基于区间值Vague集多属性决策的TOPSIS方法

为解决属性值为区间值Vague集的多属性决策问题,提出了一种新的基于TOPSIS的多属性决策方法.该方法利用记分函数确定了方案集的理想解和负理想解,定义了区间值Vague集的距离,并得到各方案到理想解和负理想解的距离,根据相对贴近度的大小对各方案进行优劣排序.实例分析验证了方法的可行性.     

一种基于Vague集的不确定多属性决策方法

提出了一种基于Vague集的不确定多属性决策方法.首先通过定义单指标的Vague集真、假隶属函数计算每个方案的单指标Vague值,然后利用单指标Vague值加权计算得到每个方案的多指标综合Vague值,最后给出两个具有直观意义且计算简便的排序准则,利用它们对方案进行排序并选出最优方案,实例分析表明了该方法的可行性和有效性.     

一种基于Vague集的不确定多属性决策方法

提出了一种基于Vague集的不确定多属性决策方法。首先通过定义单指标的Vague集真、假隶属函数计算每个方案的单指标Vague值,然后利用单指标Vague值加权计算得到每个方案的多指标综合Vague值。最后给出两个具有直观意义且计算简便的排序准则,利用它们对方案进行排序并选出最优方案,实例分析表明了该方法的可行性和有效性。     

基于Vague集和混合集成算子的群决策研究

在定义了属性值和属性权重都为Vague值的模糊数加权算数集成算子(VWAA)、有序加权集成算子(VOWA)以及融合这二者优点的混合集成算子(VHA)的基础上,根据Vague值的运算规则,给出3种算子计算公式,然后利用记分函数给出了基于混合集成算子(VHA)的多属性群决策的方法和决策步骤,最后结合案例说明了基于混合集成算子(VHA)的多属性群决策方法的有效性和优越性.     

基于Vague集可能度的多目标模糊决策

针对目前基于Vague集的多目标模糊决策问题往往采用记分函数的方法来计算评价函数的得分状况,引进Vague值比较的可能度概念,通过两两比较候选方案满足特定模糊约束条件的评价函数,建立了所有候选方案的可能度矩阵.利用模糊互补判断矩阵的排序方法,得到候选方案集的排序向量,从而实现了候选方案的排序.给出了一个实际应用的例子,证明了该方法的可行性和实用性.     

基于转化模型的Vague集多准则模糊决策记分函数

针对现有记分函数问题,考虑记分函数与 Vague集向Fuzzy集转化模型在未知度转化方面的相通性,提出一种基于转化模型的记分函数及其加权形式,给出其定义和性质。该（加权）记分函数与转化模型之间具有直接运算关系,与现有加权记分函数之间具有良好转换关系,能够合理表达真、假隶属度大小关系对未知度价值取向的影响,具有更细腻的表达能力,是对极限转化状态（或接近）下的决策目标集的记分排序,实例对比说明了其有效性和优越性。     

区间值Vague集多目标模糊决策方法

研究了区间值多目标模糊决策方法问题。充分利用Vague集三维信息提出了Vague集和区间值Vague集模糊相对优势函数概念,该概念克服了以往Vague集优势函数定义中不考虑第三维信息的弱点。在区间值Vague集决策矩阵基础上,构造了模糊相对优势决策矩阵和模糊加权决策矩阵,给出了区间值Vague集多目标模糊决策过程,充实了Vague集多目标模糊决策理论体系。最后通过算例验证了该方法是一种有效可行的决策方法。     

基于区间值Vague集的多目标模糊决策方法

介绍了一种新的模糊集合即区间值Vague集，此集合把Vague集的肯定与否定隶属度函数值采用区间值表示，使其表达不确定数据的形式更灵活，并研究在此种集合下多目标的模糊决策问题，采用评价函数和记分函数进行决策。     

基于Vague集的模糊综合评判模型

在张晓平文章的基础上，定义了“Vague线性变换”，进一步证明了“Vague关系”、“Vague映射”和“Vague线性变换”之间一一对应的关系，为模糊决策问题提供了理论基础；另外，介绍了区间数的一种排序方法，建立了基于Vague集的模糊综合评判模型，并给出了应用实例。     

基于Vague集的模糊综合评判模型

在张晓平文章[1]的基础上,定义了Vague线性变换,进一步证明了Vague关系、Vague映射和Vague线性变换之间一一对应的关系,为模糊决策问题提供了理论基础;另外,介绍了区间数的一种排序方法,建立了基于Vague集的模糊综合评判模型,并给出了应用实例.     

中国现阶段总承包工程交易模式决策属性研究

通过文献研究总结出的38个总承包成功交易模式决策的重要属性,并从中选出20个作为我国总承包工程交易模式决策的初选属性集;运用Mean Score和Ranking Agreement Factor模型对总承包工程交易模式决策初选属性重要性的市场调查数据进行排序计算和一致性分析.结果显示,来自业主工程技术能力、业主工程建设...     

基于模糊概率的项目投资决策分析

项目本身存在诸多不确定的模糊因素和风险,项目投资必须考虑风险的控制和管理.将模糊数学中的模糊概率理论应用于项目投资决策之中,建立了模糊概率的项目开发时机的投资决策模型.并利用Delph i法确定了A,为项目投资开发时机决策提供一种有效的分析方法.     

基于未知度的Vague集相似度量新方法

分析了现有的相似度量方法,指出影响Vague集相似度量的因素和衡量Vague集相似程度的必要参数,为研究Vague集相似度量提供了参考,提出了一种新的Vague集相似度量的方法,通过实验结果表明,新的方法区分能力高,而且有更好的度量效果.     

价值工程在水利建设项目决策中的应用

文章论述了价值工程原理和方法,探讨了价值工程在水利建设项目决策的应用,并给出实例。     

工程项目施工系统可靠性及计算方法研究

系统可靠性理论与方法是近年来系统工程与管理科学领域的一个研究热点,而工程项目管理领域的系统可靠性及其应用研究尚处于开始探索阶段.基于工程项目管理的目标体系,提出了工程项目施工系统可靠性的概念,界定其内涵为工程项目的质量可达性、成本经济性、资源均衡性、工期合理性和施工安全性的总和.根据工程项目施工系统组合性和层次性的特点,构建了施工系统可靠性计算的金字塔模型,运用不交化最小路集法计算工程项目施工系统的可靠性,并给出了系统可靠性计算的符号表达式.最后,工程实例验证了该方法的有效性.为工程项目施工系统可靠性理论与方法研究做了有益的尝试.     

基于敏捷软件开发方法的项目进展度量研究

介绍了敏捷软件开发方法中的XP(极限编程),对于OO(面向对象)的系统,可以通过类的增长和系统设计SDI(不稳定性)度量其进展,从而调整项目的计划。通过分析用XP开发的OO系统,发现了类的增长和SDI的规律,从而确定了与项目进展度量的关系。     

土法吊装在灌区水工建筑物施工中的应用

介绍了卫星运河灌区水工建筑物施工的土法吊装方法，供同行同类施工中参考。     

基于RS-SVM的建筑施工项目安全预警模型

针对目前建筑施工项目安全风险管理的现状,应用粗集理论对建筑施工项目的安全因素进行预处理,将处理后的信息结构作为支持向量机的输入数据进行训练和预测,构建建筑施工项目安全风险预警模型,并在小样本条件下,与BP神经网络进行对比分析。结果表明,RS-SVM预测模型的最小均方根误差为0.011 5,BP神经网络的均方根误差为0.070 7,RS-SVM预警模型的预测精度、泛化能力明显优越于BP神经网络学习方法。