基于电子邮件的电力营销缴费提醒系统设计与实现

随着国家电网公司智能电网建设的推进,用电信息采集系统得到迅速普及。虽然智能电表进入了千家万户,但普通家庭用户没有从智能电表的使用中获益。电力营销是智能电网的重要组成部分,是沟通电网和用户的桥梁。电力营销系统的人性化设计是其目标之一,本文探讨了基于电子邮件的电力营销缴费提醒系统,通过此系统用户可以通过订阅电子邮件的方式,获取自己的剩余电量,并提供剩余电量的使用时间预测,从而帮助用户及时缴费,避免突然断电为用户带来不便和损失,提高电力公司的人性化服务水平。     

存在反向有功电量低压用户的研判方法研究

针对部分低压电力用户存在反向有功电量,影响电量计算,引起台区线损指标异常,造成供电企业经济损失的问题。本文基于用电信息采集系统中的用电量数据,提出了一种反向有功电量低压电力用户的研判方法。通过分析分布式光伏用户、电能表错误接线低压电力用户、含有电磁制动设备低压电力用户以及计量装置故障低压电力用户等四类用户存在反向有功电量时的用电量特性,分别建立对应的识别规则,实现对存在反向电量的低压用户类型的快速研判,进而有针对性地对电能表接线错误的低压用户以及计量装置故障的低压用户重点跟踪、监测,以便及时处理,减少供电企业的损失。经实例验证,该方法符合实际业务且有效可行,可显著提高工作效率,同时为电网公司节省人力、物力资源。     

智能电能表在电网用电信息采集系统建设中的应用研究

当前,电能已成为社会可持续发展的重要能源动力。在计算机通信技术飞速发展的大背景下,依靠现代信息技术、通信技术和控制技术建设智能电网已成为电力行业共同的选择。智能电能表是智能电网系统中的重要组成部分,更是电网用电信息采集系统的核心设备。智能电表的应用为采集大范围的用电信息提供了便利,缩短了供电公司采集数据的时间,提高了信息采集的效率。根据智能电能表反馈的用电信息,供电公司可进行负荷预测、故障分析,实现智能化侧管理和自动抄表,并可将实时电价、用户用电信息、缴费信息等及时反馈给用户,并能根据用户的用电情况提出用电优化建议,促使用户参与用电负荷调节中来。     

微电子技术在智能用电中的应用

目前,我国智能电网的主要特征就是智能化,而智能化的有效实现离不开微电子技术提供的技术保障。基于此,笔者首先概述了当前微电子技术发展的情况,并在此基础上,重点从电力用户用电信息采集系统、智能电能表等方面,阐述了微电子技术在智能用电中具体的应用策略,希望能够为电力行业中的相关人士提供理论参考,以促进我国智能电网的发展。     

基于电力光纤到户的智能用电小区介绍

概述 智能电网建设分为发电、输电、变电、配电、用电、调度等六大环节。作为智能电网用电环节建设的重要内容,基于电力光纤到户的智能用电小区是实现电网与用户之间实时交互响应,增强电网综合服务能力,满足互动营销需求,提升服务水平的重要手段。通过智能用电小区的建设,将改变过去用电环节中单向的“电力输送-电力消费”、“电力管理-电力被管理”的被动用电模式,     

智能电网下用电信息采集系统新技术

随着智能电网的发展,电力企业提升自身效益的需求日益强烈,企业服务水平不断提升。文章首先分析了智能电网背景下的用电信息采集发展,然后从智能电能表、无线网通信、智能化营销三个方面出发,浅谈了智能电网下用电信息采集系统新技术。     

世平推出基于TI AM335X的电力智能抄表方案

大联大控股宣布,其旗下世平联合成都嵌智捷科技有限公司,推出基于TIAM335X的电力智能抄表方案。电力智能抄表是智能电网的智能终端,除具备传统电能表的用电计量功能外,还具有双向多种费率计量、用户端控制、防窃电等智能化的功能。电力智能抄表代表着未来智能电网用户智能化终端的发展方向,该市场的总量将达千亿级别。     

