动态矩阵控制方法的仿真研究

动态矩阵控制方法（DMC）既不同于PID法，也不同于状态空间法，是一种新型的预测－最优控制方法。在解决其它方法所不能解决的工业过程控制问题时，国外已取得最大成功。通过仿真研究，证实了DMC的可行性，对DMC的优点如预报性，最优性等有了更深的认识，并找到了影响调节质量的因素。本文系统地介绍了DMC的原理，算法和仿真研究。     

DMC生产流程仿真培训系统的设计与开发

针对葫芦岛某大型化工企业生产的DMC为背景,针对各类操作人员的培训问题,开发出了DMC（碳酸二甲酯）仿真培训系统.本系统采用Java语言作为开发工具,以Oracle作为数据库,采用了模块法进行开发.通过本仿真软件,使化工企业员工的上岗培训变得简单.     

基于遗传算法优化的机械臂动态矩阵预测控制

动态矩阵预测控制(dynamic matrix predictive control,DMC)作为线性系统过程控制的一种常用方法,其控制效果受其控制权矩阵等参数影响较大。针对DMC算法控制权参数矩阵离线调参问题,根据控制系统输入、输出参数设计适应度函数,提出了一种基于遗传算法优化的DMC方法,以单关节机械臂作为被控对象,设计了DMC控制系统来进行控制对象单位阶跃响应采样以及遗传算法离线调参,并用该控制系统以及遗传算法所得参数进行仿真验证。结果表明,通过遗传算法可快速、精准地获得具有较优输出效果的DMC算法控制权参数矩阵,为采用DMC进行机械臂控制提供了便利。     

网络控制系统多变量DMC算法的稳定性分析

针对网络化控制系统(NCSs),研究具有多输入多输出的动态矩阵控制(DMC)算法的闭环稳定性问题.首先,基于有限脉冲响应(FIR)模型导出了系统前向通道和反馈通道上均存在随机网络诱导时延的网络化DMC算法;其次,利用线性矩阵不等式(LMIs)方法分析该多变量网络化DMC算法的稳定性,将系统稳定性问题转化为一类求解LMI方程的可行解的问题,进而建立网络化DMC闭环系统的稳定性充分条件.最后,通过数值仿真实验验证该稳定性结论的有效性.     

煤基活性炭载体预处理对甲醇气相氧化羰化合成DMC性能的影响

研究催化剂的浸渍制备方法、煤基活性碳载体、不同浓度HCl、HNO3预处理条件对甲醇气相氧化羰化合成碳酸二甲酯催化剂活性的影响。实验结果表明：分步浸渍法优于一步法;在已选择煤基AC载体中,以宁夏华辉AC3为载体制备的CuCl/AC催化效果最优,甲醇转化率为22.5%,DMC选择性为92.3%,DMC时空收率为131.2 g.kg^-1.h^-1;6 mol/L HCl预处理效果最好,甲醇转化率为24.1%,DMC选择性为94.7%,DMC时空收率为147.2 g.kg^-1.h^-1。     

网络化控制系统鲁棒动态矩阵控制

针对前向通道和反馈通道都存在不确定有界长时延的网络控制系统,研究动态矩阵控制(DMC)算法的设计和算法鲁棒稳定性分析问题.首先基于一类线性离散系统的状态空间模型,通过缓冲技术把不确定的有界网络长时延转化为其确定的时延上界,导出当系统通信信道上存在大于一个采样周期的有界随机网络诱导时延时DMC策略的设计方法;其次,利用李雅普诺夫稳定性理论和线性矩阵不等式方法分析该网络化DMC算法的鲁棒稳定性,并将鲁棒稳定性问题转化为求解一类LMI解问题,得到网络化DMC算法鲁棒稳定的充分条件.最后,通过一个对倒立摆模型的仿真实验验证了结论的有效性.     

DMC算法在焦炉加热系统中的应用

焦炉加热系统是典型的大惯性、非线性的复杂系统,很难建立其精确数学模型。DMC算法通过模型预测,在线滚动优化和误差校正等环节,在没有精确模型的情况下也能实现良好的控制性能。提出将此算法应用在焦炉加热控制系统中,并进行了仿真研究。结果表明,DMC算法应用在焦炉加热系统中可以取得良好的效果。     

纸机定量水分动态矩阵控制参数设计的仿真研究

利用MATLAB的仿真工具箱SIMULINK构造了典型长网纸机的多变量动态矩阵控制（DMC）算法，分析了DMC算法中各参数对纸机控制性能的影响。结果显示，当参数选取合理时控制系统具有良好的稳定性、鲁棒性和抗干扰性能。     

工业窑炉的MDC—PID串级控制研究

介绍了一种DMC－PID串级控制方法。利用该方法可在较好地解决系统的快速抗干扰问题的同时解决系统的鲁棒性问题。     

Matlab环境下基于OPC技术实现动态矩阵控制

针对FF现场总线中监控软件实现DMC算法的困难,提出利用Matlab7.0 OPC工具包与OPC服务器间进行通讯并实现DMC控制的方案,充分发挥了矩阵计算语言简洁、高效的优势。仿真结果表明,该方案能在很大程度上缩短监控程序的开发周期,并达到了预期的控制效果。     

