难选铁矿流态化磁化焙烧研究进展与发展前景

我国有大量常规选矿方法难以利用的铁矿石资源,实现其利用可增加我国铁矿石资源可利用量,缓解铁矿石供应紧张的局面,提高铁矿石供应安全的保障程度。磁化焙烧-磁选是难选铁矿石利用的重要方法,流态化磁化焙烧是近年来研究的热点。本文综述了磁化焙烧原理、竖炉及回转窑磁化焙烧的技术现状及存在问题,介绍了流化床磁化焙烧发展历史和研发现状,着重总结了低温流态化磁化焙烧在焙烧动力学、过程强化、反应器模拟、关键技术研发及产业化示范方面的研究进展,分析了其在褐铁矿、菱铁矿、赤铁矿及含铁尾渣利用方面的发展前景。     

磁化焙烧选别细粒难选赤铁矿尾矿试验研究

采用物理方法回收细粒难选赤铁矿尾矿,金属回收率不高,为实现铁尾矿资源的高效利用,采用预富集—焙烧工艺对细粒难选赤铁矿尾矿进行选别试验,试验主要包括:尾矿的预富集试验、预富集精矿磁化焙烧试验、焙烧产品再磨再选试验.试验矿样在给矿TFe品位为15.68％的条件下,预富集试验得到了精矿TFe品位33.19％、回收率60.45...     

菱铁矿磁化焙烧与磁选分离制备铁精矿

对国内某地菱铁矿进行无还原剂全粒级磁化焙烧-磁选研究. 结果表明,菱铁矿在无还原剂条件下于800℃焙烧15 min,所得焙烧矿在磨矿粒度小于0.074 mm占90%、磁场强度0.10 T条件下磁选,得到铁品位63.15%、铁回收率92.52%的铁精矿. 磁选精矿中的锰、镁和部分钙与铁元素以类质同像共存.     

褐铁矿颗粒低温CO磁化还原焙烧的实验研究与数值模拟

在673~893 K低温条件下,用CO将褐铁矿颗粒中的Fe2O3还原为Fe3O4,提出基于一维球坐标下的还原模型,包括颗粒内的传热、传质方程及含变化孔隙的随机孔转化方程. 通过实验与数值模拟,得到不同气体浓度、不同温度下颗粒还原度随时间的变化关系. 结果表明,磁化焙烧还原过程受化学反应、气体内扩散及孔隙变化共同的影响,CO浓度为10%(mol)、孔隙率为0.5的100 mm的褐铁矿颗粒在673 K下还原度为1时所需还原时间为15 min.     

多孔褐铁矿磁化还原特性的模型构建及数值模拟

根据流化床内褐铁矿粉实际还原焙烧情况,建立了微空间尺度下气固还原反应的动力学模型,包括颗粒内非稳态的传热方程、孔隙内气体传输方程和基于描述孔径分布的改进随机孔模型的非均相化学反应动力学方程,采用全隐式有限体积法对控制方程进行数值求解. 结果表明,模型预测结果与实验结果吻合较好. 温度提高50 K,还原所需时间可缩短36%,褐铁矿焙烧反应速率与还原气体CO浓度近似成正比. 磁化焙烧温度为870 K及CO浓度为2.624 mol/m3时焙烧时间可缩短至60 s.     

焦炉气磁化赤铁矿联产SNG技术通过鉴定

中化新网讯省科技厅本月初组织冶金、选矿、化工等多学科专家,对由太原理工大学与山西广西粉末冶金材料有限公司联合开发成功的"焦炉煤气低温催化磁化难选赤铁矿联产SNG技术"进行了鉴定,由中国科学院、北京科技大学等单位专家组成的鉴定委员会一致认为,该研究成果在利用焦炉煤气磁化焙烧贫细赤铁矿方面达到国际领先水平。我国对铁矿石需求巨大,而贫细难选矿占比高,自给率严重不足,如何将难选贫细赤铁矿资源化利用,一直是钢铁冶金领域研究的热点。理工大与广通粉末冶金材料有限公司联合成立氢冶金技术中心,由杜文广教授领衔,汇集化工、冶金、材料、地     

反应与溶析结晶过程强化及数值模拟研究进展

反应与溶析结晶技术被广泛地用于无机与有机化学品的生产,如催化剂和药物活性组分。反应与溶析结晶过程通常是在高过饱和度条件下进行,具有快速的成核与生长速率,因此需要在结晶过程开始前实现不同反应物或溶析剂与溶液之间快速充分的混合,以避免不良混合造成过饱和度的空间不均匀分布,破坏晶体产品的性质。模型和数值模拟方法的分析和预测能力可以加深对过程现象的机理认识,促进结晶设备和操作条件的优化设计。本文综述了反应与溶析结晶的过程强化方法和数值模拟的研究进展。首先从结晶设备、外加能量场和膜技术辅助结晶三个方面对过程强化研究进行了阐述;然后介绍了数值模拟中常用的微观混合模型,包括涡流卷吸模型和基于联合组成概率密度函数的微观混合模型;最后对文献中的液液反应结晶、气液反应结晶和溶析结晶的数值模拟进行了总结与分析。针对已有研究的不足,提出了未来发展方向的一些展望。