基于相关集潮流分析的电网拓扑模糊识别

提出了一种基于相关集潮流分析的电力系统结构错误模糊识别方法，重点讨论了基于地的支路潮流可行性隶属度函数和基水属度的网络结构搜索的优化问题，并给出了算例。     

基于模糊综合评价的电网风险评估分级

电网风险包含事故发生的概率与后果严重度两个方面.在后果严重度方面,基于内点法建立了交流潮流的最优负荷削减量模型,定义了失负荷量严重度指标,应用模糊数学隶属度函数划分后果严重度等级;在故障概率方面,利用模糊C均值聚类实现模糊划分,基于模糊综合评价法构建电网风险模糊评价向量,最终按照最大隶属度原则输出电网风险等级.以IEEE-RTS79可靠性测试系统为例进行仿真计算,结果表明该方法能够准确有效地评估不同故障事故下的电网风险水平,辨识出系统关键环节,为差异化运维策略提供基础.     

基于相对隶属度的模糊信息的多目标决策法

针对模糊信息的多目标决策问题，基于模糊集理论，首先，将决策者的主观偏好信息所隐含的目标权重通过一个线性规划模型计算出来。其次，借助每一方案与最优、最劣方案的综合加权距离，求得每个方案相对与最优方案的相对隶属度，提出了基于相对隶属度的模糊信息的多目标决策的相对隶属度法对方案进行择优和排序。最后，通过算例说明方法的可行性和实用性。     

考虑SVC影响的电力系统多目标交易计划

提出一种基于最优潮流、计及SVC影响,同时考虑经济效益和环境效益的电力系统多目标交易计划模型.首先对各单目标确定性模型求解,得到目标函数值,其次对目标值进行一定程度的伸缩,并定义目标隶属度函数,将确定性问题模糊化.接着采用最大满意度法将多目标问题转化为单目标问题,然后采用非线性规划方法求解,得到新的潮流结果.仿真结果验证了算法的有效性.     

确定非线性隶属度函数的单次聚类方法

针对隶属度函数及其确定方法研究中存在的问题,通过采用高斯函数和sigmoid函数表示隶属度函数,提出了基于密度指标的单次聚类方法,它的计算量仅与输入数据数目成线性关系,且能快速得到聚类中心和数据的隶属度;在实例仿真中,确定了鄂北石油钻井现场数据EB_Da51的隶属度函数,解决了隶属度函数难以确定的难题.     

基于隶属度的房屋安全鉴定评级程序设计

分析了基于隶属度的房屋安全鉴定评级的基本原理,针对房屋安全鉴定中隶属度计算较为复杂和繁琐的问题,提出了利用计算机程序设计解决房屋安全鉴定隶属度评级的方法,并在房屋安全鉴定企业中进行了评级程序的实际应用和实践。     

改进的Vague值相似度及多准则决策方法

为了区分Vague值的相似性,提出一种基于Vague值的区间中点值的相似度量。考虑隶属度与非隶属度间的运算关系,构成区间中点值,在基于Vague值相似度量的公理化条件的基础上,将隶属度、非隶属度及Vague值的区间中间值3个因素结合起来,构成了一个改进的相似度量公式。与已有的相似度量进行仿真比较,结果表明该度量能有效区分Vague值数据。将该度量应用于多准则决策问题,实例验证了该度量的有效性。     

基于云隶属度支持向量机的舰船购置费时间序列预测

模糊支持向量机降低了传统支持向量机对异常点的敏感度,但其模糊隶属度函数对样本点的分类缺乏模糊性,影响舰船购置费预测的精度。因此,利用云理论能够科学表达模糊性的特点,设计了一种面向异常点模糊分类的云隶属度发生器;在支持向量机中引入这种云隶属度发生器,提出了一种基于云隶属度的支持向量机算法;构建了基于云隶属度支持向量机的舰船购置费时间序列预测模型。实验证明：该算法模糊地降低了模型对异常点的敏感度,并自适应地对支持向量约束水平进行寻优,提高了舰船购置费预测的精度。     

基于T-S模糊模型的隶属度函数学习算法

模糊规则的提取和模糊隶属度函数的学习是模糊系统设计中重要而困难的问题。文中探讨了Ｔａｋａｇｉ－Ｓｕｇｅｎｏ模糊模型的隶属度函数学习问题,建立了基于模拟退火的模糊隶属度函数学习算法,给出了用于验证该算法有效性的仿真实例。     

模糊数学存在的问题及解决方法

指出模糊数学的问题是没有计算,因为支撑模糊集合转换的不是数学计算而是基于“取大取小”和“If…then”型模糊逻辑的专家系统。解决模糊数学问题的途径是,不借用“取大取小”和“模糊逻辑”等辅助性支撑条件来实现模糊集合转换,而是直接研究基于隶属函数的“不确定性转换”。做法是,用构造隶属函数的方法确定目标在单指标下具有某种状态程度的不确定性,进而用隶属度向量表征目标在单指标下的不确定性状态,并把确定目标在多指标下的不确定状态具体化为实现“指标隶属度到目标隶属度转换”。从分析指标隶属度中包含对目标分类的冗余值入手,通过建立一系列定理、推论揭示隶属度转换的非线性转换机理,由此构建实现隶属度转换的非线性计算方法。     

