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既有牵引变电所二次设备改造对应一次设备倒接,工程量多,施工难度大。以朔黄铁路神池南牵引变电所110kV系统为实例详细介绍了综合自动化带电倒接技术方案。 相似文献
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为了避免由于发电机组故障而引起的非计划停机带来的不必要的经济损失,研究故障预警系统变得十分必要。通过分析故障预警系统的建模方法,提出了利用相似性方法实现设备状态估计,通过比较设备实时数据与历史正常数据之间的相似关系估计设备可能达到的状态,并显示故障关联信息,为分析故障原因提供参考。 相似文献
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在分析牵引变电所内各互感器测量有效值之间存在的相关关系的基础上,提出了基于主元分析(PCA)方法的互感器二次量异常故障在线识别方法。定义了SPE均值及SPE贡献均值分别作为故障检测和识别的指标,在一定程度上消除了利用单个有效值样本得到的识别结果的不确定性。以某实际自耦变压器(AT)牵引变电所作为算例进行仿真验证,仿真结果表明所提方法不需要额外增加测量设备,能够准确地识别出牵引变电所中发生二次量异常故障的互感器,且能够方便地应用于具有不同主接线拓扑结构的牵引变电所。 相似文献
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为提高变电站二次设备故障定位准确性,引入多源数据融合技术,开展变电站二次设备故障定位研究。通过综合考虑设备的工作原理、运行环境及可能发生的故障模式,建立变电站二次设备故障附加状态模型。结合多源数据融合,计算变电站二次设备故障度。划分变电站二次设备故障等级,实现故障自主定位。通过实例证明,新的定位方法可实现对二次设备故障区域的准确定位,且能够提供明确的故障等级,为后续检修提供可靠依据。 相似文献
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随着逆变器并联系统规模的增大,电源系统对故障诊断提出了新的要求.结合逆变器并联系统故障诊断的特点,对所存在的问题进行了分析,并通过新的应用思路,将神经网络和专家系统应用到逆变器并联系统的故障诊断中.提出并定义了故障预警的一系列相关概念,设计了预警单元的工作结构.在此基础上提出了一种新的基于故障预警单元的分层故障诊断专家系统,详细阐述了故障预警单元的实现以及诊断系统的工作原理.通过原理分析及仿真结果可以看出,提出的方法对神经网络和专家系统在故障诊断中的有效应用具有很好的推动作用和一定的指导意义. 相似文献
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将大数据分析应用到风机轴承故障预警中,使用栈式自动编码器(SAE)为基本结构,通过逐层提取风机轴承监视控制与数据采集系统(SCADA)数据深层特征,将散乱的SCADA大数据转化成能够深度刻画风机轴承运行状态的内在特征。利用预训练、微调的方法并结合误差反向传播算法(BP)构建SAE故障预警模型,通过SAE模型对大数据处理得到反映风机轴承运行状态的重构误差平均值,以均值漂移聚类算法动态地计算出风机轴承稳定运行状态重构误差基准值为预警的标准。最后利用某风电场机组的SCADA数据进行工程实例仿真分析,验证了基于大数据分析用于风机轴承故障预警的可行性。 相似文献
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智能站二次信息传输由以前的电缆改成光纤传输方式,存在信息传输不透明、缺陷查找不方便等问题,基于此,提出了智能变电站二次回路智能预警及故障诊断方案,并开发了相应的智能预警及故障诊断系统;根据智能变电站信息传输的特点,针对IEC 61850协议中没有物理链路模型的问题,对过程层二次通信中相应的物理信息节点进行建模,构建二次设备通信的物理拓扑;将二次设备虚回路信息流映射到相应的物理拓扑中,使物理拓扑与虚回路信息有机融合,构建完善、虚实结合的二次回路拓扑架构;根据智能变电站内信息流特点建立了智能变电站二次回路专家知识库,通过实时获取装置的运行状态信息综合判断回路实际运行状态,以实现智能变电站二次回路的智能预警及故障诊断。 相似文献