表面增强拉曼光谱(SERS)快速检测食用油中的苯并[a]芘

苯并(a)芘广泛存在于煤焦油、炼油等工业污水中,多次使用的高温植物油、烧焦的食物都可能含有苯并(a)芘。我国目前对食用植物油类产品中苯并(a)芘的限量标准是10μg/kg。检测食品中苯并(a)芘的方法中使用较多的是高效液相色谱法、气相色谱-质谱联用法等方法,但检测过程样品的前处理复杂、检测耗时长、检测效率低,尚不能满足实时、现场检测的要求。本文使用纳米金修饰的多孔材料作为SERS基底,利用SERS对食用油中的苯并(a)芘的含量进行快速检测。苯并(a)芘在0~200μg/L范围内与SERS的信号值呈线性关系,线性方程为y=134.98x-571.77,R2=0.9942;在10μg/kg含量水平下,样品回收率为93.2~125.7%,相对标准偏差为10~18%,方法检出限为5.6μg/L。SERS可使用便携式拉曼光谱仪进行现场检测,测试时间短(一般为数十秒至一两分钟)。在检测灵敏度满足要求的情况下,SERS方法为快速筛查食用油中苯并(a)芘含量提供了一种新的选择。     

表面增强拉曼光谱快速检测食品添加剂的研究进展

近年来,食品添加剂安全问题引起了社会各界的广泛关注。而现有的常用检测方法往往具有操作复杂、分析速度慢、成本高、损伤样品等缺点,这就要求我们发展更先进的食品添加剂快速检测方法。表面增强拉曼光谱技术是一种新兴的先进检测技术,它具有样品量少、操作简便、快速、可进行无损检测等优点,克服了常规拉曼光谱灵敏度低的缺点,提高了物质检测能力,在快速分析食品添加剂中有良好的应用前景。本文按照不同食品添加剂的类别:着色剂、防腐剂、抗氧化剂、甜味剂和其他,综述了表面增强拉曼光谱快速分析限用/违禁食品添加剂的研究进展,并对目前表面增强拉曼光谱技术在该领域存在的问题进行了分析,对其未来的发展趋势与发展前景进行了展望。     

鸭肉中强力霉素残留的SERS快速检测

以表面增强试剂OTR202和OTR103作为表面增强拉曼光谱(SERS)的活性基底,探索建立一种鸭肉中强力霉素(DC)残留的SERS检测方法。首先对DC水溶液、鸭肉提取液和含DC的鸭肉提取液的SERS光谱特征进行了对比分析。然后研究了含DC的鸭肉提取液加入量和吸附时间分别对SERS信号强度的影响,确定了含DC的鸭肉提取液加入量为20μL,最佳吸附时间为1 min。最后取1270与1242 cm~(-1) SERS信号强度比(I_(1270)/I_(1242))来建立预测鸭肉提取液中DC残留的标准曲线。试验结果表明,鸭肉提取液中DC质量浓度范围为4~30 mg/L时,鸭肉提取液中DC质量浓度与I1270/I1242之间呈良好的线性关系。应用得到的标准曲线对含不同质量浓度DC的鸭肉提取液进行预测,预测集的相关系数(r)和预测均方根误差(RMSEP)分别为0.9762和3.0036,鸭肉提取液中DC的检出限可达1.346 mg/L,这说明本文研究方法用于鸭肉中的DC残留快速检测是可行的。     

表面增强拉曼光谱法快速测定液态乳中三聚氰胺方法的研究和评价

目的 建立便携式拉曼光谱法定性检测液态乳中三聚氰胺的快速检验方法.方法 选择市场上有代表性的拉曼光谱仪,确定检测方法.探究增强试剂、常见的添加剂及原料对检测结果的影响以及三聚氰胺类似物对检测结果的影响,确定方法的适用范围并被验证.对指定的3家验证机构进行方法验证.结果 5家企业的快速检测产品中有3家在验证中完全满足方法...     

