Turbo码的一种全新的SOVA译码算法

SOVA算法因其译码时延低于MAP算法已成为Turbo码的实用译码算法。本文提出了一种放弃软判决值更新处理的全新的SOVA算法。该算法的独到之处在于,综合利用对栅格图的正向和反向搜索,从而实现了通过全局路径比较来产生软输出值。仿真结果表明,与传统SOVA算法相比这种全新的SOVA算法在不会明显增加译码计算量的前提下,显著地改善了译码性能。同时,其误码率性能在高信噪比时略优于Max-Log-MAP算法,并且已经逼近MAP算法。     

一种基于SOVA的改进的Turbo码译码方案

本文在研究Ｔｕｒｂｏ 码反向ＳＯＶＡ（Ｓｏｆｔ－Ｏｕｔｐｕｔ ＶｉｔｅｒｂｉＡｌｇｏｒｉｔｈｍ ）译码性能的基础上,提出了一种同时利用正向和反向ＳＯＶＡ译码软输出信息的基于ＳＯＶＡ 的改进译码结构及其相应的软输出修正公式。计算机模拟结果表明,所提出的改进方案与传统的ＳＯＶＡ算法相比,其译码性能有明显的改善,并略优于Ｍａｘ－Ｌｏｇ－ＭＡＰ的性能     

一种性能优越的Turbo码SOVA译码算法

MAP译码算法性能上是最优的,但是其复杂度也是十分高的,影响了硬件的实现,介绍了一种性能上接近于MAP译码算法,复杂度上有明显减少的译码算法,并且对其进行了完善,仿真结果表明对于二进制Turbo码,改进后的译码算法与MAP算法的译码性能更为接近。     

Turbo码SOVA译码的一种新的改进算法

SOVA算法由于低复杂度和低译码延时,已成为Turbo码的实用译码算法。该文针对SOVA译码算法的软判决值不精确对译码性能的影响,借鉴非均匀量化思想,提出了一种新的改进算法。仿真结果表明,在几乎不增加译码复杂度的情况下能够明显地改善译码性能。     

基于SOVA算法的Turbo码译码实现

针对实现基于SOVA的Turbo码译码算法实现的各个环节,阐述了使译码器内外信息度量匹配的数据表示方法,指出了信息度量值的变化规律和数据长度的确定准则,提出了帧结尾加长处理,比传统的BR—SOVATurbo译码性能提高0.5dB左右。     

Turbo码软判决输出维特比译码方案的改进

Turbo码是一种新的纠错编码,具有十分强的纠错能力。Turbo码编码端采用两个或两个以上的卷积并行级联构成,译码端则采用以基于软判决信息输入/输出的反馈迭代译码结构。译码算法是Turbo码设计的核心,现已有的两种主要的译码算法——MAP和SOVA。SOVA是一种改进的维特比算法,使其可以逐比特输出与MAP算法类似的软判决信息。该文综述了Turbo码SOVA译码的几种改进方式,并分析了这几种改进方式及仿真结果。     

Turbo码软判决输出维特比译码方案的改造

Turbo码是一种新的纠错编码，具有十分强的纠错能力。Turbo码编码端采用两个或两个以上的卷积并行级联构成，译码端则采用以基于软判决信息输入／输出的反馈迭代译码结构。译码算法是Turbo码设计的核心，现已有的两种主要的译码算法——MAP和SOVA。SOVA是一种改进的维特比算法，使其可以逐比特输出与MAP算法类似的软判决信息。该文综述了Turbo码SOVA译码的几种改进方式，并分析了这几种改进方式及仿真结果。     

Turbo码软判决输出维持比译码方案的改进

Turbo码是一种新的纠错编码，具有十分强的纠错能力，Turbo码编码端采用两个或两个以上的卷积并行级联构成，译码端则采用以基于软判决信息输入/输出的反馈迭代译码结构。译码算法是Turbo码设计的核心，现巳有的两种主要的译码算法-MAP和SOVA。SOVA是一种改进的维持比算法，使其可以逐比特输出与MAP算法类似的软判决信息。该文综述了Turbo码SOVA译码的几种改进方式，并分析了这几种改进方式及仿真结果。     

一种新的基-4SOVA译码算法

SOVA (Soft Output Viterbi Algorithm)类算法因其译码时延远低于MAP类算法已成为Turbo码的实用译码算法,为了进一步减小译码延迟,提高译码速度,该文在简单分析基-4Max-Log-MAP算法的基础上,提出了一种新的基-4SOVA算法,并进行了完整的数学推导.该算法的关键是提出了一种新...     

