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介绍了应用油中溶解气体色谱分析检测变压器故障的机理,提出了判断变压器故障的性质、程度、类型的步骤方法以及评估变压器状态的注意事项。 相似文献
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本文用气相色谱分析法,以蒙电华能热电股份有限公司3号主变压器为实例,通过分析变压器油中溶解的气体,可以判断变压器的内部存在的故障及其严重程度,为变压器故障的及时处理提供可靠的依据。 相似文献
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用溶解气体分析法对高压厂变油色谱异常现象进行了分析,指出其与变压器故障之间的内在联系,表明了油的气相色谱分析对监控运行中变压器设备状态的重要性。 相似文献
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基于油色谱数据的变压器状态智能诊断方法 总被引:3,自引:0,他引:3
利用变压器的油色谱试验数据对神经网络进行训练,将训练后的神经网络用于变压器的状态诊断。同时利用遗传算法优化神经网络的结构。算例结果表明,利用遗传算法和神经网络相结合的人工智能方法可以有效地诊断变压器的状态。 相似文献
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本文介绍色谱在线监测技术的基本原理和关键组成,通过实例对色谱在线监测和实验室离线分析进行数据比对。数据表明,在线监测技术可以反映变压器运行状态和故障发展的趋势。 相似文献
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介绍了金竹山电厂、台主变压器油色谱数据严重超标的情况,及所进行的系列检查试验、综合分析判断及处理措施,避免了盲目吊罩所造成的人力物力浪费。 相似文献
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变压器绝缘状况优劣是变压器安全运行的关键因素,特别是超高压换流变压器,为确保可靠安全运行,投运前必须对绝缘油严格检测。介绍变压器油中溶解气体的主要成分、形成机理以及现在通用的化学分析方法。 相似文献
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油中溶解气体电力变压器故障诊断专家系统 总被引:3,自引:0,他引:3
保证电力变压器可靠运行是电力系统安全稳定的重要研究课题,现有的油中溶解气体分析方法存在编码涵盖范围小、不可扩展等不足,影响了其在实际工程中的应用。为此,提出了一种可扩展的油中溶解气体成分的电力变压器故障诊断专家系统,通过将传统三比值法、统计学习方法及实际经验法获得的故障判别规则进行整合,建立了可增扩新规则的专家系统。为验证该方法的有效性,采用3类典型算例、42条故障记录作为进行判别,研究结果表明,建立的专家系统较现有方法具有更好的操作性和判别准确率。 相似文献
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基于光声光谱的变压器油中多组分气体检测方法 总被引:1,自引:0,他引:1
油中溶解气体对变压器早期潜伏性故障的诊断具有重要作用。光声光谱技术是基于光声效应的一种新型微量气体检测技术,基于光声光谱技术的基本原理,以甲烷和乙炔为例,对变压器油中多组分故障特征气体的光声光谱检测方法进行研究。提出的基于分布反馈半导体激光器的光声光谱检测装置具有选择性好、检测范围大的优点,提出的基于最小二乘回归的多组分气体光声定量方法不需要池常数、气体吸收系数等参数,因而避免了这些参数引入的误差。实验结果表明,提出的方法能够有效地检测出多组分故障特征气体,为光声光谱技术的工程应用提供了方法参考。 相似文献
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最小二乘支持向量机(LS-SVM)能较好地解决小样本、非线性数据特征的多分类问题,适用于电力变压器油色谱故障气体预测,但参数c与σ2的选取对预测结果影响较大,有必要对其进行优化选择。笔者提出一种基于改进遗传算法(IGA)的参数寻优方法,并将其应用到变压器油中故障气体预测。IGA算法采用了编码机制,随机产生初始种群,可快速扩大搜索空间,稳定群体中个体多样性,有效提高全局搜索能力和收敛速度。最后进行了多组现场数据的实例分析,结果表明:基于IGA进行参数优化后的预测准确率明显优于传统LS-SVM预测结果。 相似文献
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对变压器的常见故障及其基于变压器油中特征气体组分的故障诊断方法进行归类,分析了在不同故障原因下变压器油中主要特征气体组分,阐述了国内外变压器油中溶解气体在线监测技术的研究现状和发展趋势. 相似文献