MVDR波束形成在噪声源识别中的应用

为了确定水下航行器主要辐射噪声源的特性,对各噪声源进行量化排序,本文研究了基于阵列信号处理的可应用于水下辐射噪声源识别的最小方差无畸变响应（MVDR）波束形成方法。使用16个水听器组成接收阵列并通过MVDR算法对采集数据进行解算,实现对各噪声源方位和能级的识别。仿真和试验均证明了该方法的正确性和有效性。     

基于NAH的变速箱声源识别及辐射特性试验研究

运用近场声全息法对某型车辆变速箱进行了噪声源识别试验,得到了不同工况下箱体表面辐射噪声的声功率谱和全息图,分析并确定了变速箱噪声的主要内部激励源和外部辐射源。并在此基础上对箱体的噪声辐射特性进行了详细研究,得到了变速箱体噪声辐射的主要规律及其影响因素,为进一步进行变速箱的降噪研究奠定了良好的基础。     

基于正交试验的电视制导空地导弹制导误差灵敏度分析

分析了电视制导空地导弹主要误差源,采用基于正交试验的灵敏度分析方法,以脱靶量为目标函数,对主要误差源进行灵敏度分析,给出了误差源的主次关系,为电视制导空地导弹系统设计提供了依据.     

非合作浅海声源精确定位方法研究

为了实现浅海目标声源深度及多途条件下虚源深度的测量,通过分析理想信道与多途信道下聚焦波束形成声图法在源深度测量方面的机理,提出噪声源正横时能量最大深度测量法,并根据多途条件下声源真实位置与虚源位置的对称关系,实现水平直线阵布放深度的测量。文中利用理论仿真与实验数据相结合的方法,分析了不同条件下目标声源深度测量的准确性,并给出了目标声源精确定位结果。     

基于正交试验的电视制导空地导弹制导误差灵敏度分析

分析了电视制导空地导弹主要误差源，采用基于正交试验的灵敏度分析方法，以脱靶量为目标函数，对主要误差源进行灵敏度分析，给出了误差源的主次关系，为电视制导空地导弹系统设计提供了依据。     

火工分离螺母作动噪声的预示和解耦

火工分离装置在水下武器应用中,可能会由于其作动噪声过大的问题给目标带来暴露的风险。利用有限元+边界元的数值计算方法,建立了火工分离螺母作动噪声的仿真预示模型,展示了分离过程中瞬态辐射噪声的传播过程,分析了火工分离螺母作动噪声的来源和产生机理,结合试验和仿真模型计算了各声源的辐射声功率,对噪声源进行了定量解耦。研究结果表明,在10～6 000 Hz的频段内,内套筒撞击的贡献量约为50%,螺母瓣撞击的贡献量约为23%,燃烧噪声的贡献量不到1%,但是在低于400 Hz的低频段内,燃烧噪声的贡献较大,约为22%,仿真结果与试验测试结果一致性较好。     

一种有源周期栅格结构的全波理论分析

文中给出了一种有源加载周期栅格结构的全波分析方法.在等相位条件下,以矩量法为理论基础,只需分析周期栅格结构的一个单元,就可以准确地描述出栅格的频率特性,并且栅格阵列中金属单元可以为任意形状.文中给出了几种不同无源栅格的分析算例,验证了该方法的有效性.     

用于运动声源定位的解多普勒算法

针对获取运动目标各部位噪声源的位置信息意义重大,但其辐射噪声存在多普勒效应的问题。介绍了面向阵列接收信号的基于非线性插值运算的解多普勒算法,包括单通道单聚焦点型,单通道多聚焦点型和多通道多聚焦点型,以补偿辐射噪声的多普勒频移和幅度衰减,从而提高运动目标噪声源识别定位的准确度。外场试验中解多普勒前后的试验结果表明,该算法能有效消除多普勒效应带来的影响,提高了噪声源定位的精度。     

舰船做为体积声源的源强度谱纵向分布特性

在近程声探测条件下，舰船应被视为体积声源，而非点声源。建议用舰船的噪声源强度谱纵向分布特性描述舰船辐射噪声能量沿舰船纵向及频域的二维分布，探讨船船不同部位辐射噪声的源强度和功率谱特征，籍助对舰船噪声通过对特性信号的时频分析，得到了若干典型舰船的噪声源强度谱纵向分布特性，结果证明，在正常巡航速度时，沿舰船首尾方向分布着三个具有明显功率谱特点的声辐射部位，即推进器部位一，主机部位和辅机部位，这个结论称为正常巡航速度时舰船噪声的“三亮点”模型，简明讨论了在低航速和很高航速时舰船噪声源强度谱纵向分布特性的变化。     

