频谱分析法对机泵实施状态监测和故障诊断

应用频谱分析法，采集机泵运行时的振动信号，通过分析软件和通讯软件，对机泵实施设备状态监测和故障诊断，正确判定设备的运行状态和完好状态，以提高设备的服役水平。     

Y18D装封箱机在线监测与故障预警平台设计

为保证装封箱机在工作过程中能够安全、可靠和高效地运行，构建了Y18D装封箱机运行状态在线监测和故障预测系统。采用传感器技术、现场总线和网络技术，实现对Y18D装封箱机关键部件的运行状态在线监测。同时，提取系统关键部件运行数据，捕捉参数变化趋势，并采用数据挖掘技术，实现设备运行状态的评估和故障预测及定位。应用结果表明，该平台的运行实施可以对设备运行状态进行准确的评估，对出现的故障和异常可以准确定位，有效的提高了设备的运行效率，降低了维修成本，而且本系统通过数据库技术，可与装封箱机数字化全生命周期管控平台数据共享。该研究为设备的全生命周期管理提供了理论参考。     

浅谈红外测温装备在电厂电气设备维护中的应用

红外检测技术是一种在线监测式高科技检测技术,运用适当的红外仪器检测电气设备运行中发射的红外辐射能量,可以获得电气设备表面的温度分布状态及其包含的设备运行状态信息,分析处理红外监测到的上述设备运行状态信息,能够对设备中潜伏的故障或事故隐患属性、具体位置和严重程度做出定量的判断。     

基于分形理论的表面曝气设备故障诊断研究

曝气设备运行状态直接影响污水处理厂的高效运行及能源消耗量,为弥补曝气机故障诊断研究的匮乏,本文以倒伞型表面曝气机为研究对象,通过对曝气设备振动信号的监测与特征分析,基于分形理论和状态划分故障征兆的思想,探讨了故障发生时曝气设备振动信号的演化特征,并分析了不同采样点数、不同运行模式及不同振动监测方向对故障表征量——分形维数的影响。证实了分形方法可以用于曝气机的故障诊断中,为污水厂关键设备的稳定高效运行提供理论基础。     

设备状态监测与故障诊断在电厂中的应用

在电力公司引进设备诊断技术,通过定期状态监测和精确的故障分析,确切了解设备运行状态和故障原因及其劣化趋势,为预知维修、购置备件及停机时间做好准备,从而大大地提高经济效益.     

智能化滚动轴承状态监测

轴承,是机械设备的一种关键零件,整个设备的运行状态和使用性能都直接受其运行状态的影响。而轴承故障诊断系统性能的好坏又取决于它在轴承早期运行中的故障检测能力。滚动轴承运行状态的正常与否直接影响到整台机器的性能,滚动轴承的状态监测和故障诊断就显得格外重要。本文就常见轴承故障类型,以及常见轴承故障检测方法进行分析总结。     

基于OPC的铝挤压机状态监测及故障诊断系统

为提高大型铝型材挤压机的管理水平,以55MN挤压机为对象,研究基于OPC的铝挤压机状态监测及故障诊断系统。根据挤压机控制器S7-400 PLC的重要状态变量和故障变量,编辑OPC条目符号,加载到SimaticNet OPC服务器地址空间中。PC机基于VB.Net和RsiOPCAuto建立OPC客户端,实时访问OPC服务器的条目符号,实现状态监测及故障诊断,通过GSM短信终端将重要故障通知管理人员。管理人员通过局域网监控挤压机运行状态,通过GSM短信远程了解挤压机的工作状态及故障报警情况。研究表明,基于该系统,管理人员可以及时有效掌握挤压机的运行状态和故障状态,从而降低设备故障率,减少停机时间。     

齿轮箱振动源信号分离与故障诊断研究

对齿轮的运行状态进行监测能够有效消除设备的潜在故障,避免大的事故发生.然而由于工作条件恶劣,很难采集到齿轮箱真实可靠的振动信号.由此,提出了一种基于独立分量分析（ICA）和支持向量机（SVM）相结合的齿轮故障诊断方法.首先利用ICA从被噪声污染的齿轮箱振动信号中分离出真实振动源信号,以提取可靠的齿轮状态高阶统计特征信息;而为了准确监测设备运行状态,采用支持向量机（SVM）对所提取的特征进行学习与智能分类,以检测齿轮早期故障.结果表明,通过齿轮箱故障实验分析,所提出的方法能够有效提取齿轮振动源信号,准确识别与诊断齿轮裂纹、点蚀以及断齿等故障状态,且精度比未进行源分离高10%,具有较好工业应用价值.     

