FGS编码视频传输的非均匀FEC保护

本文提出了在丢包网络传输过程中,针对FGS分级编码视频流的优先级差异,提供非均匀FEC编码保护,同时考虑采用一致的信源信道联合统计率失真模型作为约束,根据一定的传输信道带宽和平均丢包率,联合优化信源编码码率和非均匀FEC编码码率的分配.该方法应用于丢包网络的视频传输,可以有效地适应网络传输条件的变化,提高信道带宽利用率,增强视频的传输质量.     

一种FGS视频网络传输的差错控制方法

根据FGS编码的特点，提出了一种应用于FGS解码器的错误恢复方法，并在该方法的基础上，提出了一种针对FGS编码视频流网络传输的差错控制方法。有效提高了FGS编码码流抵抗网络丢包的能力，同时对抵抗网络的突发连续丢包也有很好的作用。最后的实验结果证明，该方法可行有效。     

一种MPEG-4 FGS流媒体自适应传输系统

针对MPEG-4FGS流媒体提出一种质最自适应传输系统,采用3种质量平滑机制,即GOP质量平滑、帧质量平滑和FEC差错控制,保证在丢包情况下的连续GOP以及每个GOP内连续帧的质量稳定。模拟结果表明,自适应传输系统能和Internet丢包环境下平滑连续GOP的质量和GOP内连续帧的质量。     

基于MPEG-4的FGS视频压缩技术的研究

精细可伸缩性视频编码FGS(Fine Granular Scalable)是MPEG-4标准的视频化框架中的关键性的编码技术。FGS编码方法生成两个视频流：基本层码流和增强层码流。基本层码流是必须传输的，并且码率低；增强层码流则根据带宽的实际情况来决定传多少，甚至不传，这种分级性的编码方式和传输方式使视频流有较好的鲁棒性。     

一种基于速率的BLUE改进方法

连接数量的显著变化会使得BLUE队列管理机制的参数失效并导致队列在丢包和空队列之间波动。分析和实验表明BLUE对于动态网络环境的适应性仍然存在不足之处。为了解决这一问题，通过引进自适应思想提出了一种改进方法。其主要思想就是依据数据包的到达速率自适应地调整其标记概率。大量仿真实验表明所提出的方法能够明显增强BLUE在动态网络环境下的鲁棒性。和BLUE相比，它在提高链路利用率的同时可以降低丢包率。     

适合网络传输的鲁棒小波低比特率视频编码

提出了一种适合包交换网络传输的基于离散小波变换的视频编码方案,通过对SPIHT小波系数编码算法进行复杂度降低、纹理分割等修改,来适应视频编码在编码效率和鲁棒性方面的要求,为解决网络数据包丢失造成的帧质量骤降,方案对数据包的重要性进行了均衡,每一个数据包中均包含帧内信息和帧间信息,利用改进的SPIHT算法生成混合比特流。试验表明,该方案运算复杂度低,对网络传输中的包丢失不敏感,并且能很好地抑制错误传播。     

无线多跳网络中支持多媒体QoS的中继节点转发队列调度算法研究

随着网络应用的日益广泛,一个通信网络往往需要支持多种业务。文章针对无线多跳网络,中继节点采用FIFO队列转发数据产生的时延累计效应导致的实时性服务不可用问题,提出了按照数据类型和数据包剩余时延对转发队列中数据包重新排序的策略。此策略能够在保持非实时性应用数据包时延可容忍的情况下,有效降低多媒体数据包的平均传输时延和整个系统的丢包率。     