牛奶中阿莫西林含量表面增强拉曼光谱检测方法的建立

以香水百合花瓣绿色合成的银溶胶为表面增强拉曼散射（SERS）活性基底，建立了牛奶中阿莫西林含量的SERS检测方法。对SERS检测条件进行了优化，考察了银溶胶浓度、银溶胶与阿莫西林溶液的体积比和氯化钠溶液的添加与否对SERS检测的影响。试验结果表明：当银溶胶浓度为106.04 μg/mL、银溶胶与阿莫西林溶液的体积比为41且不添加氯化钠的条件下，获得的SERS信号最强。在该条件下，阿莫西林标准溶液的浓度与1 055 cm^-1 处拉曼特征峰的SERS信号强度在1～1 000 μg/mL 范围内有良好的线性关系，方法的最低检出浓度可达到1 μg/mL。3份加标牛奶中阿莫西林的加标回收率为84.51%～93.62%，相对标准偏差（RSD）为5.16%。该方法简单方便，可实现牛奶中一定浓度阿莫西林的检测。     

表面增强拉曼光谱快速检测四环素水溶液

目的为实现水中四环素残留的快速检测,探索建立四环素水溶液的表面增强拉曼光谱(surface enhanced Raman spectroscopy,SERS)检测方法。方法以OTR202和OTR103作为表面增强基底,分析四环素水溶液的SERS光谱,应用自适应迭代惩罚最小二乘法(air-PLS)扣除SERS的荧光背景,探讨样品加入量对SERS信号强度的影响,以1274 cm-1作为特征峰建立四环素水溶液的标准曲线。结果确定了四环素水溶液的加入量为20μL,建立的线性回归方程Y=257.47X+85.165,相关系数r为0.9897。结论本研究方法无需前处理,简便快捷,为后续水中四环素残留快速现场检测奠定了良好基础。     

表面增强拉曼光谱测定保健品中非法添加物西地那非

基于表面增强拉曼光谱技术(SERS),采用自制表面增强试剂(纳米金)与厂家提供的表面增强试剂,对比研究了对21种查缴的保健品样品中的非法添加物西地那非的快速拉曼检测效果,同时考察了不同配比纳米金和不同浓度的盐酸、硝酸和硫酸作为助剂的增强效果。结果表明,自制纳米金表面增强试剂(氯金酸和柠檬酸钠的体积比1:1)及2.67 mol·L^-1的硝酸表面增强效果为佳,可对浓度为0.01 μg·mL^-1西地那非阳性检出;与飞行时间-液质联用仪(QTOF-LC-MS)分析结果对比,自制纳米金检测吻合度为100%,厂家提供的增强试剂检测吻合度为86.4%。综上,自制表面增强试剂(纳米金)表面增强效果不差于厂家提供的表面增强试剂。     

Rapid Detection of Melamine in Milk Using Immunological Separation and Surface Enhanced Raman Spectroscopy

We integrated immunological separation and surface‐enhanced Raman spectroscopy (SERS) to detect melamine in milk. Antimelamine was produced by New Zealand white rabbits following the injection with melamine hapten‐ovalbumin immunogen. Melamine was separated from milk by binding to the converted protein G‐antimelamine complex. After releasing antimelamine and melamine from the complex, the eluents were deposited directly onto the silver dendrite SERS‐active substrate for spectral collection. Multivariate statistical analysis including unsupervised principal component analysis and supervised soft independent modeling of class analogy validated the feasibility of applying this method to detect trace levels of melamine in milk. The limit of detection can be as low as 0.79×10^–3 mmol/L. The overall analysis can be completed in 20 min, thus, it is a high‐throughput technique to screen for melamine in milk samples.     