复杂电网的分层解耦潮流计算方法及分析

基于复杂电网中环网与辐射网络并存的特点,采用基于逆流拓扑分层搜索的解耦潮流算法对复杂电网潮流进行计算。通过对IEEE-300节点系统与重庆电网的仿真分析,验证本算法的正确性以及其收敛性与计算速度的优势;通过对IEEE-118节点系统的解环分析,结果显示复杂电网的环网率越低、辐射节点越多,本方法速度优势越明显。     

考虑经济效益的风储联合发电系统的最优功率预测

准确的风功率预测及经济效益最大化问题一直是电力系统关注的热点,同时也决定风储联合系统参与调度的积极性.因此,文中构建了考虑经济效益的风功率预测模型和风储联合调度模型.首先,分析不同损失函数下的最优预测理论,并选择基于成本导向的增强回归树建立考虑了预测误差成本的风功率预测模型,该模型通过降低预测误差成本提高风电场经济效益;然后,以风功率预测模型的实验结果为基础,构建风储联合调度模型,最大化风电场的经济效益;最后在两个风电场中验证文中所提方法的有效性和先进性.     

综合国力模型的Bogdanov-Takens奇异性

以系数为参数,研究了综合国力模型的稳定性及奇异性问题.利用中心流形定理结合李雅普诺夫函数证明了该模型平衡点的不稳定性.进一步发现了该平衡点具有Bogdanov-Takens奇异性.通过含参数的可逆线性变换,得到了该模型带有普适开折的规范型,并指出了该模型在Bogdanov-Takens奇点附近的拓扑结构.讨论了对应这些拓扑结构的一些综合国力的相应发展情况.最后应用数值模拟验证了结论.     

求解结构特征对的改进矢量逆迭代法

将矢量逆迭代法与结构拓扑变化法结合起来 ,给出了一个用于求解结构特征值及特征矢量的改进的矢量逆迭代法     

基于牛顿法的电力系统最优潮流计算

为研究电力系统最优潮流问题的可行算法,对牛顿法进行探讨并基于该算法进行最优潮流计算.由于最优潮流问题属于典型有约束条件的非线性规划问题,故引入二次罚函数处理约束条件,将牛顿法和二次罚函数结合并用MATLAB仿真平台进行算法编程,求出IEEE14节点标准系统的最优潮流计算结果,同时得出收敛时间和系统发电成本.实验结果表明:该方法的收敛性较好,计算速度较快;运用牛顿算法求解最优潮流,可使发电成本最小或功率损耗最小,从而达到优化资源配置,降低发电及输电成本的目的,具有很好的经济效益和社会效益.     

电力网络结构特性分析

为获得电力网络结构的本质特性,对IEEE标准测试电网和一系列规模不等、发展历程不同、建设水平各异的实际电网,进行复杂网络典型特性分析和结构脆弱性的模拟仿真。分析电力网络节点度数在对数坐标和半对数坐标下的分布特性;探求电力网络特征路径长度、聚类系数的统计特性及与网络规模之间的关联关系;基于凝聚算法考察电力网络不同模型下的模块度。所分析的电网不具无标度特性,小世界特性与网络规模相关,而社团特性明显,表明社团特性是电力网络普适的结构特性。以负荷节点可连接的电源节点比例衡量电力网络的整体性能,考察社团间联络线遭蓄意攻击时网络性能的变化。所分析电网均表现出脆弱性,进一步验证对电力网络结构特性实证分析的结论。     

并联型有源电力滤波器的参数计算及仿真

提高电能质量的方法有很多,有源电力滤波器（APF）由于能够对谐波和无功电流进行快速、准确地补偿而被公认为消除电网污染、提高电能质量的有效方法。本文根据主电路拓扑结构,对相应的参数进行了计算,并结合MATLAB仿真软件对各参数进行了优化选择,最后根据文中的各个参数利用MATLAB仿真软件对APF进行了仿真。仿真结果表明,APF很好地实现了对负载输入电流的控制。     

基于内点法的含风电场电力系统随机最优潮流

基于机会约束规划的随机最优潮流模型的求解一般采用智能优化算法,提出了一种内点法结合随机调节因子更新的方法,以求解基于机会约束规划的含风电场电力系统的随机最优调度模型。模型考虑了节点电压和线路功率的机会约束,并采用半不变量和Cornish-Fisher级数结合的方法来计算机会约束的概率分布。引入调节因子,对机会约束概率进行变形,将随机最优潮流问题转化为可采用内点法求解的最优潮流模型。提出了调节因子的更新方法,通过原始对偶内点法的参数结果更新调节因子来调节机会约束满足的概率,迭代求解机会约束随机最优潮流模型。最后,以IEEE14和IEEE118节点系统为例,验证了方法的正确性和有效性。     

数字化电厂的概念及实施

列举了国内外有代表性的数字化工厂定义,厘清了数字化电厂概念;分析了数字化电厂的特点及所包含的层面、国内数字化电厂建设的现状,以及与国外先进水平的差距;纠正了数字化电厂实施中存在的认识误区.     

阵列天线实现误差对功率方向图扰动的影响分析

对阵列天线工程实现过程中的阵元位置、激励幅度和相位误差进行了分析,在假定各误差为高斯分布的情况下分析了阵列天线功率方向图的期望,并推导了功率方向图方差的理论公式。利用切比雪夫不等式,推导了在给定概率条件下功率方向图上、下边界的理论结果。使用蒙特卡洛模拟,验证了理论推导的正确性和准确度。利用该结果,可以较为准确地预测实际阵列天线中随机实现误差对阵列功率方向图的影响,对于阵列天线工程实践具有重要的指导意义。