面向计算机人才培养的开放式智能化实验平台建设

当今,社会已进入信息化和智能化时代,为适应时代发展,探索智慧教育创新,采用云计算、移动互联网、大数据等先进技术构建实验云平台、物联感知平台、实验资源平台,研发符合计算机学科发展和计算机人才培养的开放式智能化实验平台,实现本科实验教学实践管理的软硬件资源整合和协同优化,持续推进计算机系列课程的教学改革。     

面向云环境的应用系统测试技术研究

针对用户将应用系统迁移到云环境下运行的技术评估需求,本文提出了应用系统在不同技术环境下的性能测试方法,研发了面向用户应用系统性能测评的平台,该平台具有云测试资源管理、云测试能力建设以及服务运营管理等功能。应用系统通过该平台的本地环境与云环境下的测试结果比较,为用户提供了系统迁移适用性的科学依据。     

基于FusionCompute的IaaS云平台的构建与实现

针对企事业单位数据中心业务系统扩展存在的成本高、周期长、资源利用率低等问题,利用华为FusionCompute云计算技术,实现数据中心IaaS云平台的构建,IaaS云平台将数据中心内IT基础设施进行资源逻辑化,并对逻辑资源进行统一调度和管理,为用户提供远程资源访问服务。操作人员通过网络远程获得如同直接操作硬件设备一样的用户体验。     

运营商级分布式开放云计算

着重分析了运营商级云计算系统的需求和挑战,包括系统性能、SLA管理、通信与数据的安全性和可靠性、资源自动化配备与管理、云计算中心内部与之间的网络优化、云服务统一管理平台的易用性等,并针对需求和挑战,提出高效云系统的软硬件配置、分布式基础设施部署模块和运营管理流程。     

智能电网云计算及生命周期管理平台探究

智能电网下云计算及生命周期管理平台主要针对电网信息资源共享及统一管理,基于“私有云”应用架构,通过构建底层云计算平台基础设施及上层应用程序平台,实现资源的最大化共享和规范化管理。结合云计算基础构建及其应用实践,介绍了轻量级基础架构云计算平台的建设要点,提出了云计算服务平台全生命周期管理思路,通过对云资源的申请、预留、审批、供给、修改到释放各立程碑点的监控,实现云计算服务的全程动态管理。建设思路清晰,实施快捷,功能符合智能电网发展需求,扩展性强,能有效提高资源管理和应用。     

基于云的信号处理虚拟实验系统设计

虚拟实验室利用远程真实资源或虚拟设备资源构建实验系统,并通过实验教学资源的集中网络存储及数据库的统一管理来改善资源获取与信息交流方式。文中采用JSP Web,Android应用开发,MySQL数据库等技术设计一个基于云的开放式信号处理虚拟实验系统,实现对现有实验室资源的网络化与虚拟化。该系统采用TCP协议与自定义应用层协议构建内部网络,通过云端服务器管理虚拟实验,使用应用网关监控实验板卡,并通过手机APP,Web浏览器为用户提供交互界面,用户接入网络即可进行实验操作。     

陕西省地震局应急指挥大厅桌面虚拟化设计与研究

由于地震系统信息化服务能力需求不断提升,为减少传统计算模式架构带来的成本高、升级和管理困难等问题,结合桌面虚拟化技术,针对日常工作和地震发生时的环境差异和应用需求,提出陕西省地震局应急指挥大厅桌面虚拟化设计方案,搭建华三CAS云计算管理平台,将现有计算资源统一构建,集中调配,实现云桌面的定制下发和WEB页面的统一运维管...     

数字化试验云平台技术探索与应用

<正>信息化系统建设的业务需求越来越多，急需高效快捷的开发模式替代传统的低效开发模式，本文从数字化项目过程管理、开发测试资源管理、代码资产管理、DevOps敏捷开发管理四个方面开展应用技术研究，探索建设数字化试验云平台的技术思路。云平台由计算服务、存储服务、网络服务、监控告警、平台管理和运维管理组成，以实现软硬件资源的高效利用和精准服务为目标，通过对IT资源层的云化部署，实现高性能、高可靠、可扩展并服务于业务运行的信息基础设施云平台。     

多省运营商启动桌面端虚拟化试点 HP等参与多场景测试环节

近期,三大运营商将在多个省份进行共计5万台的桌面端虚拟化试点,目前针对多场景的方案测试已经展开。目前,以办公终端、营业终端、网管终端以及呼叫终端为构成的运营商终端已呈现出数量众多、资源利用率低、更新换代快、安全防护难度大、维护成本高、噪音大、能耗高等管理问题,而"云+瘦终端"的趋势正逐渐成为共识。其中,对终端进行虚拟化改造是运营商实践云终端的第一步。     

云数据中心虚拟资源管理系统研究

云数据中心作为数据中心服务的演进,给数据中心产业带来按需使用,按量计费的全新软硬件的资源出租模式。由于数据中心规模的扩大和功能的多样性,随之出现的问题是数据中心的可靠性以及维护管理的巨大成本。对云数据中心虚拟资源系统进行研究,通过云数据中心资源整合,物理资源虚拟化,实现资源的统一、弹性调配,进而实现云数据中心的高效及低成本运营。     