基于金、银溶胶的表面增强拉曼光谱法测定苹果中马拉硫磷含量对比研究

使用共焦显微拉曼光谱仪,结合表面增强拉曼散射技术,将含有农药马拉硫磷的苹果汁样本进行一定的前处理后,分别采集其基于金、银溶胶的表面增强拉曼光谱,结合逐步多元线性回归方法对两种光谱分别进行数学建模分析。结果表明,在0.01～0.5 mg/kg的线性范围内,基于金溶胶所建立的模型相关系数（R2）为0.999 6,校正标准差为0.001 86 mg/kg,真实值与拟合值差异最大不超过0.003 mg/kg,而基于银溶胶所建立的模型相关系数（R2）为1,校正标准差为0.000 78 mg/kg,真实值与拟合值差异最大不超过0.001 2 mg/kg,预测标准差分别为0.213 mg/kg和0.146 mg/kg,银溶胶效果优于金溶胶。     

水产品中孔雀石绿和结晶紫残留的拉曼光谱法快速检测

为实现水产品中孔雀石绿以及结晶紫残留的快速检测,建立了一种水产品中孔雀石绿以及结晶紫残留的表面增强拉曼光谱（SERS）快速检测方法。该方法通过乙腈提取、石油醚净化、硼氢化钾还原以及二氯二氰苯醌（DDQ）氧化等四步获取提取液,并通过单因素实验,确定了胶体金、提取液以及促凝剂的加入量。经研究,孔雀石绿拉曼特征位移为795、39、1215、1610 cm-1,结晶紫拉曼特征位移为795、939、1610 cm-1,根据其拉曼光谱特征峰及其强度,对孔雀石绿和结晶紫进行定性快速测定。结合检出概率模型（POD）,确定出孔雀石绿及结晶紫的虾、蟹类检出限为1.00 μg/kg,鱼、贝类检出限为0.50 μg/kg,灵敏性≥95%,特异性≥95%,假阴性≤5%,假阳性≤5%符合了快速检测定性的要求。该方法操作简单、快速准确,从样品前处理到结果显示仅需40 min,可用于水产品中的孔雀石绿和结晶紫的现场快速检测。     

NITS定量分析单粒稻谷蛋白质含量研究

应用近红外透射光谱（NITS）技术,采用改进的偏最小二乘法（MPLS）建立单粒稻谷蛋白质含量（PC）的定量分析回归方程.单粒稻谷所得回归方程的校正标准误差（SEC）、交叉检验标准误差（SECV）分别为0.85和1.89;校正相关系数（RSQ）和交叉验证相关系数（1-VR）分别为0.90和0.89.内部交叉验证和外部验证结果表明近红外定量分析有很高的准确度,近红外光谱法完全可以替代单粒稻谷常规化学方法分析进行水稻品质育种.     

稻米糊化温度和直链淀粉含量协同测定方法的研究

探讨了利用氢氧化钾溶液对糙米直接糊化，经标准试剂染色，在测定糊化温度的同时，利用RQS1．0系统测定直链淀粉含量的可行性。提出了一种稻米糊化温度和直链淀粉含量协同测定方法。所提出的方法具有成本低、样品用量少、快速便捷、效率高的特点，在品质改良稻米材料的快速筛选中具有良好的应用前景。     

表面增强拉曼光谱技术在真菌毒素检测中的应用研究进展

表面增强拉曼光谱(surface enhanced raman spectroscopy,SERS)是一种新型的快速检测技术,能通过增强基底灵敏探测化合物的分子指纹信息,从而清楚解析其特征化学结构,具有样本前处理简单、检测速度快、灵敏度高、光谱信息丰富、易操作等优点,在食源性真菌毒素的检测领域有很大的应用价值.本文介绍...     

