基于灰色层次分析法的工程项目风险综合评价

工程项目风险评价是一个多因素综合评价问题;同时,由于各种不确定因素的影响使其风险处于一种灰色状态,评价指标难以量化。基于灰色系统和层次分析法思想,构造了工程项目风险灰色层次评价模型,通过一个应用实例说明了模型的有效性。     

博弈论组合赋权的工程项目质量风险集对评价模型研究

为有效保证工程建设项目质量,基于集对分析法对工程项目全生命周期进行质量风险评价研究.首先,在现有研究基础上,结合工程项目质量风险管理现状,建立了工程项目全过程质量风险评价指标体系;其次,基于博弈论组合优化不确定层次分析法和熵权法得到主客观权重,确定各评价指标综合权重,并结合集对分析法构建工程项目质量风险评价模型,通过确定评价对象平均联系度对工程质量风险进行综合评价,得出综合风险等级.最后通过案例验证,样本评价结果与实际情况基本吻合,证明了基于博弈论集对分析的风险评价模型的可行性.可用于工程项目质量风险评价研究,为工程项目质量风险管理提供依据.     

FAHP在工程施工阶段成本风险评价中的应用

将FAHP方法结合工程实例,在风险识别的基础上,运用层次分析法构造工程项目施工阶段成本风险系统层次模型,确定权重系数。应用模糊数学方法进行该阶段成本风险模糊综合评价,明确系统总风险度,并对风险因素予以重要性排序,找出影响工程项目施工阶段的主要成本风险因素。     

模糊综合评价在工程项目风险评价中的应用研究

将模糊综合评价法运用于工程项目风险评价,通过建立多级模糊综合评价模型,对工程中存在的大量模糊因素进行模糊评价,可增加评价结果的可靠性和科学性.并通过工程项目实例演算,验证了该方法对风险评价的有效性.     

基于BP神经网络的工程项目风险评价

工程项目风险评价是工程项目管理的一个重要环节,将神经网络理论引入工程项目风险评价,建立了工程项目风险评价的BP神经网络模型,并通过实例对模型进行了验证。     

一种基于Elman神经网络的网络舆情威胁估计方法

在详细分析网络舆情影响因素和自身属性的基础上,建立了网络舆情指标体系.依据模糊综合评价法和神经网络构建了网络舆情威胁估计模型.采用模糊综合评价法确定指标体系中各舆情因素的数值化评价值,并结合改进的Elman神经网络模型对网络舆情进行综合评判,最终得到网络舆情的威胁等级.仿真实验表明了该模型的有效性和准确性.     

模糊小波神经网络在现役油田玻璃钢管的运行风险评价

玻璃钢管受到环境和腐蚀等各种因素的影响造成各种管道事故.将模糊评价法、小波分析和人工神经网络理论有机结合,建立了基于模糊小波神经网络的在役玻璃钢管运行风险评价模型.该模型采用模糊评价法对风险因素的指标进行量化,将模糊系统的输出作为神经网络的输入,构造模糊小波神经网络并加以训练.通过选择合适的算法,设计相应的小波神经网络,进行实例仿真.仿真结果表明,该模型能够有效解决现有评价方法主观随意性大、结论模糊等不足,并实时动态再现专家评价结果,其最大相对误差不超过0.3779％.     

三角模糊数的工程项目风险识别

为了实现提高工程项目风险识别的可靠性,对风险因素引入了三角模糊数的方法进行量化研究.考虑工程项目特点的基础上,对承包工程项目总体风险因素进行了分析,并构建了工程项目风险评价指标体系.通过三角模糊数建立工程项目风险评价判断矩阵,应用Yager第三指标原理,对三角模糊数互补判断矩阵进行了排序,从而得出风险指标的权重.通过三角模糊数的方法能够实现工程项目中的不确定风险因素的数量化,从而提高了工程项目风险识别的效果.     

基于模糊理论的公共建筑光环境综合评价

为掌握居民在公共建筑场所下的光环境质量,采用一种基于模糊理论的评价方法对公共建筑光环境进行了综合评价.对公共建筑光环境的主体影响因素进行分析,针对主体影响因素构造对应的评价指标体系和评价因素集,并采用多元统计方法对评价因素进行分析,在此基础上利用模糊数学的方法建立公共建筑光环境综合评价模型.结合综合评价方法和实际建筑光环境数据,对公共建筑光环境进行了模糊综合评价,结果表明,该综合评价方法可有效评估建筑光环境的质量.     

模糊影响图在隧道工程风险评价中的应用

隧道工程施工中存在大量不确定因素,科学分析和评估这些因素对项目的成功具有重要的意义。本文对风险管理方法加以讨论,在分析隧道工程项目风险评价体系的基础上,结合影响图理论和模糊数学,构造科学有效的模糊影响图风险评价模型,进行分析并给出结论,并以某隧道工程为实例进行验证,从而为企业实施风险管理提供可靠的参考依据。