基于IP无线网络FGS视频传输的多乘积码方案

研究基于IP无线网络中精细粒度可伸缩性(FGS)视频的传输。基于包交换的IP无线网络通常由两段链路组成:有线链路和无线链路。为了处理这种混合网络中不同类型数据包的丢失情况,对FGS视频增强层数据运用了一个具有比特平面间不平等差错保护(BPUEP)的多乘积码前向纠错(MPFEC)方案进行信道编码。对FGS增强层每一个比特平面(BP),在传输层,采用里德—索罗蒙码(RS)提供比特平面间的保护;而在链路层,则运用循环冗余校验码(CRC)串联率兼容穿孔卷积码(RCPC)提供数据包内保护。还提出了一个率失真优化的信源—信道联合编码的码率配置方案,仿真结果显示出该方案在提高接收端视频质量方面的优势。     

网络时延在线估计技术与控制器的协同设计

通过在数据包中附加路由信息, 利用路由跟踪的策略, 确定数据包到达目标节点所经过的路由器的数量, 以此给出网络诱导时延的在线估计方法, 从而较好地克服了利用时间戳方法测量网络传输时延时所产生的远程节点与本地节点之间的时间同步问题. 通过对引入的数据包路由信息的设置和网络路由瓶颈的分析, 给出数据包传输周期的下确界和一种简单的数据丢包的判别方法. 最后给出控制器的协同设计步骤, 实验研究验证了本文方法的有效性.     

利用Winsock编程捕获局域网上所有IP包

在高速网络中捕获所有IP包面临如何快速处理数据包和减少丢包的问题。提出通过建立链表来实现对捕获数据包的批量处理，以减少系统创建线程的开销。同时通过创建线程可以使数据包的分析处理和数据包的捕获并行进行，可减少在处理包数据时可能出现的丢包。在捕获过程中增加了对丢包的统计，可以给出丢包车。同时在创建线程不成功时，通过一个较少延时的重复尝试以尽量减少丢包数。这种方法在100Mbps的局域网中，丢包率可控制在5％之内。     

Unequal packet loss resilience for fine-granular-scalability video

Several embedded video coding schemes have been recently developed for multimedia streaming over IP. In particular, fine-granular-scalability (FGS) video coding has been recently adopted by the MPEG-4 standard as the core video-compression method for streaming applications. From its inception, the FGS scalability structure was designed to be packet-loss resilient especially under unequal packet-loss protection (UPP). However, since the introduction of FGS, there has not been a comprehensive study evaluating its packet-loss resilience under unrecoverable packet losses that are common in Internet streaming applications. In this paper, we evaluate two important aspects of FGS packet-loss resilience. First, we study the impact of applying UPP between the base- and enhancement-layers on FGS-based streams, and we compare equal packet-loss protection (EPP) with UPP scenarios. Second, we introduce the notion of fine-grained loss protection (FGLP), which is suitable for the FGS enhancement-layer, and we develop an analytical framework for evaluating FGLP bounds. Based on these bounds, we show the impact of applying fine-grained protection to the FGS enhancement-layer for different types of video sequences and over a wide range of bit-rates and packet-loss ratios. As illustrated by our extensive simulation results, applying 1) UPP between the base- and enhancement-layers and 2) FGLP for the FGS enhancement-layer can provide significant resilience under moderate-to-high packet-loss ratios (e.g., 5-10%). Furthermore, the merits of this new packet-loss protection technique go beyond the FGS coding scheme, because FGLP can be successfully applied to improve the resilience to packet-losses of other embedded video coding techniques     

一种基于单环结构的扩展基本层FGS视频编码方法

可分级编码是解决Internet流视频应用中网络带宽不断波动的一种有效方法，所以MPEG-4标准中采用了FGS(fine granularity scalability)编码方法来获得精细颗粒可分级能力，但其代价是编码效率的下降。为解决此问题，现提出在增强层中采用运动补偿的MC加FGS(motion compensation加FGS)结构，用于去除FGS方案中增强层在时域上的冗余，以提高FGS方案编码效率的双环和单环两种方法。在比较了两种结构各自的优缺点后，选定了一种复杂度小、实现简单、效率高的单环结构，并提出了对单环结构的缺陷进行改善的方法。实验结果表明，该方法的编码性能优于MPEG-4 FGS方法。     