水下高速直线运动目标的双参考源航迹估计方法研究

针对噪声源识别中水下近场高速直线运动目标的航迹估计问题,将双脉冲源方法扩展到三维空间中。该方法利用公垂线最小化,将基线定位方法估计的两个连续波脉冲参考源的定位结果投影到二维平面内,并结合已知的双参考源间距等信息构造航迹参数的目标函数,进而利用遗传算法估计三维空间内直线运动目标在各脉冲辐射时刻下的位置和航速。仿真结果表明,0 dB条件下当航向角和俯仰角均在\[-40°, 40°\]内时,其估计偏差均在3.8°以内,而正横距离和深度差的估计偏差在5.9 m以内。水库实验进一步验证了该方法的有效性。     

基于GRA的隐身目标匹配识别模型研究

文中提出了利用灰色关联分析对隐身目标匹配识别的模型，与传统的多因素分析方法相比，灰色关联分析对数据要求较低且计算量小。实验结果表明，该方法可以实现辨别隐身目标的目的。     

地域通信网的关键节点识别方法

分析了地域通信网的网络模型及特性.从网络的拓扑结构出发,给出了关键节点的定义方法,提出了一种基于聚合度大小排序的关键节点识别方法,并给出了关键节点识别流程.实例分析结果表明该方法的有效性、简单性和准确性.     

加权模糊聚类运用于舰船磁场分类的研究

对加权模糊聚类算法进行研究,将它运用到对舰船磁场数据的模糊分类中来,在实现对舰船分类的同时,能够对数据中的磁场突变点进行识别和磁场数据对聚类的贡献程度进行排序,为舰船磁场分类和特征提取提供参考。对算法中的参数进行了研究,给出了合理的建议。     

一种新型适用于核电厂DCS 系统输出模块可靠性分析方法

为提高DCS系统的安全性和可靠性,提出一种基于区间T-S(takagi-sugeno)模糊故障树的DCS系统输出模块可靠性分析方法.以T-S模糊故障树为基础,构建区间T-S模糊故障树模型,根据底事件的模糊信息计算顶事件失效的故障可能性和模块薄弱环节,给出输出模块可靠性和组成部件的重要度排序,并结合核电厂模拟量输出模块进行实例分析.结果表明:该方法与实际情况相符,可作为传统可靠性分析方法的主要补充.     

目标属性信息相关时融合识别的实现方法

多源信息融合的一个主要应用方向是目标识别,但是各传感器测量到的目标属性值常常是相关的、不独立的,因此对各属性信息的融合比较困难。基于多属性决策模型( MADM)和D-S证据理论提出了加权融合的方法,并给出了权重系数的计算方法和权重灵敏性分析方法,介绍了利用条件概率加权进行目标识别的方法。     

天线罩误差对无线电制导导弹性能的影响

通过对天线罩误差形成原因的分析,提出了一种更合理的天线罩误差模型;基于该模型,研究了天线罩误差对制导系统稳定性的影响,分析了不同噪声源下各参数对无量纲化脱靶量的影响,为优化天线罩设计和气动外形设计提供依据,以确保天线罩和气动设计之间取得合适的平衡,使系统能够在实际可能出现的参数范围内工作良好。     

一种关于重要功能产品的定量分析方法

针对传统重要功能产品分析方法的不足,提出了以一种基于蒙特卡洛仿真研究维修单元的重要度的分析方法;该方法利用层次分析法将评价因素排序,通过蒙特卡洛仿真分析最终确定维修单元的重要度,得出研究结果;最后,以某型步兵战车的动力系统为例做了具体说明,通过结果分析,该方法得能够充分反映维修单元的重要程度,提高了重要功能产品研究的客观性。     

装甲运兵车车内噪声控制研究

用分部运行和激励－声传递特性分析的方法，识别出了装甲运兵车车内的主要噪声源。在托带轮和甲板振动功率流理论模型的指导下，进行装甲车降噪、减振措施的实施，车内平均声级降低了１０．０ｄＢ（Ａ）。这项研究成果已经通过了专家鉴定。     

舰船噪声通过特性过零数特征的分析与应用

在正常巡航条件下，舰船沿纵向分布着三个具有不同功率谱特征的声辐射部位。通常，目标舰船距离观测点很远时，舰船可被视为一个点声源，但舰船距离观测点很近时，就不能再被视为点声源，而应被视为体积目标更为合理。分析了舰船做为体积目标时辐射噪声功率谱的纵向特性，利用舰船辐射噪声波形的过零点数分布，构造了舰船噪声通过特性的过零数特征矢量，为舰船目标识别分类研究提供了一种新的特征量，并应用BP网络做了分类实验，实验证明：过零特征可以作为水中目标识别的重要依据，是一种有效的分类方法。     

熵权-集对分析方法在抢修方案优选中的应用

以某两栖装备的战场抢修为例,探讨了如何利用熵权-集对分析方法来科学合理并快速地确定出战场抢修的最优方案.首先利用熵权-集对分析方法构建了抢修方案的评价模型;然后采用该方法计算熵权,从而确定评价指标权重,形成待评估方案的优选矩阵;接着通过比较同一度大小,对备选方案进行排序,最后从5种排序方案中选取最优的抢修方案.