基于供应成本的维修备件协同库存控制模型及其算法研究

通过对维修备件库存控制方法的分析研究,提出了基于供应优化维修备件计划库存的方法,建立了维修备件协同库存模型结构和基于供应成本的维修备件协同库存控制数学模型。基于遗传算法提出了一种以供应成本为优化目标的多约束协同库存控制数学模型求解算法,实例验证了该模型及其求解算法的正确性。     

备件库存控制管理

有效的备件库存管理,既可保证设备维护活动的及时进行,又可以减少库存资金占用,提高企业经济效益。通过几方面备件库存控制措施实施,做好备件库存优化工作,使备件库存既不占有过多的流动资金,又不存在短缺而影响设备的及时修复。     

库存控制模型研究

库存是物理上和逻辑上库房库位的所有有形和无形物料及其价值的总和。虽然持有一定量的库存是必要的,过量的库存却非但没有用处而且占用了资金。因此,平衡公司库存投资与其它资金需求至关重要,也是库存管理的最大难点和挑战。降低库存成本是企业的第三利润源泉之一,国内外企业对库存管理普遍给予高度的重视,在生产和销售环节中实现最低库存量,以最大限度挖掘第三利润。本文对定量库存控制模型进行了一定的探讨和研究,并在此基础上提出了改进的定量库存控制模型和相应的计算方法。     

长江流域工程船舶备件多级库存控制研究

工程船舶作为长江航道日常疏浚维护工作的主要承担者,对保障全流域通航活动的正常进行起着举足轻重的作用。文中通过运用多级库存控制理论去优化传统库存控制,在保障供给的同时又将费用降到最低,并针对各类施工任务中工程船舶提供所需备品备件,减少供应不及时所导致的停工待修情况出现。     

联合补充库存问题的模型及算法

对确定性需求的联合补充问题，有多种算法，这些算法或不能保证最优解或计算复杂性大，因此提出将模拟退火思想引入遗传算法，应用遗传模拟退火算法求解，阐明了该算法的具体实现过程，并通过算例表明该算法可以更有效地解决此类问题。     

备件库存周转动态分析及其基于Web的技术的应用

库存周转分析是一种常见的库存控制方法,它反映了企业经营的效率、规模及管理水平,作者对目前生产企业衡量备件库存周转情况的几个主要指标进行了分析,指出原有方法的不足之处,为了更完整地反映物流系统中库存周转情况,可引用流动曲线图,通过对流入流出累计曲线的描绘及相关数据的计算,不令可以准确地求得任一时间段内的平均库存金属及库存资金周转率,而且可以反映库存资金周转的动态信息,这一方法既可用于考察某一时间段内的全部库存,也可以只考察1种特定的库存物资。基于Web技术在Browser/Server计算模式的管理信息系统以其明显的优势日益被广泛应用,利用上述流动曲线图方法开发的信息系统对备件管理的规范化,科学化有着一定的实践意义。     

备件库存时限研究

本文对宝钢备件库存时限过长进行分析，提出了库存时限的定性控制方法及定量控制的多种数学模型．     

核电站备件供应风险测度模型研究

由于对安全性、稳定性的要求极高，核电行业的风险管理一直是一个热门的话题，其中供应风险管理是核安全管理最为重要的问题之一，对核电站安全、稳定运行具有重要影响。研究了基于群决策的核电站供应风险测度方法，运用层次分析法比较风险要素权重；根据专家判断矩阵之间的相似性赋予各专家权重；结合风险要素打分和专家权重得到各风险要素的综合风险当量，使得结果更加科学。     

非平稳备件库存控制模型与算法研究

针对非平稳需求的库存控制方法不成熟的问题,本文以控制库存总成本最小化为目标,以订货点和订货量为决策变量,建立了非平稳需求的随机静态库存控制模型,并给出了相应的求解方法;同时以汽车备件库存管理为例,进行了数值仿真实验,分析了模型的主要参数对结果的影响。分析结果表明,在其它参数不变的情况下,变异系数越大,即需求波动越大时,总成本在不断增加。需求波动越大,库存越不易控制,会增大成本;服务水平对总成本也有一定影响,服务水平越高,总成本就越高;随着库存持有成本的增加,总成本也增加,而且订货时间点也随着持有成本的增加而增加;可变订货成本的增加对订货时间点和订货量没有影响,只对总成本产生相应的增加,所以可变订货成本对整个模型没有影响。说明本文所建立的模型是合理的。该研究对提高非平稳库存管理效果具有一定参考价值。     

备件库存结构分析研究

本文对宝钢现存备件库存结构作了简要分析，并提出了备件结构比例的优化模型及其实现途径.     