基于LWM2M框架的设备管理平台的研究与实现

针对物联网中资源能力受限设备的管理问题,提出并实现了一种基于REST的轻量级设备管理云平台。该平台将物联网设备和设备属性抽象为LWM2M标准中的对象-资源模型,设计并实现了设备管理中的读写等操作接口。文中以物联网设备对象为中心,设计了可扩展性的对象-实例-资源数据结构体,有效屏蔽了物联网异构设备底层的差异性,提高了设备管理平台的通用性。     

一种面向云平台的虚拟机内存SLA审计机制

针对云计算的服务模式屏蔽了云租户的物理硬件视图,不可信的云服务提供商(cloud service provider,CSP)可能利用廉价的硬盘资源通过虚拟化技术,违背服务等级协议约定(service level agreement,SLA)按物理内存定价标准为云租户提供服务这一问题,为了审计CSP提供内存服务的SLA合约性,提出了由Xen层到物理硬件层的内存轻量级测量的SLA合约性审计方案.同时引入可信启动机制和HyperSentry用于保证审计系统的可信启动和完整性运行,提出了带云租户签名机制的Diffie-Hellman密钥交换协议支持策略安全和可信告警.实验结果表明,在虚拟机运行环境下该方法能高效地进行内存SLA合约性审计,同时具有较高的云租户自定义策略扩展性和较低的性能开销.     

基于云存储的校园文件管理系统研究与应用

多媒体网络教学方式已逐渐成为高校教学改革中的主要教学模式,针对如何有效管理在教学过程中产生的大量多媒体教学资源的问题,提出将云存储技术应用于校园文件管理系统中。在分析国内主要云存储特点的基础上,探讨利用七牛云存储构建校园文件管理系统的可行性和优势。利用七牛云存储提供的SDK及API设计各个功能模块,并给出了应用实例。实验表明,基于云存储的校园文件管理系统不仅能有效的管理海量的多媒体数据,更能节约学校的软硬件投资成本,较好地满足用户需求。     

轻量级密码算法对比分析及应用

传统密码算法难以适用于物联网等资源受限环境,为了满足此类场景的安全防护需求,轻量级密码算法应运而生且不断发展。近些年,世界各国学者、机构推出了大量的轻量级密码算法,本文对选取的6个典型轻量级密码算法进行对比分析,结合算法结构和软硬件上的性能表现,给予相应的评价以及应用场景推荐。最后从算法应用的角度对轻量级密码算法在物联网端边云协同、自动驾驶和卫星安全通信三个场景下的应用进行探讨。     

一种数字IC测试系统的设计

给出一种数字集成电路(IC)测试系统的软硬件设计方案.该系统基于自定义总线结构,可测试宽范围电平.     

LTE网络接口的协议一致性测试研究

在研究LTE网络演进进程、网络架构及接口协议特性的基础上提出了一种针对X2和S1接口的协议一致性测试方案.从产品实现的角度介绍了该方案的软硬件平台架构.该方案采用硬件解码技术应对LTE网络中高速网络流所带来的协议数据包处理问题,在软件架构中提供开放的用户接口支持自定义的测试例扩展和自定义协议开发,为不断演进的网络在组网...     

基于按需云服务的计算机工程教育虚拟实验室建设实践

为推动信息技术与本科教学和实践工作的深度融合,研究了建设基于云计算的按需服务虚拟实验室的方案。在分析现有虚拟教学需求的基础上,根据实验室建设目标和定位,阐述了虚拟仿真云服务平台、虚拟仿真实验教学资源管理、云终端应用等建设内容,从而高效管理实验教学资源,实现软硬件教学资源的共享,按需满足虚拟仿真实验教学的需求。     

基于云原生的轻量级5GC产品及关键技术

随着 5G 技术的发展，使能千行百业的 5G 专网显露出巨大的市场商机，基于云原生的轻量级 5GC产品是5G行业专网的核心组成部分。使用云原生技术进行设计与开发部署的轻量级5GC产品能最大程度地实现轻量级 5GC 的敏捷开发、快速部署、资源按需定制以及业务灵活创新。分析基于云原生的轻量级 5GC产品定义、需求、应用情况与产业情况，提出基于云原生的轻量级5GC产品设计方案，包括产品能力、部署模式与商业模式，并剖析关键技术，包括架构轻量化、运营轻量化、多协议接入、高可用容灾技术。     

基于NiosⅡ的红外图像预处理系统

针对目前国内外红外图像处理系统采用DSP＋FPGA结构,系统存在设计电路复杂、成本高、实时性差等缺点,文中提出了基于NiosⅡ的实时红外图像预系统。采用流水线结构实现改进S曲线的非均匀校正和NiosⅡ自定义指令实现复杂的平台直方图均衡增强算法。软硬件协同完成红外图像预处理系统。实验结果表明,系统体积小、功耗低、实时性强。     

软件自动化测试技术与工具

随着软硬件协同应用复杂性日益增加，其中软件必须通过全面的测试才可以保证质量和可靠性。但由于研发时间的限制，软件测试需要选择合适的方法，同时选择合适的测试工具，以便达到足够的测试效率。在一个基于FPGA的软硬件协同应用中，本文从占用资源、