测量图像目标定位能力评估方法的研究

针对由于经纬仪的成像质量受环境因素影响较大,其测量图像目标定位能力难以评估的问题,根据测量图像处理的要求,提出了一种基于目标边缘灰度梯度的测量图像目标定位能力评估方法.该方法将目标边缘范围内的灰度梯度幅值统计量作为评估指标,实验证明,该方法所用的指标能准确地反映测量图像的质量,且计算简单,易于快速实现.     

An Exact Combinatorial Analysis for the Performance Evaluation of Framed Slotted Aloha Systems with Diversity Transmission Over Erasable Wireless Channels

Framed Slotted Aloha (FSA) protocols are widely used in various communication systems. This paper investigates the performance of FSA systems that employ diversity transmission (DT) techniques over erasable wireless channels. Two DT schemes, DT-SWIR and DT-SWOR, differentiated by the underlying channel sampling procedures, i.e., sampling with/without replacement (SWIR/SWOR), are proposed. Modified versions, MDT-SWIR and MDT-SWOR, in which new and backlogged users use different diversity factors are also presented. To further exploit the advantages of using DT, we introduce a new PMDT-SWIR scheme in which the transmitting power of a packet can be varied. Using a probabilistic retransmission model, we develop exact combinatorial analyses to evaluate the throughput and activity factor. Characteristics of all schemes are comprehensively studied through numerical examples. For a dynamically controlled system, the optimal retransmission probabilities that result in maximal throughput for the MDT-SWIR, MDT-SWOR, and PMDT-SWIR are determined. All mathematical analyses are validated via computer simulations.     

一种经济准确的电子装备可靠性评估方法

给出了一种低成本、高准确性的电子装备可靠性评估方法。该方法利用日常工作中积累的电子装备调试、生产、试验和使用过程中的有效可靠性数据,采用合适的可靠性评估数学模型,计算出较准确的电子装备可靠性评估值。收集足够有效的可靠性数据及选择合适的评估模型,是该估计方法的关键。将可靠性验证与装备日常试制、试验工作相结合的可靠性评估方法,属国内首创;同时,该方法适用性强、准确度高而且成本低,具有普遍推广的意义。     

An Efficient Method for Reliability Evaluation of a General Network

This paper presents a method for finding the terminal-pair reliability expression of a general network. First, the system success function S is found, beginning from the connection matrix for the logic diagram of the network. Second, using the concept of Exclusive operator, S is changed to its equivalent S (disjoint) form, and the reliability expression has been derived. The method has the advantage of not requiring step by step testing for disjointness. Examples illustrate the method.     

一种改进的GNSS多径抑制性能评估方法

多径误差包络曲线是评估多径抑制性能的一种重要方法.一般在研究时,该方法采用简单化多径模型.基于简单化多径模型,分析了与环境相关的多径信号模型.在环境相关的多径模型基础上提出了环境相关的多径误差包络曲线,通过软件仿真了该多径误差包络曲线,并分析比较了2种多径抑制性能评估方法.     

一种雷达可用度的评价方法

在分析影响雷达系统可用度有关因素的基础上,基于故障发生次数是泊松过程的假设,提出了一种雷达可用度的数学模型和评价方法,仿真结果表明了建模方法的合理性和有效性,为雷达可用度的评价提供了参考和依据.最后依据仿真结果给出了提高雷达可用度的措施和建议.     