视频细粒度可分级编码研究进展

Internet的迅速发展使越来越多的应用使用流媒体技术。作为流媒体的核心技术之一,视频的可分级编码技术已经成为一个重要的研究领域。本文首先对MPEG-4修订版中FGS的编码机制、可扩展特性和所存在的问题进行了讨论,然后对细粒度可分级视频编码的研究进展进行了分析,最后对视频细粒度可分级编码的未来发展趋势进行了展望。     

一种实时无线网络自适应视频编码方案

MPEG-4中引入的精细可扩展性编码(FGS)具有网络适应力强、容错性能高、终端自适应等特点，但是与非可扩展性编码相比，编码效率与视频质量较低。文章在FGS的基础上，提出了一种自适应运动补偿精细可扩展性编码方案以及相应的控制算法。与传统的FGS相比，在同等网速率下，提高了视频质量近2db，并且提供了在容错能力、编码效率和终端解码能力三者之间的动态平衡。     

MPEG-4 FGS架构的视频编码器的研究与应用

文章介绍了一种基于MPEG-4的精细的可伸缩性编码(FGS)架构的视频编码器的软硬件架构。MPEG-4的FGS是为Internet视频流应用的需要最近发展出来的一种有效的视频编码方案。并结合FGS算法的特点,选择FGS算法中最适当的数据存储类型,节省了大量的外存带宽。     

精细粒度分层编码技术综述

随着Internet上流视频应用的增加，对于视频编码的要求也与以往有了变化，视频编码方法正经历了从单层到分层编码，再到嵌入式精细粒度分层编码（FGS）的变化，目前FGS技术已吸引了众多从事视频应用的公司和科研机构的注意，它有望成流视频的核心编码技术，本文主要介绍视频精细分层编码技术的产生，并分析了主要算法及其未来的发展趋势。     

The MPEG-4 fine-grained scalable video coding method for multimediastreaming over IP

Real-time streaming of audiovisual content over the Internet is emerging as an important technology area in multimedia communications. Due to the wide variation of available bandwidth over Internet sessions, there is a need for scalable video coding methods and (corresponding) flexible streaming approaches that are capable of adapting to changing network conditions in real time. In this paper, we describe a new scalable video-coding framework that has been adopted recently by the MPEG-4 video standard. This new MPEG-4 video approach, which is known as Fine-Granular-Scalability (FGS), consists of a rich set of video coding tools that support quality (i.e., SNR), temporal, and hybrid temporal-SNR scalabilities. Moreover, one of the desired features of the MPEG-J FGS method is its simplicity and flexibility in supporting unicast and multicast streaming applications over IF     

A systematic rate controller for MPEG-4 FGS video streaming

This paper proposes a systematic rate controller (SRC) for content-aware streaming of MPEG-4 FGS video over the Internet. An active layer dropping technique is proposed to provide both coarse-grain and fine-granularity scalability of smooth quality adaptation to bandwidth fluctuations and bit-rate variations of streamed video over a general time-scale. The smooth quality adaptation is realized through the mode and state transition of a state machine that implements the SRC. The SRC effectively uses available bandwidth and client buffer by forward-shifting the FGS video stream. It provides protection to video segments with important content by introducing a content-aware priority-based layer model for the MPEG-4 FGS video stream. RID="*" ID="*" The work reported in this paper was performed when this author was working at Microsoft Research Asia as a research intern.     

一种基于漏预测技术的FGS视频编码框架*

精细粒度可伸缩性（fine granularity scalability,FGS）视频编码是MPEG4标准的视频流化框架中的关键技术。以FGS编码框架为基础,针对FGS编码效率较低的特点,提出一种基于漏预测技术的视频编码框架。在改进的FGS编码框架中,通过引入漏预测因子,利用增强层参考和基本层的重构图像自适应形成增强层的时域预测信息,从而达到控制误差漂移,提高FGS的编码效率的目的。实验证明,改进的编码框架编码效率比FGS在同等条件下提高大约4 dB。