基于概率约束的DMC预测控制算法研究

动态矩阵控制（DMC）是模型预测控制（Model Predictive Control）的典型算法，能有效处理系统输入输出约束和抑制随机干扰。对于存在约束的线性稳定系统，该文将条件均值和状态估计误差协方差引入系统的约束表达式中，通过高斯近似把概率约束指标转换为确定性线性约束，建立科学的有约束DMC预测控制系统，使被控对象能够更好地满足约束：这种方法简单，易于实现，Matlab进行仿真结果证明了其可行性与优越性：     

核电站冷却剂平均温度的DMC预测控制方法

针对压水堆核电站冷却剂平均温度系统具有较强的刚性、开环不稳定、复杂非线性等特点，建立了R棒棒速控制下的冷却剂平均温度被控对象模型。提出了一种基于动态矩阵控制（DMC）算法的非自衡系统预测控制方法，弥补了DMC算法的控制局限性。然后求解出送入控制棒驱动机构的控制信号。最后利用MATLAB仿真平台搭建控制系统。实验结果表明，提出的冷却剂平均温度预测控制系统响应速度更快，具有良好的控制性能。     

模糊逻辑扩展DMC算法及仿真

提出一种模糊逻辑扩展动态矩阵算法,该算法的主要思想是在不同工作点作阶跃响应,建立局部线性模型,然后利用隶属函数对局部线性模型进行加权。并将约束输入思想引入到DMC算法中来,避免求逆矩阵。实现起来占用内存小,计算速度快。算法对于系统开环y-u曲线单调递增或递减的情况,只要做3个工作点的阶跃响应即可建立起系统模型;即使开环y-u曲线不单调,也可以对系统进行分段处理建立模型。算法的应用范围较广。对非线性连续发酵过程的仿真研究表明该算法控制效果较好,具有很好的理论和实践价值。     

DMC modified algorithm based on time series prediction principle

0　ＩＮＴＲＯＤＵＣＴＩＯＮＡｕｔｏｍａｔｉｃｃｏｎｔｒｏｌｏｆｄｉｓｔｒｉｃｔｈｅａｔｉｎｇｓｙｓｔｅｍｏｆｔｈｅｃｉｔｙｆａｃｅｓｔｗｏｐｒｏｂｌｅｍｓ .Ｏｎｅｉｓｔｈａｔｔｈｅｅｎｅｒｇｙｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎｉｓｔｒｅｍｅｎｄｏｕｓ ,ａｎｄｅｎｅｒｇｙｓａｖｉｎｇｉｓｎｅｅｄｅｄ.Ａｎｏｔｈｅｒｉｓｔｈａｔｈｅａｔｉｎｇｏｂｊｅｃｔｈａｓｔｈｅｆｅａ ｔｕｒｅｓｓｕｃｈａｓｌａｒｇｅｔｉｍｅｄｅｌａｙ ,ｔｉｍｅｖａｒｙｉｎｇ ,ｕｎｃｅｒ ｔａｉｎｔｙａｎｄｎｏｎ ｌｉｎｅａｒｉｔｙ ,ａｎｄａ…     

碳酸二甲酯与甲醇分离的模拟研究

碳酸二甲酯(DMC)与甲醇形成共沸物,常规精馏无法实现直接分离。采用变压精馏、共沸精馏、萃取精馏3种特殊精馏流程来分离该物系,经商业流程模拟软件Aspenplus全流程模拟得出各流程适宜的操作参数。结果表明,3种流程都可得到较高纯度的DMC产品,但变压精馏较其他2流程得到的产品纯度更高,流程也相对简单。     

基于VC＋＋下的硫酸串酸多变量模型预测控制研究

针对铜冶炼烟气制备硫酸过程中的干吸串酸传统控制方式不佳的现状,选用预测控制技术中的动态矩阵控制作为控制算法,开发了VC＋＋下的动态矩阵控制算法软件,并进行了仿真研究,得到了满意的控制效果。     

DMC-PID串级主汽温控制系统

将动态矩阵控制算法与串级控制相结合,提出了一种新的火电厂锅炉主汽温控制方案。它既克服了单纯PID鲁棒性差的缺点,又克服了单纯DMC由于单层结构而带来的抗内扰能力弱的问题。针对火电厂中大惯性、大延迟的主汽温对象,充分发挥PID抗干扰性强和DMC对惯性、延迟适应能力强的优点,设计了DMC-PID串级控制系统。仿真研究表明:这种方案使控制系统具有较强的鲁棒性及良好的调节性能,提高了系统的动静态性能指标。     

离散无记忆信道(DMC)容量的迭代计算方法及实现

分析了离散无记忆信道(DMC)模型概率特征及Blahut-Arimoto算法,用C~(++)实现了可控制精度的DMC容量迭代计算。