MTNet: Design of a Wireless Test Framework for Heterogeneous Nanometer Systems-on-Chip

The rapid migration to nanometer design processes has brought an unprecedented level of integration by allowing system designers to pack a wide variety of functionalities on-chip, namely, systems-on-a-chip (SoCs). In the meantime, electronic testing becomes an enabling technology for this SoC paradigm, since the integration of various core tests is a big challenge, and has revealed a widening gap between design and manufacturing. In particular, the increasing complexity and density of nanometer SoCs have led to the problem of visibility and accessibility in testing. In this paper, we propose an integrated wireless test framework to resolve the acerbated core accessibility problem and to eliminate the incompatibility between the existing SoC test strategies and the next generation billion-transistor SoC specification. Under such a test strategy, the intra-chip wireless links form the wireless test access mechanism (TAM) to transport test data chip-wide. We present a self-configurable multi-hop wireless test micronetwork, dubbed MTNet, with simple and efficient data transmission protocols, and develop a system level design-for-testability structure. Consequently, we propose a geographic routing algorithm to find the test access paths for the deeply embedded cores and a path driven test scheduling algorithm to design and integrate the MTNet-based SoC test access architecture. Extensive simulation study show the feasibility and applicability of MTNet.     

红外导弹抗干扰能力多维度评估方法

影响红外导弹抗干扰成败的因素错综复杂,因此红外导弹抗干扰能力评估一直是领域内公认的一个难题。根据红外导弹研制的经验,提炼总结出了一套系统的红外导弹抗干扰性能评估方法,可以从空域、时域、频域、能量域、信息域等5个维度对导弹的抗干扰性能进行评估,大幅增加了评估结果的置信度。通过弹道仿真计算,给出了典型算例不同维度的抗干扰性能曲线。从仿真结果看,该方法评估结果与实际导弹的抗干扰特性基本吻合。     

一种改进的双绞线测试和评估方法

实际的双绞线测试中发现目前的测试方法和评估指标均存在一定的问题,深入的研究和分析这些问题,并提出了一种改进的测试方法和评估指标,以科学准确、简单有效的方式进行双绞线测试和验收。     

基于弹性网稀疏表示的芯片参数成品率估算方法

当前集成电路芯片参数成品率估算通常预设大量扰动基函数进行芯片性能模型构建,易造成成品率估算方法复杂度过高.而若随意减少扰动基函数数量,则极易造成成品率估算精度缺失.针对此问题,本文提出一种芯片参数成品率稀疏估算方法.该方法首先根据工艺参数扰动建立具有随机不确定性的漏电功耗模型;然后按照关键度高低,利用弹性网自适应选取关键扰动基函数对漏电功耗模型进行稀疏表示建模;最后,利用贝叶斯理论及马尔科夫链方法对漏电功耗成品率进行估算.实验结果表明,该方法不仅可以使所构建的漏电功耗模型具有一般性和稀疏性优点,而且能够对漏电功耗成品率进行准确估算,与蒙特卡罗仿真结果相比估算误差不超过5%.同时,相较于蒙特卡罗采样,该方法还可以大幅减少算法仿真时间,具有更好的仿真效率.     

一种改进的分地（市）效益后评估方法

提出的分地（市）效益后评估方法较传统方法有2个优势：增加了相关分析维度,解决了指标间的割裂现象。通过该方法对某省各地（市）公司的投资及财务统计数据进行了测试,衡量了各地（市）公司的投资效益水平,并对该省公司未来一年的地（市）投资分配提出了建议。     

一种雷达组网系统综合测量精度评估方法

针对融合过程对数据精度的要求,采用了3种处理精度来表征数据校准过程的水平,并对3种精度进行了合理的归并,进而得到组网系统综合测量精度模型;提出了覆盖范围改善因子模型,用其对组网后系统的测量精度改善情况进行评估,并给出了相应的实用算法。通过仿真验证了模型与算法的有效性。     

基于云神经网络的短波通信效能评估

对短波信道进行效能评估有助于选择合适的通信链路以提高通信质量。利用云理论处理模糊性和随机性等不确定性问题的优势,并结合人工神经网络可以很好地逼近一个具有复杂非线性输入与输出关系的未知效能模型的特点,我们采用云神经网络进行短波信道通信效能的评估。同时,我们加入了田学习率和晓动量因子以避免局部最小值、收敛速度慢以及发生震荡等问题。实验结果表明,采用云神经网络进行短波通信效能评估,可以完全基于短波通信的历史数据勿须添加人为主观因素得到客观的评估结果,并可根据需要灵活地调整云神经网络的输入进行短波通信效能评估．使得评估结粟垂加准确．     