基于电力大数据的用户用电感知研究

在基于电力大数据对用户提供多元化服务的研究中,发现电网在不同时刻停电,不同用户的停电感受不一样以及在调度计划制定时,由于不同线路所带用户不同需进行差异化服务。为此,提出基于电力大数据的用户用电感知研究。首先通过电网内部系统及外部系统进行数据采集,然后基于大数据从多维度进行数据处理和分析,建立了用电需求模型和用户用电感知模型并进行了深入应用;通过该模型可以实现有限投资供电可靠性提升最快,最大限度满足用户需求;可最大限度实现不同行业、类别的用户用电互补,提高设备利用率;可实现用电感知最低时段停电,停电涉及用户更精准。该模型的引用实现了电网规划、用户接入、调度运行的智能决策,使电网规划投资更精准,固定投资提升可靠性最快,提高设备利用效率和用户满意度。     

郑州供电公司电量采集系统的工程实现

电能量采集系统是电力营销现代化管理体系建设的重要组成部分,是电力营销部门管理客户用电数据、实现客户现场管理的重要技术装备,是保证电网安全、促进电力需求侧管理、实现有序供电的重要技术手段。国家电网公司对电量采集系统工作的规划在全国已经广泛铺开,我公司于2006年建设铺开一期工程,与2010年铺开建设二期工程,一期中主要针对变电站内部考核用线路进行远程采集,二期主要针对台区内计费用户进行远程采集,以监控用户的用电情况。     

基于粒子群优化神经网络算法的用户防窃电研究

电能的准确计量是电力企业生产经营管理及电网经济稳定运行的重要环节,计量准确性及质量可靠性直接影响用户的经济利益和社会能源利用率。如何准确分辨因用户行为导致的计量异常是一个有待解决的技术难题。近年来,因智能电能表的推广及用电信息采集系统建设的全面完善,电网公司积累了海量用户用电数据,基于此,本文提出一种基于粒子群优化的神经网络算法对用户用电行为进行检测,实验表明该方法具有较高的可行性和可靠性,可以进行推广。     

智能电网大背景下电能表技术的发展与研究

智能电能表在现场运行环境下变的越来越复杂,其计量准确性和可信性受到越来越大的挑战,有必要对电能表在长期运行中各项指标情况进行研究。建造坚强智能电网是我国电网发展的必然趋势,能够带动整个电力工业的优化,发电系统作为电力工业发、输、配、送的一个组成部分,必然也要向智能化方向协调发展,最终实现发电系统的可持续发展。本文介绍了电能表的发展历史,以及未来的电能表在智能电网大背景下的发展趋势和突破要点,利用大数据的方式来统计电力计量从而实现更为人性化的用户行为分析,更好的服务百姓。     

一种用于构建用户画像的多视角融合框架

电网公司的电费敏感客户往往对由用电引发的电量、电价、电费、缴费、欠费等电力服务具有强烈反应。快速定位电费敏感客户,对降低客户投诉率、提升客户满意度、树立供电企业良好的服务形象具有重要的作用。基于电网用户数据,提出了一种用于构建用户画像的多视角融合框架,该框架能够快速、准确地识别出电费敏感客户。首先,对电网用户进行了分析研究,利用双通道对不同特性的用户分别建模预测;其次,提出了多种特征萃取方法,用于构建用户多源特征体系;最后,为了充分利用多源特征,进一步提出了基于双层Xgboost的多视角融合模型。该框架在2016CCF大数据与计算智能大赛“客户画像”竞赛中获得了F1值为0.90379(第一名)的成绩,其有效性得到了验证。     

ADI实现智能电网及住宅和楼宇自动化应用的远程数据安全可靠传送——ADI的新型RF收发器满足短距离ISM频段应用和io—homeeontrol（R）协议

北京2009年6月4日电／美通社亚洲／一全球领先的高性能信号处理解决方案供应商Analog Devices,Inc．（以下简称“ADI公司”或“ADI”）宣布,ADI最新推出两款新型RF收发器,为智能电网以及家庭和楼宇自动化应用带来最佳性能、低功耗和高集成度。智能电网技术通过计量用户的用电时间、用电量和用电费用,以实现节能并降低电力公司向用户配送电力的成本和提高可靠性的目的。     

