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为提高城市用水量的预测精度,分析了GM(1,1)模型和灰色Verhulst模型,同时由于GM(1,1)模型存在一定的缺陷,本文对基本GM(1,1)模型进行了新陈代谢改进,最后通过对实例的预测分析,改进灰色预测模型预测精度更高。 相似文献
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结合灰色GM(1,1)模型和BP神经网络模型各自的优缺点,建立了灰色神经网络组合模型,并采用该模型对实际的监测数据进行处理和分析.结果表明,灰色神经网络充分发挥了灰色模型和神经网络模型的优势,取得了较好的预测精度,能够满足实际应用的需要. 相似文献
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引用灰色系统理论,构造了公路路基沉降的GM(1,1)灰色预测模型,结合某高速公路路基沉降监测实例,对路中和左右路肩处路基沉降分别进行了预测,经与实际观测数据对比,预测精度良好,说明GM(1,1)灰色模型在路基沉降预测中具有较大的实用价值。 相似文献
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针对路基沉降预测中信息的灰色性和数据的非线性性,提出用灰色神经网络预测路基沉降的新方法。以京沪高铁某段路基断面为例进行了预测研究,并与用GM(1,1)模型预测的结果进行了对比。研究结果表明:灰色神经网络预测比GM(1,1)模型预测误差小。 相似文献
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阐述了GM(1,1)模型的建模思路以及模型模拟预测精度的检验方法,应用所建立的GM(1,1)模型对某市的中长期规划用水量进行了预测,结果表明,模型模拟预测精度为一级,预测效果良好。 相似文献
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组合模型在城市用水量预测中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
将灰色模型和一元线性回归模型应用于城市用水量的预测,并用方差-协方差优选组合模型将灰色模型和一元线性回归模型进行组合.实例分析表明,组合模型的预测精度优于单个模型,可用于城市用水量的预测. 相似文献
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总结分析了一般混凝土结构剩余使用寿命预测方法,在吸取等维灰色递补 GM(1,1)模型的优点之后,提出了利用 RBF 神经网络对既有钢筋混凝土结构的剩余使用寿命进行预测的方法。通过理论分析及应用,证明了其可行性。 相似文献
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蒋承仪 《土木建筑与环境工程》1996,18(3):116-122
概要地介绍了灰色系统理论的研究对象,引入了GM(1,1)灰色预测模型,并将灰色预测与马尔柯夫预测方法相结合建立了一种对GM(1,1)模型进行了预测物新方法,克服两种预测法的不足,提高了预测精度。最后用一例子说明灰色马尔柯夫预测方法的应用。 相似文献
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