图像检索中的两层描述和非对称区域匹配

在基于内容的图像检索中,需要描述图像中的空间信息从而克服仅基于全局特征的传统方法的局限.图像分割是得到图像空间描述信息的重要手段,但对于所有图像利用同一种分割结果的检索算法(单层描述方法)会受到图像分割算法精确度的影响而使性能受到限制.本文提出了基于图像的两层描述(包括粗略描述和精细描述)和非对称区域匹配的算法以减少不精确分割带来的不利影响.利用从7000张通用图片库中随机选取的700幅查询图像而进行的统计实验结果表明此算法可以有效的提高检索效果.     

融入视觉常识和注意力的图像描述

图像描述任务是使计算机自动生成给定图像的自然语言描述文本,它涉及计算机视觉与自然语言处理两个领域,可应用于检索系统、盲人导航和医学报告生成等领域.针对现有的图像描述模型对视觉语义关系挖掘不充分,及多层注意力机制建模特征存在注意偏差的问题,提出一种融入视觉常识和注意力的图像描述模型.在编解码器结构框架下,编码部分引入了视...     

光学非接触式双目图像计算机测量系统的研究

论文介绍了一种双目图像测量系统.这种测量系统能实现物体的非接触测量.其内容包括:系统软、硬件组成;图像预处理和边缘检测、二值化处理、细化处理和边缘连接五部分.其测量系统结构简单,计算速度快,有一定的实用价值.     

基于正交多项式不变矩的图像描述

通过对大图像、小图像、噪声图像的重建,比较了泽尼克矩、正交的傅里叶-梅林矩.畸变的雅可比-傅里叶矩的图像描述能力,最后得出:畸变的雅可比-傅里叶矩有着最强的图像描述能力.在实验中还发现:在噪声图像的重建中,随着重建阶数的提高,图像的重建误差并不是一直减少,而是和有噪声图像一样,是一个先降后升的过程,并对此现象作了解释:在离散空间中连续正交多项式矩并不是完全意义上的正交,是这种正交误差造成了此现象.     

基于红外图像的绝缘子串钢帽和盘面区域自动提取方法

钢帽和盘面区域的自动提取,是绝缘子红外智能检测的基础.针对现有提取方法的不足,提出一种基于红外图像的绝缘子串钢帽和盘面区域自动提取方法:通过灰度化、双边滤波、OTSU二值分割,进行红外图像预处理;利用特定算法,实现绝缘子串自动定位;利用绝缘子串骨架的回归直线,进行图像角度校正;根据绝缘子串区域列宽分布,分割绝缘子串,提取绝缘子片;运用傅里叶描述子进行验证识别;分离钢帽和盘面,实现绝缘子串钢帽和盘面区域的提取.实验结果表明该方法可以准确地提取绝缘子串钢帽和盘面区域,为后期绝缘子故障智能诊断奠定基础.     

一种基于MPEG-7的图像内容描述方案

图像内容检索是互联网应用的一个研究热点内容,如何准确地描述图像信息是多媒体信息检索必须要解决的问题.本文提出一种基于MPEG-7标准的图像内容的描述方案,可以有效地对图像内容进行描述.文章首先介绍了MPEG-7标准和描述方案,然后叙述基于MPEG-7的图像描述方案的技术与相关特征,最后给出一个具体的基于MPEG-7的图像描述方案的例子.     

一种基于MPEG-7的图像内容描述方案

图像内容检索是互联网应用的一个研究热点内容,如何准确地描述图像信息是多媒体信息检索必须要解决的问题.本文提出一种基于MPEG-7标准的图像内容的描述方案,可以有效地对图像内容进行描述.文章首先介绍了MPEG-7标准和描述方案,然后叙述基于MPEG-7的图像描述方案的技术与相关特征,最后给出一个具体的基于MPEG-7的图像描述方案的例子.     

一种基于MPEG-7的图像内容描述方案

图像内容检索是互联网应用的一个研究热点内容,如何准确地描述图像信息是多媒体信息检索必须要解决的问题。本文提出一种基于MPEG-7标准的图像内容的描述方案,可以有效地对图像内容进行描述。文章首先介绍了MPEG-7标准和描述方案,然后叙述基于MPEG-7的图像描述方案的技术与相关特征,最后给出一个具体的基于MPEG-7的图像描述方案的例子。     

布氏硬度的图像测量法

文中提出一种采用基于计算机视觉的图像测量技术进行布氏硬度测量的方法,它通过对试件压痕进行图像采集、特征提取、信息处理等过程来实现布氏硬度的测量.实验结果表明,布氏硬度的图像测量法是一种自动化程度高、人为误差小的测量方法,同时还具有测量精度高、可靠性好、抗噪声能力强的特点.     

一种图像分割的快速目标描述方法

提出了一种二值图像分割的快速目标描述算法.该方法以像素标记法为基础,利用相邻扫描行中二值像素点的邻接关系,在一次扫描的过程中完成目标标记的提取以及等价目标标记的合并,最终完成目标的标记和特征量的提取工作,具有速度快,方法简单,处理复杂图案能力强的特点.     