带有横向调度的两级维修备件库存系统优化方法研究

在对库存控制策略研究的基础上,针对带有服务水平约束的两级维修备件库存系统控制优化问题,提出了基于最短路径调度的分布式库存控制优化数学模型及其求解算法和基于多元线性回归的总存储库存控制优化仿真模型,实现了对两级维修备件库存系统控制参数的优化。仿真结果1表明了最短路径维修备件调度方法不仅可以提高分布式库存系统的服务水平,还可以有效降低库存成本和订货量的波动;2证明了基于多元线性回归的总存储库存控制优化数学模型的正确性。     

雷达备件多级保障系统效能评估模型

科学的备件保障评估是提高雷达装备战备完好性和降低寿命周期费用的重要手段.针对现有评估指标的不足,提出了以备件供应可用度作为备件保障系统的效能评估指标,并运用供应可用度与期望短缺数关系模型,建立了可修复备件多级保障效能评估模型,最后给出了实例应用.实例分析表明：该模型可以评估两级不同库存水平时的供应效能以及维修对供应效能的影响,加强两级修复能力可以提高装备战备完好性和节约备件费用.     

一种求解TSP问题的改进遗传算法

遗传算法(GA)是基于生物进化论的一种全局优化搜索算法,是求解TSP问题的一种方法,但它存在如何较快地找到最优解并防止"早熟"收敛的问题.结合TSP问题最优解一般包含城市与其最近城市的相连的特点,提出了贪婪两点插入变异算子,改进了启发式杂交算子,并根据个体适应度与群平均适应度根据个体的适应度赋予不同的变异概率,使得较好的个体探测路径,较差个体开发新个体.对初始群体作局部优化提高其质量加快算法的收敛速度,最优个体连续几代一直保留,则采用局部微调算子使子代中的最优个体跳离局部解.通过实验分析,改进的算法能较快的收敛到TSP问题的已知最优解;其测试结果与国际标准测试库TSPLIB中的最优路径相比,或接近或优于.     

基于合作式协同进化算法的神经网络优化

针对一般遗传算法优化神经网络存在的不足，提出合作式协同进化遗传算法实现神经网络结构和权值同步优化方法．首先，结合合作式协同进化遗传算法本身特性和神经网络特点，给出种群分割方法；其次，为了实现结构和权值的同步优化，提出一种新的混合编码方法，并根据该混合编码方法设计新的交叉和变异算子；然后，根据编码结构、代表个体和合作团体之间的关系，提出一种新的结构优化方法；再次，给出进化过程所需代表个体选择、适应度构造方法等．最后，通过双螺旋线问题验证本文算法的有效性．     

基于万有引力思想的遗传算子

借鉴万有引力搜索算法和局部搜索思想,对遗传算法中的算术交叉和非均匀变异算子进行了改进,将万有引力搜索和混沌搜索引入新算子.新算子能够充分利用最优个体信息,兼具有全局搜索与局部搜索性能.仿真实验表明,新算子不但加快了算法的收敛速度,而且提高了求解精度.     

有时间窗约束的多车场车辆路径问题的改进遗传算法

在给出有时间窗约束的多车场车辆路径问题（MDVRPTW）的数学模型基础上，引入一种新的编码方式，并对RC交叉算子进行修正，构造出一种改进的遗传算法，实验证明能够有效地解决MDVRPTW的优化问题。     

基于遗传算法的多无人机协同逆推式路径规划

综合了多无人机群的任务和任务区域的特点,在优化过程中考虑了机群综合获利效益、无人机(UAV)的的最大转弯角限制和多无人机成员间防碰和威胁区域的生存概率,合理构建了UAV任务的目标函数和约束条件。将协同逆推预测控制(CRH)方法引入无人机机群路径规划方法的研究中,并采用遗传算法求出了满足目标和约束要求的控制量。仿真算例表明采用介绍的协同逆推式路径规划算法,任务空间中无人机能够自动地分别访问不同的目标以得到最大的获利值,证明了算法的有效性。     

物流网络规划的Fuzzy集成优化模型与算法

从整合的物流网络系统出发,根据各节点固定运营成本、运输成本、库存持有成本、分拣成本4方面综合决策,使用LR型模糊数建立了物流分销系统的Fuzzy集成优化模型.为求解该模型,进行了确定化处理,使之转化为一个确定型多目标线性规划模型,并设计了一个求解该模型的遗传算法,以此解决系统中给定潜在设施的位置选择、运输路线选择、配送中心最优订货量,实现了网络全局最优.最后通过算例进行了测算,结果证明了该模型、算法的有效性.