一种基于最高爆发压力的发动机失火诊断原理

本文介绍了一种将作功冲程中最高爆发压力出现时刻附近瞬时角加速度的变化作为多缸机失火现象存在和分辨失火缸的判据的方法。这一方法降低了已有诊断方法中对高速数据采集硬件系统的要求。     

基于汽缸压力辨识的发动机失火故障诊断

针对发动机失火故障,提出了一种利用傅里叶级数和L-M算法优化BP神经网络的故障诊断方法。利用AMESim发动机模型进行稳态工况实时仿真,应用L-M算法优化BP神经网络预测节气门开度与发动机汽缸做功频率的关系,同时借助傅里叶级数辨识缸内压力,将由曲轴转速实时映射的汽缸压力模型与所辨识的缸内压力模型进行比较,得出失火诊断结果;并对辨识的压力模型进行相位和频率补偿,提高了诊断精度及诊断方法泛化性。在出现失火故障后再次进行相位和频率补偿,使辨识的模型具有强跟踪性。任取两个节气门开度值进行试验验证,结果表明:本文方法在发动机稳态工况下,无论高转速小负载还是低转速大负载,均可以准确识别出单缸连续失火故障和多缸随机失火故障,验证了本文方法的准确性。     

汽油机最高爆发压力循环变动的分布规律

基于315个试验点,样本容量为4 000的最高爆发压力pz试验数据,分别用正态分布、对数正态分布、威布尔分布、伽玛分布和贝塔分布对样本数据进行了拟合,并用分布拟合优度进行了检验.检验结果表明:在未发生爆震试验点,最高爆发压力循环变动服从3个参数的威布尔分布(置信度α=0.05).     

模糊信息融合及其在发动机失火故障诊断中的应用

由于发动机结构复杂,造成发动机失火故障的因素很多, 使故障诊断及故障定位非常困难.为此本文提出了一种基于模糊信息贴近度分析的信息融合方法,并用以诊断某装甲车辆发动机失火故障,取得了满意效果.     

基于OBD失火故障模拟及诊断技术的研究

针对大多数车辆上使用的点火系统,提出了一种新型失火故障模拟方式,并设计出了一套方便、实用和可靠的电子可控失火故障模拟装置.基于曲轴瞬时转速波动,提出了相应的失火在线诊断算法.通过失火故障模拟装置模拟发动机失火,分析了发动机曲轴转速的波动情况.实验结果表明,失火故障模拟装置运行可靠,通过对发动机瞬时转速波动的诊断能够有效地检测失火故障.     

基于废气排放和工况参数信息融合的内燃机失火故障诊断

提出一种利用内燃机排气中HC,CO2,O2浓度和内燃机工况参数信息融合的内燃机失火故障诊断方法,并提出描述内燃机失火程度的模糊评价指标,进行内燃机有失火故障和无故障排气成分检测对比实验,通过RBF神经网络建立失火程度评价指标与排气中HC,CO2,O2浓度以及内燃机工况参数之间关系的诊断模型.仿真分析结果表明,此模型能正确诊断内燃机失火故障.     

高压共轨柴油机各缸不均匀性在线修正及其失火诊断

针对高压共轨柴油机运行时各缸间存在的差异,提出了一种基于每个工作循环瞬时角加速度的在线修正的方法.在一个循环中,计算出各缸工作后的瞬时角加速度的平均值,按各缸瞬时角加速度与平均值的差异的大小对喷油量进行修正,若修正油量超过了设定的阈值则进入失火诊断程序,并进行统计.在设定的循环次数中,超过阈值的概率大于一定值时,确认发生了失火,根据诊断电路,确定导致失火的原因.试验结果表明,在线修正后,发动机运行更加平稳柔和,并能快速准确地诊断出人为设定的失火故障.     