状态维修两阶段预知模型研究

状态预知是进行状态维修决策的关键和难点问题．针对维修实践中比较典型的设备两阶段故障过程,利用延迟时间的概念和随机滤波理论,基于直到当前时刻的状态监测历史信息,建立了两阶段的状态预知模型．该模型克服了一阶段状态预知模型的缺陷和不足,不仅能够动态地预知被监测设备在故障延迟阶段的残余寿命,而且将同一故障过程的2个阶段紧密联系起来,更接近于描述设备的真实运行过程．通过在Matlab环境下对该模型进行仿真,验证了该模型的有效性．     

振动诊断在水轮机故障诊断与失效分析中的应用

振动故障预测和诊断是保障水轮机安全运行的有效技术手段.根据水轮机常见振动故障特点,提出建立故障诊断专家系统,提高故障诊断的识别和故障部位的判断,结合状态监测检修系统对水轮机运行状态进行实时监测,对机组进行故障诊断和综合状态评估,从而判定是否需要维修、何时维修、维修部件和部位,并给出状态检修建议,为检修计划、失效与否提供依据.     

互补空调系统及其设计方法

互补空调系统是在空调系统出现局部设备故障时，不采用备用设备，而是依靠空调机组的富裕量和管网设计，使系统具有自动补偿功能，以确保工艺条件不产生重大波动的空调系统。它解决了在空调系统出现局部设备故障的情况下工艺条件波动的难题。介绍了两类互补空调系统的工作原理及其设计方法。     

灰色理论在泵站机电设备故障诊断中的应用

对灰色理论的基本原理进行了简单介绍,同时还介绍了用灰关联理论进行故障诊断的原理、方法及步骤,建立了简单的、适用于泵站机电设备的故障诊断模型.理论分析表明,在数据量不大的情况下,采用灰关联分析法是进行泵站机电设备故障诊断的一个简单有效的工具.     

基于IEC61970标准的自动化系统设备状态监测预警评估系统

基于IEC61970标准和IEC61850标准,采用分布式架构,结合状态检修业务的具体需要,构建了满足状态检修业务需求的自动化系统设备状态评估模型.利用电力自动化系统的故障特点和设备的自检信息,进行在线监听分析和收集整理,形成了自动化系统和设备的"健康状态评估模型".通过对模型相关参数设置预警条件,实现了自动化设备状态的评估和预警.     

嵌入式装备故障诊断专家系统

为了提高故障诊断专家系统的工作效能和可移动性,通过分析基于故障树进行故障诊断的过程,在设备中嵌入数据采集模块,使用故障征兆表的方式进行故障诊断,在嵌入式Linux操作系统上开发了便携式诊断客户端．维修人员根据嵌入在装备中的诊断Agent输出信号直接判断该装备工作是否正常,通过诊断客户端对装备故障信息进行推理判断,快速定位装备的故障源．嵌入式故障诊断专家系统将数据采集功能和知识库的推理功能有效地结合起来,使得维修人员能够陕速、高效地对设备进行诊断维修．     

故障诊断树生成技术研究与实装验证

讨论了基于相关性矩阵的故障诊断树生成技术和优化方法：采用设置故障测试点,得到故障信息相关性矩阵,以描述系统各单元的逻辑关系。利用故障检测、故障隔离化简相关性矩阵,并通过生成故障诊断树的方式得出故障测试最优步骤,从而将故障快速定位到可更换单元。通过介绍某装备系统的故障诊断树生成过程说明诊断树的生成步骤,并用该诊断树对装备进行故障检修,说明其正确性、实用性和优越性。     

液压设备故障诊断的状态特征及其正确选取

液压系统的状态特征是液压设备运行工况的直接反映，而状态特征的合理选取是开展设备状态监测与故障早期诊断的先决条件。本文分析了液压设备的状态特征种类、特点及选择时应考虑的几个问题。     

电力变压器故障智能化诊断技术综述

变压器是电力系统的主要设备之一,其故障的提前诊断极其重要。总结并系统剖析了国内外各种传统及现有的变压器故障诊断方式,详细列举了基于油中溶解气体分析技术或电力设备的智能化故障诊断技术的最新进展,阐述了各类深度学习算法在变压器故障诊断中的应用,如深度神经网络、稀疏受限玻尔兹曼机、深度置信网络等,并将各种诊断技术的最终效果进行了对比。     

电力系统设备运行状态在线评估系统设计

在分析电力系统设备故障特性的基础上,建立其在线评估功能模型。通过对设备运行参数统计分析, 完成设备状态判断、故障预测、事故分析多项功能,并以健康指教的形式评估运行状态。健康指数通过两层数据融合得到,第一层利用各个信号进行设备运行模式判别,给出设备可能的故障模式及其可信度;第二层在第一层的基础上,利用故障损失经济性的概念实现对设备运行状态的评估,给出其健康指数。该系统在SIS中实现,并在电厂空气预热器运行状态评估中获得成功应用。     

基于AMESim的火箭推进剂加注系统仿真研究

基于模块化建模思想和AMESim仿真平台,建立了火箭推进剂加注系统的仿真模型。针对泵气蚀故障开展了仿真研究。结果表明,模型能有效反映加注系统正常和故障状态下的动态特性。通过故障仿真可以安全、经济、高效地获取故障数据,从而有效解决加注系统故障案例缺乏,故障数据难于收集等问题,为加注系统的故障诊断、健康管理和维修维护等提供支持。