表面增强拉曼光谱用于食品检测的研究进展

表面增强拉曼光谱法(surface enhanced raman spectroscopy,SERS)是一种新型光谱分析技术,其原理是基于被测分子吸附在某些经过特殊处理、具有纳米结构的金属表面具有极强拉曼散射增强效应的分子振动光谱技术,具有操作简便,灵敏度高、原位取样、无损检测等优点,故广泛应用于食品品质安全检测。本文综述了SERS技术在食品中药物残留、防腐剂、色素、甜味剂等方面的研究,SERS技术还可结合化学计量学、量子力学理论、光学等领域知识对某些物质进行定量和定性研究,简要概述了SERS技术在大分子构象方面的研究,以及诸如生物毒素、掺伪掺假等其他方面的研究。SERS信号相对较弱,易受食品基质以及荧光效应的干扰,故SERS技术与其他分离技术的整合,是未来的重点方向之一。SERS技术研究食品加工过程中某些物质的转化产物、代谢物、反应物以及杂质,也将是SERS分析的热点之一,故SERS是食品检测一个极具潜力的工具。     

表面增强拉曼光谱方法在食品安全检测中的应用研究进展

近年来国内外频发的食品安全事件使得公众对食品安全问题的关注度不断提高,快速、灵敏、可靠的评估食品质量与安全的能力在食品行业中十分重要,因此开发满足食品安全需求的高性能检测技术势在必行。表面增强拉曼光谱（surface-enhanced Raman spectroscopy, SERS）具有高特异性、高灵敏度、无损检测、可实现多重检测等优异性能,在食品安全检测领域得到广泛应用,并取得了令人瞩目的进展。本文介绍了SERS技术的理论基础,总结了增强SERS信号强度的活性基底,综述了基于SERS方法的食品安全检测应用研究进展,讨论了其未来发展趋势与前景,旨在为研究人员根据具体食品安全检测应用需求选择合适的SERS方法提供建议。     

表面增强拉曼光谱应用于肉制品中食源性致病菌快速检测的研究进展

肉制品安全一直是食品安全中备受关注的一部分,而食源性致病菌是全球公共卫生和人类健康的一大威胁因素,因此肉制品中食源性致病菌的检测是肉品行业和食品安全检测领域的热点问题。考虑到肉制品作为一种快消品,其中食源性致病菌快速检测技术的研发刻不容缓。表面增强拉曼光谱（surface-enhanced Raman spectroscopy,SERS）因其优异的检测特性,被许多学者应用于食品安全快速检测领域。本文简要综述SERS技术及其在肉制品食源性致病菌快速检测中的应用,并对其在食品快速检测领域的应用前景作出展望。     

QuEChERS-表面增强拉曼光谱法测定花生中黄曲霉毒素B1

目的 建立基于QuEChERS净化和表面增强拉曼光谱法(surface-enhanced Raman spectroscopy,SERS)测定花生中黄曲霉毒素B1(aflatoxin B1,AFB1)的分析方法.方法 以纳米银(nano silver,AgNPs)作为SERS活性基底,结合QuEChERS样品预处理技术...     

基于表面增强拉曼光谱的塑料增塑剂邻苯二甲酸酯定性筛查技术研究

为建立食品中邻苯二甲酸酯（PAEs）类物质的快速筛查技术,本文首先以最受关注的6种PAEs（包括DEHP、DBP、BBP、DINP、DIDP和DNOP）为研究对象,研究了PAEs的拉曼光谱图,得到8个特征峰,并以DEHP为例,采用密度泛函理论（DFT）B3LYP方法,在6-311G（d）基组水平上进行了构型优化和频率分析,对8个特征峰的分子振动模式进行了详细的归属指认。同时,研究了0.1mg/kgDEHP二氯甲烷溶液和三种PAEs物质混合液的表面增强拉曼光谱（SERS）,并将SERS应用于牛奶实际样品中痕量PAEs的快速筛查,经气相-质谱联用（GC-MS）方法验证结果。结果显示,SERS技术能快速筛查出牛奶样品中痕量PAEs物质,GC-MS验证表明具有很好的准确性,SERS在PAEs的快速定性筛查中具有很好的应用潜力。