基于卡尔曼转速观测器时频变换的失火故障诊断

针对节气门开度和负载的随机大幅突变而导致的复杂工况下发动机失火诊断策略精度下降的问题,提出利用爆炸及燃烧学理论和牛顿运动定律对发动机汽缸内部做功时的爆炸形式进行建模,建立关于节气门开度和负载的一步迭代转速模型。利用卡尔曼滤波器对转速迭代模型的输出进行最优估计以消除噪声影响。针对失火故障按失火缸数进行分类,提出转速一步迭代模型和转速实际观测值的序列残差变化率时频变换分析法,即对转速一步迭代模型和转速观测值残差序列变化率的频率特性进行分析,得到报警阈值,进而得出失火诊断策略。AMESim软件仿真结果表明:失火工况和非失火工况以及不同的失火类型对应的残差序列变化率的时频特性在低频、基频和倍频的幅值上存在明显的差异,利用神经网络对不同的失火类型表现出的不同频谱特性进行分类,完成对失火故障类型的确定,证明了本方法的可行性、有效性和精确性。     

基于模糊诊断理论的航空发动机自动停车故障原因的分析

针对某型航空发动机空中自动停车故障诊断中故障症状与故障原因之间关系极为复杂、不确定等问题,提出了该型发动机故障的模糊诊断方法,建立了发动机自动停车故障模糊诊断的数值理论模型,利用专家知识动态建立了模糊诊断矩阵过程模型,并结合具体自动停车故障案例,实现了该型发动机自动停车故障的模糊诊断,验证了该方法应用于发动机系统故障诊断中的可行性.     

基于inernet的远程发动机故障诊断技术实现

利用现代网络技术,建立发动机故障远程诊断系统的结构框架,介绍了故障诊断参数的选取原则,给出了故障诊断中心的工作机理以及故障诊断网络信息系统的内容及其设计方法,为发动机故障远程诊断系统的建立和发展提供了新的思路.     

汽车发动机连杆故障的综合诊断技术

对汽车发动机连杆轴承和连杆螺栓故障同时存在不同干扰时两种基本故障的振地动特征进行分析,确定了连杆轴承和连杆螺栓故障的特征频带,开发了综合故障定量诊断软件,实现了汽车发动机连杆故障的综合诊断。     

基于internet的远程发动机故障诊断技术实现

利用现代网络技术，建立发动机故障远程诊断系统的结构框架，介绍了故障诊断参数的选取原则，给出了故障诊断中心的工作机理以及故障诊断网络信息系统的内容及其设计方法，为发动机故障远程诊断系统的建立和发展提供了新的思路。     

一种基于FMEA的贝叶斯诊断网络

为解决故障模式与影响分析(FMEA)无法定量描述故障模式发生概率的问题,提出了一种基于FMEA的3层贝叶斯网络拓扑结构——CFE(Cause Failure Effect)型贝叶斯诊断网络,利用FMEA中"故障原因"、"故障模式"、"故障影响"间的关系来确定诊断网络的拓扑结构,以表示系统故障间的因果性和层次性,并采用贝叶斯网络诊断决策技术求解故障模式发生的概率,为确诊故障提供理论依据。     

发动机异响的故障诊断与排除

汽车发动机在运转过程中会出现很多声音,其中有连续的金属敲击声、无规律的碰撞声、间接的敲击声等等这些声音都被称为发动机工作中的不正常响声,同时这些响声也被我们称为异响,发动机中的这些异响说明有着一定的故障必须要及时的诊断,并且排除,本文主要就是论述的发动机出现的异响故障类型、发动机异响特性,最后分析的发动机异响故障的诊断与排除.     

一种基于自适应遗传策略的特征选择算法

以欧氏相似测度散布矩阵为特征评价准则,以特征向量为基因构造二进制染色体码串,研究了一种基于自适应交叉/变异算子模型的遗传搜索算法。测试结果表明,对于解域空间具有非连续、多峰、含噪声特征的一类特征选择问题,该算法具有很强的鲁棒性,且能够以满意的概率收敛于全局满意解。     

汽车发动机不能启动的故障诊断

文章分析了汽车发动机不能启动的原因,指出了故障诊断方法.     

一种基于单片机的小型涡喷发动机控制系统

介绍了一种航空用小型涡轮喷气发动机控制系统的设计原理、实现方法和软硬件构成等。     

层次分析法在电控发动机怠速不良诊断中的应用分析及改进

通过比较相关文献在层次结构模型、判断基准、判断矩阵类型、一致性检验方法及对不完全层次结构模型的权重处理等方面的差异,进一步阐述层次分析法在电控发动机怠速不良故障诊断中的应用特点。同时,针对在故障因素的描述、处理故障诊断因素时的不确定性以及专家判断的模糊性等方面存在的问题,把区间数层次分析法应用于电控发动机怠速不良故障诊断中,给出了基本的应用步骤,为汽车故障诊断技术的研究提供借鉴。