基于信息融合的作战效能评估方法

作战效能评估需面向不同的评估数据源,例如仿真数据、专家评估数据以及实测数据等,这些数据分别对应不同的评估准则,有时甚至会包含相互矛盾的信息。因此如何有效地融合不同的数据源,建立稳健的效能评估方法成为基于多源信息效能评估的关键问题之一。基于DS推理方法针对效能评估不同的信息源进行决策融合,考虑到不同数据源之间可能存在的矛盾决策问题,分别通过组合规则和证据源两个方面的修正,建立了修正的DS证据推理融合算法。     

改进的雷达信号识别效能评估方法

针对以往雷达信号识别效能评估方法中评估指标选取模糊、指标权重设置单一、评估排序不合理的问题,提出了基于IAHP-Entropy-I2TOPSIS模型改进的雷达信号识别效能评估方法。其主要思路是基于识别率测试结果建立树状评估指标体系;采用IAHP和Entropy分别确定主观指标权重和客观指标权重,并通过线性组合方法确定综合权重;运用区间型多属性决策的夹角度量法改进区间TOPSIS得到I2TOPSIS并依此进行评估排序。最后通过实例仿真,验证了所提方法的有效性。     

一种改进的电磁环境复杂度定量评估方法

针对电磁环境具有动态演化的特点,提出了一种改进的复杂度定量评估方法.在评估指标集上,选取信息量变化率作为电磁环境演化特征的衡量参数.评估样本的获取结合搜索数据的时频分布,以聚类和Hough变换的方法快速估计信息量变化率.最后采用自适应神经模糊推理系统模型实现了电磁环境复杂度的定量评估.实验验证了所提方法的有效性.     

成品率驱动下基于模型的掩模版优化算法

提出并实现了以分段分类思想为基础的掩模版优化算法,它是一种基于模型的光学邻近效应方法.该算法具有矫正精度高、灵活性强和矫正效率较高的特点,适合于版图中关键图形的矫正.实验表明,该优化算法可以实现矫正功能并且具有很好的矫正效果.     

成品率驱动下基于模型的掩模版优化算法

提出并实现了以分段分类思想为基础的掩模版优化算法,它是一种基于模型的光学邻近效应方法.该算法具有矫正精度高、灵活性强和矫正效率较高的特点,适合于版图中关键图形的矫正.实验表明,该优化算法可以实现矫正功能并且具有很好的矫正效果.     

一种基于深度学习的电子商务满意度评估方法

随着电子商务的崛起,越来越多的消费者选择通过网购来获取所需的商品。消费者评论信息中包含了对商品、物流等电子商务各方面的满意程度,这就使得在线商品评论信息成为研究电子商务满意度的重要参考依据。因此充分分析商品评论中的消费者满意程度,具有巨大的商业价值和社会价值。本文从意见挖掘的角度出发,提出了一种基于深度学习的电子商务满意度评估方法,旨在为消费者进行网购决策时提供一些指导建议。     

最小属性约简问题的一个有效的组合人工蜂群算法

粗糙集理论中的最小属性约简（MAR ）问题是一个NP-难的非线性约束组合优化问题。本文提出一个新的求解MAR问题的组合蜂群算法,其中,引领蜂、跟随蜂和侦察蜂采用基于变异运算的搜索模式,在邻域候选蜜源的生成中引入与属性子集相关的两个度量,并且跟随蜂采用与引领蜂不同的局部搜索策略以提高搜索多样性。此外,在本文算法中,角色分工不同的蜂群以不同的方式利用迄今最好蜜源的信息进行搜索。在若干UCI数据集上的实验及其统计检验结果表明,本文算法在求解质量上优于其他的元启发式属性约简算法,因而可有效地应用于最小属性约简问题的求解。