用于图像检索的MPEG-7形状描述子

介绍了基于内容的图像检索技术的研究现状，并对将MPEG-7形状描述子应用于图像数据库进行图像检索进行了研究，最后提出了一些需要解决的问题和今后的研究方向。     

基于多级描述模型的渐进式图像内容理解

针对目前基于内容的图像检索技术中低级特征无法准确全面地描述高级语义的问题,本文提出了一种基于多级图像描述模型的渐进式图像内容理解.该图像描述模型在不同层次上对图像内容进行分析和提取,实现了图像内容的全方位描述,从底层向高层的过渡是渐进式的图像理解过程.特别是从视觉感知层到目标层,体现了图像低级特征与高级语义之间的过渡.本文给出了一种基于先验知识的上下文驱动的目标理解算法,实现了图像语义的提取.作为一个应用实例,本文给出了以上方法在基于内容的图像检索技术中的具体应用.     

基于EBCOT的ROI医学图像多描述编码方法研究

在分析JPEG2000感兴趣区域编码标准的基础上,把图像的MDC和EBCOT进行结合并对医学图像ROI进行编码,即利用了EBCOT支持了空间分辨力的分级和对感兴趣区域的随机访问功能.又避免了EBCOT算法的抗网络丢失性能较差的缺点,构成了健壮的码流,同时该方法还支持任意形状的图像,并与国际JPEG2000标准兼容.实验表明,该编码方法在不影响医疗诊断的基础上提高了系统的压缩比.     

融合纹理特征和形状特征的医学图像分类方法

针对近些年来,女性人群中乳腺恶性肿瘤患者逐年增长的趋势,提出了一种融合纹理特征和形状特征的乳腺超声肿瘤图像的识别方法。该方法不但结合了临床医生的诊断经验,而且有效利用了数字图像特征提取技术,提取出的特征能反映出良性肿瘤和恶性肿瘤的本质区别,将样本进行特征提取并通过支持向量机(SVM)技术分类,该方法取得了良好的分类效果。实验结果证明文中的特征融合方法十分有效。     

计算机视觉测量技术的图像轮廓提取方法分析

文章提出了一种图像轮廓的提取方法,这种方法具有更高的精度和抗干扰能力,并且对我国计算机视觉测量技术的发展前景作出了展望。     

基于改进注意力机制的图像描述算法

图像描述的任务是根据输入图像自动生成描述该图像的语句,属于计算机视觉与自然语言处理的交叉领域.针对传统注意力机制提取特征能力不足、模型复杂且训练困难等问题,本文提出了一种改进注意力机制的图像描述模型.在传统注意力机制的基础上引入高效通道注意模块,在提升特征提取效果的同时降低模型复杂度,在保证性能的同时提高模型效率,更好...     

图像和伴音信号电平的测量

信号电平测量是有线电视系统所有其他各种测量的基础。没有合适的系统信号电平所有其他各种测量的结果就都是可疑的。 有线电视系统的图像载波电平是某一频道的图像载波的均方根电压值,它是将图像载波按正弦波考虑、在调制包络峰跨越与有线电视系统的内阻抗相匹配的终接阻抗测量而得的。     

一种新的轮廓描述子快速提取方法

用目标轮廓上点的相对几何位置关系对其形状进行描述,基于统计的思想,运用小波变换的方法,提出了一种新的轮廓描述子.与Su Yang统计矩阵描述子相比,减少了计算量,大大提高了目标识别速度,并将这种方法应用到实时目标识别系统中去.实验表明,该方法可以快速提取目标轮廓对旋转、伸缩和平移具有不变性的特征,在实时目标识别系统中具有很好的表现.     

基于深度学习的图像描述研究

卷积神经网络（Convolution Neural Networks,CNN）和循环神经网络（Recurrent NeuralNetworks,RNN）在图像分类、计算机视觉、自然语言处理、语音识别、机器翻译、语义分析等领域取得了迅速的发展,引起了研究者对计算机自动生成图像描述的广泛关注。目前图像描述存在的主要问题有输入文本数据稀疏、模型存在过拟合、模型损失函数震荡难以收敛等问题。文中使用NIC作为基线模型,针对数据稀疏问题,改变了基线模型中的文本one-hot表示,使用word2vec对文本进行映射,为了防止过拟合,在模型中加入了正则项和使用Dropout技术,并在词序记忆方面取得创新,引入联想记忆单元GRU,用于文本生成。在试验中使用AdamOptimizer优化器进行参数迭代更新。实验结果表明:改进后的模型参数减少且收敛速度大幅加快,损失函数曲线更加平滑,损失最大降至2.91,模型的准确率比NIC提高了接近15%。实验有效地验证了在模型当中使用word2vec对文本进行映射可明显缓解数据稀疏问题,加入正则项和使用Dropout技术可有效防止模型过拟合,引入联想记忆单元GRU能够大幅减少模型训练参数,加快算法收敛速度,进而提高整个模型的准确率。