基于改进型SOVA的Turbo译码

第三代移动通信系统IMT-2000的高速率业务倾向于选择Turbo码,这就要求采用低时延、低复杂度的迭代译码技术,主要是软输出Viterbi算法(SOVA)和Max-Log-MAP算法.在先验等概和无限译码深度条件下,已证明略加修改的SOVA等效于Max-Log-MAP算法.由于在迭代译码中,先验概率须不断更新,本文证明了在存在先验概率的条件下改进型SOVA与Max-Log-MAP也是等效的,并讨论了有限译码深度限制下改进型SOVA与滑动窗口Max-Log-MAP算法的等效性.     

基于修正路径量度的Turbo码SOVA译码算法研究

针对传统SOVA(soft output Viterbi algorithm)算法在选择错误路径概率的计算上存在的不足,提出了改进的Turbo码SOVA译码方法.根据各状态幸存路径累计量度的差值,对译码回溯深度范围内最末位的数个比特的可靠度值进行修正,然后将修正值作为软判决输出.理论推导和计算机仿真结果均表明,所提出的修正算法能提高译码性能.     

Turbo码并行译码算法的研究

Turbo码的译码算法大致可分为串行译码算法和并行译码算法两大类。串行译码算法如MAP、LOG-MAP等的研究已比较深入。但并行译码算法，尚有许多问题有待探讨。研究了Turbo码的并行译码算法，将Turbo码译码和图论结合起来，利用Bayesian网络图模型描述了Turbo码的译码过程，基于模型使用Pearl的信息传播算法，建立了Turbo码的并行译码算法。并对所讨论的并行译码算法进行了模拟，模拟结果表明：该并行译码在译码性能等方面比串行译码优越。     

Turbo码MAP译码算法及其对数域中的改进算法

本文在介绍Turbo码基本结构的基础上 ,阐述了MAP算法的译码机理 ,在此基础上分析了在对数域中的 2种MAP算法 :Max -Log -MAP算法和Log -MAP算法 ,最后通过仿真对它们进行了性能上的模拟和比较。     

Turbo码译码及其应用研究的最新进展

介绍了近两年来Turbo码译码算法研究的最新进展和Turbo码技术应用的最新成果。     

Turbo码各种译码算法复杂度研究

在Turho码的两种经典译码算法:SOVA和MAP的基础上,介绍了两种改进的译算法:AL-1和AL-2。探讨了它们的计算复杂度。结果表明,在白高斯噪声信道下,AL-1和AL-2算法可大大减少计算复杂度。     

高速通信系统中两种Turbo迭代译码算法的比较

1993年提出的Turbo码因其优异的性能而引起编码界的关注.之后不久提出的乘积码,是Turbo码的一个分支,他是一种分组纠错码,具有良好的性能.但是多年来大多数学者将研究集中于卷积Turbo码,而很少有人关注考虑分组Turbo码（即乘积码）,事实上乘积码相比卷积Turbo码在牺牲较小性能的情况下很大程度地降低了译码复杂度.本文将基于软输入/输出的Turbo译码算法,提出并分析了传统的卷积Turbo码和分组Turbo码（乘积码）的迭代译码算法,并对比分析了两者的译码性能,最后结果表明,两类码非常适合于未来的高速移动通信系统应用,尤其对乘积码,不仅具有较高的码率,同时可以获得更好的误比特率性能,在实际应用中更具有吸引力.     

一种新的SOVA改进算法的定点DSP实现

该文通过引入软判决值修正函数,提出了一种新的SOVA译码算法,仿真结果表明能够明显改善译码性能。对改进算法在定点DSP上的实现进行了深入研究,分析了量化组数、有限字长效应对性能的影响及解码速度和存储容量需求等,并给出了相应的测试结果。     

一种改进的Turbo乘积码译码算法

针对Turbo乘积码(TPC)译码复杂度高、运算量大的缺点,分析了一种改进的TPC译码算法。该算法以Chase迭代算法为基础,通过对错误图样重新排序产生新的测试序列,其伴随式可从前次伴随式的基础上修正一位得到,大大简化了计算步骤。在AWGN信道下对新算法进行了Matlab仿真,结果表明,改进的算法在保持译码性能基本不变的前提下,提高了译码速度,降低了译码复杂度。     

Turbo码的译码算法

介绍了Turbo码的基本概念,详细推导了最大后验译码算法(MAP)、对数最大后验译码算法(LOG-MAP)、最大对数后验译码算法(MAX-LOG-MAP)以及软输出Viterbi算法(SOVA),利用上述算法对分量码进行译码,然后进行迭代,可以逼近最大似然译码。     

SOVA译码算法与性能

文章重点描述PCCC码软输入软输出译码器的一种译码算法——软输出Viterbi算法(SOVA),在加性高斯白噪声信道(AWGN)和Rician信道上分别对其译码性能进行了计算机仿真,给出了相应的仿真结果。