近年汛期水情趋势分析,结合预测年份的实际降雨及洪水情况,对盘锦地区中长期预报的结果进行分析,并对盘锦地区今后的中长期雨情、水情预报工作提出建议。     

水文预报线性方程组的两种解法

本文通过东白城子站年平均流量预报,介绍解线性方程组的Gass消去法和Gass-Seidel迭代两种解法。     

堰塞湖水文应急预报常用方法及实践

堰塞湖水文应急预报一般存在实测数据少,代表性差,实时报汛信息不全面和缺乏实测数据检验等问题。从水文应急预报实用技术的角度,阐述了堰塞湖水文应急预报内容及具体方法。结合静库容调洪演算法、库水位涨差预报相关图和导流槽过流流量水力学计算法,对唐家山、舟曲堰塞湖水位过程进行了应急预报,预报结果精度较高。指出了进一步开展堰塞湖水文应急预报方法研究的方向,为今后开展类似应急抢险和水文应急预报研究提供了技术参考。     

分布式水文模型在短期水文预报中应用的可行性探讨

针对目前基于物理机制的分布式水文模型在短期水文预报业务中尚未推广应用的事实,论证了分布式水文模型在短期水文预报中的可行性.以第二类分布式水文模型SWAT为例,分析了水文过程的模拟原理、方法和基本步骤,提出了其在短期水文预报中应用所需的降水预报技术、降水数据的空间展布技术、“3S”技术、流域坡面离散技术、对人工侧支水循环的处理技术等关键技术,并指出了分布式水文模型应用于短期水文预报时存在输入资料不足、模型自身缺陷、计算精度和效率的权衡等局限性和不足,提出需要进一步加强水循环过程的机理研究,加强与气象模型的耦合研究及对“3S”技术的应用研究.     

水文测报改革是必然的选择

介绍了当前水文测报工作存在的测站数量倍增而人员编制不变、习惯思维根深蒂固、业务技术能力不足、水文测报服务与社会需求尚存差距等问题,提出了实施水文测报改革的目标、任务、主要方式、方法及应把握的关键环节。     

模糊神经网络水文预报模型在洺河流域的应用

本文选取雨强距离指数(IPD)及其他有关参数等作为自适应神经模糊推理系统(ANFIS)水文预报模型的输入,提出雨强距离指数的定义及其目的和意义。为剖析雨强距离指数在水文预报模型中的应用,分别建立不包含雨强距离指数的模型A与包含该指数的模型B进行对比评价。结果表明,将雨强距离指数作为ANFIS水文预报模型的输入能够提高模型的预报精度。