智能电网互动化应用实时决策分析系统

在对配电和用电环节的信息化需求进行系统分析和研究基础上,实现了对终端智能电表和配网设备的实时监控和决策分析,通过智能电表等电子终端将用户和电网公司之间形成网络互动和即时连接,用信息流来反映能量流,实现电力数据读取的实时、高速、双向的应用,实现电力能量流和用户用电信息的实时可视化及决策分析。     

智能电能表黑屏故障处理措施

当今社会的不断发展,电力系统也产生了重大变革,电力网络与电力用户之间的联系越来越紧密,智能电网已经成为未来电力网发展的必然趋势。作为智能电网高级计量体系中的重要设备,智能电能表有着其不可替代的位置,也因此被广泛应用。但是在使用中不可避免的会出现各种状况,比如说智能电能表黑屏故障就是诸多问题中的典型之一。     

电力高压用户预付费与信息采集技术探讨

随着科技的不断高速发展,电网系统迎来了很大的挑战,我国"坚强智能电网"中很重要的一部分是智能用电与电力用户,这必然会促进智能电网的建设,电力高压用户信息采集系统的建设是电力企业关注的重点。因此,不断推进电力高压用户预付费标准化建设以及相应的信息化的建设,是智能电网建设的关键。     

智能电能表计量故障分析

随着人们生活水平的提升,对供电公司提供电力服务的要求也在随之增加,公司必须对智能电能表在计量过程中可能发生的问题进行分析,从而找出有效的解决方法。本文主要是对智能电能表计量故障的分析。     

浅析应用智能电能表的意义

当前全国电力供需矛盾日益突出,加强电力需求管理,控制不合理用电,实现电力需求管理和综合电力资源管理,是电力供应发展的热点方向。文中基于此对应用智能电能表的意义进行了分析,从智能电能表的智能电能、功能以及推广作用角度完成了阐述,这一研究对于电力智能化推广具有一定的价值。     

基于样本优化选取的支持向量机窃电辨识方法

目前窃电行为普遍存在,如何提高用户用电系统的窃电辨识能力是电力公司一直关注的热点问题。随着智能电表在各地区的普及,数据挖掘等大数据分析技术在用电数据处理上的应用越来越受到重视。针对电力公司亟待解决的反窃电问题,在研究支持向量机原理和分析用电数据特性的基础上,将One-class SVM算法引入到疑似窃电判断当中,提出了一种将电量波动特征和One-class SVM结合的窃电辨识模型。首先提出改进的电量数据波动系数来表征电量波动,然后设计了基于One-class SVM窃电辨识方案。提出一种以电量波动系数作为指标选取训练样本的方法,训练得到相应分类模型,通过该模型分析用电数据从而辨别出是否存在窃电行为。算法验证结果表明该方法能提高窃电辨识的准确率和效率,具备一定的实用性。     

基于需求响应的家庭节电省电优化策略研究

电力需求的日益增长给电网发电及输电环节带来了巨大挑战,配用电网负荷率的增加也给电力系统正常运行带来了安全隐患.运用智能电力需求响应技术,有效整合用户侧电网响应潜力以提升电网运行的安全性、稳定性和经济性值得深入研究.基于智能用电双向交互技术,在满足用户用电要求的基础上,最大限度满足用户舒适度及电网调峰需求为目标,提出了居民侧负荷参与电力需求响应的家庭用电优化方案,重点提出了节电省电控制策略,有负荷转移和负荷调控两种方法,可为家庭提供系统的、全面的省电措施.结合提出的控制策略,基于Matlab平台进行具体仿真,通过波形和数据的分析,详细阐述了需求响应控制策略的要点和价值,也为以后的技术发展提供了数据信息.