基于ETM～+的青海省拉陵灶火下游地质找矿遥感应用研究

基于ETM+数据提取岩矿石蚀变异常信息在新疆东天山荒漠戈壁等地区矿产勘查中有着成功的应用.本文研究的青海省拉陵灶火下游地貌为荒漠戈壁区,植被稀疏,基岩裸露,具有与东天山地区极为相似的景观,很适合于应用遥感信息找矿.在本研究区矿产勘查中,分析己知矿床(点)的矿化蚀变类型及其岩石蚀变波谱信息特征,通过将其与研究区内未知矿床点的地物遥感异常信息波谱对比研究,结合地质分析的方法,进行遥感矿化蚀变异常成因解析与预测找矿.本文以基于ETM+数据的地质遥感蚀变信息异常提取技术在铁多金属矿找矿中的有效应用为例,说明基于ETM+数据的遥感蚀变信息提取技术在矿产勘查领域中具有广泛的应用前景.     

重庆巫山地区遥感地质解译及蚀变信息提取

为了提高重庆巫山地区的地质研究程度和对其矿产资源潜力进行评价,以Landsat 7ETM+遥感数据为基础信息源,根据工作区遥感影像特征和1∶20万地质图,采用目视解译的方法,对工作区地层、线性构造和环形构造进行遥感解译,并采用比值法、主成分分析法、比值-主成分分析法提取铁染和羟基蚀变异常信息,对其结果进行了对比分析和探讨.在对区域成矿地质条件和典型矿床综合研究的基础上,根据地层、构造和蚀变异常的空间分布特征,圈定成矿预测区,为矿产资源勘查和潜力评价提供重要线索和依据.     

遥感地质在西华山地区矿产调查中的应用研究

为了在西华山地区铜矿调查工作中缩小矿产勘查范围,进一步指明铜矿勘查方向,以调查区构造形态和矿化蚀变带为研究对象,利用现代遥感技术,选取法国Spot5和美国陆地卫星ETM为遥感信息提取数据源。采用面向特征主分量选择法（克罗斯塔技术）进行蚀变信息提取,并利用目视解译法结合光谱特征,对调查区线、环构造和区域地层岩性进行遥感解译．在本次解译结果和蚀变信息提取的基础上,通过对调查区区域构造特征、成矿条件的详细分析表明,遥感影像线环构造明显,可以有效区分岩性、提取地层与隐伏构造信息。区内铜矿化与线性构造关系十分密切,矿化体多受北东一南西向断裂控制,东南部具有良好的找矿前景．最终利用解译信息编制了线环构造解译图,并成功圈定成矿有利地段,为该调查区铜矿调查工作奠定了坚实的基础．     

基于ETM+影像的鄂西-湘西地区铅锌矿遥感找矿远景预测

鄂西-湘西地区铅锌矿是上扬子地块低温热液矿床的重要组成部分,与地层和构造密切相关。以Landsat-7 ETM+融合图像为数据源对该地区地层和构造遥感解译发现:鄂西北部地区铅锌矿主要分布在环形构造的周缘;湘西地区铅锌矿主要分布在南部环形构造西侧近北东向的线性构造影像区交汇处;鄂西、湘西交界地区铅锌矿主要分布在北东向长条状绿色调影像区。在此认识的基础上,结合区域1∶20万铅锌地球化学异常资料,圈定出了6个铅锌矿找矿遥感预测区。     

宁夏卫宁北山地区多元信息综合成矿预测

以宁夏卫宁北山多金属成矿区为研究对象,从地学信息出发,依据ETM遥感影像解译提取该区的线性、环形构造信息,以及与多金属矿成矿相关的泥化、铁染蚀变信息;运用GIS空间分析技术,结合控矿地层、物探、化探异常信息进行综合处理和叠加分析,预测并圈定找矿远景靶区．为该地区开展多金属找矿提供有力线索,也为宁夏开展多元信息的综合成矿预测与评价提供示范依据．     

基于ETM+影像的连云港海岸带土地利用现状分析

针对连云港海岸带地理环境的特殊性和城区海岸带土地利用类型的复杂性,利用Land-sat7ETM+遥感影像,结合地物光谱特征分析,融合地物空间属性、地带性分布规律,建立土地利用分类体系,使用遥感影像目视解译方法对连云港海岸带土地利用现状进行解译,并利用ARCGIS软件对解译结果进行分析,以期对连云港海岸带土地利用现状有全面的认识和了解。     

东天山康古尔塔格地区遥感信息与矿化关系

东天山康古尔塔格地区是重要的Au成矿带，利用该区ETM遥感数据，运用HIS空间变换和主成分分析技术，进行数据融合和图像增强处理，提取了小构造和岩石蚀变信息；通过与矿床(点)、地层、地球化学异常等信息叠加，ETM 遥感图像能很好的反映韧性剪切带、岩体和蚀变特征．因此从遥感信息中解译直接找矿信息(控矿构造与蚀变信息)是有效、经济、快速的地质调查方法．     

基于 ETM＋影像的鄂西－湘西地区铅锌矿遥感找矿远景预测

鄂西－湘西地区铅锌矿是上扬子地块低温热液矿床的重要组成部分,与地层和构造密切相关。以Landsat－7 ETM＋融合图像为数据源对该地区地层和构造遥感解译发现：鄂西北部地区铅锌矿主要分布在环形构造的周缘;湘西地区铅锌矿主要分布在南部环形构造西侧近北东向的线性构造影像区交汇处;鄂西、湘西交界地区铅锌矿主要分布在北东向长条状绿色调影像区。在此认识的基础上,结合区域1∶20万铅锌地球化学异常资料,圈定出了6个铅锌矿找矿遥感预测区。     

利用ASTER影像识别和提取矿化蚀变信息

利用USGS波谱数据库中ASTER影像,对西藏中南部某研究区反射率数据进行蚀变遥感异常提取。整景ASTER遥感蚀变信息提取以光谱角识别法为主,辅以主成分分析法和比值法进行异常的筛选;采用1、2、3、4波段组合,1、3、4、5波段组合,1、3、4、6波段组合和1、3、4、8波段组合,可以分别提取Fe3+、Al-OH基团、CO2-3离子团和Mg-OH基团信息。将提取的蚀变信息成果与已知矿点和区域地质资料对比,结果与实际分布吻合性好。     

植被覆盖茂密区碳酸盐岩岩性的遥感识别——以灌江流域为例

由于茂密的植被覆盖,西南岩溶区在遥感图像上反映的大部分是植被覆盖层的光谱信息,而直接的岩性光谱信息很弱,因而利用遥感图像识别岩性,尤其是碳酸盐岩岩性的难度很大。以广西灌江流域为例,在植被茂密的南方岩溶区利用多源遥感数据,如ETM、SPOT、ASTER数据进行碳酸盐岩的计算机自动岩性识别。结果表明：多源遥感数据的岩性识别效果远大于单一类型的遥感数据;未进行融合的遥感数据的分类效果好于融合后的数据;利用高分辨率遥感数据的纹理图像参与分类,有助于提高分类的精度。最终,采用SPOT的4个多光谱波段、ASTER的14个波段、TM的6个波段3种遥感数据共24个波段加上4个SPOT纹理图像和3个ASTER可见光波段的纹理图像共31个波段组合进行岩性的自动识别分类,取得了82.01%的自动识别总精度。