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针对智能电能表状态评价技术有待完善的问题,基于信息融合理论建立了一种新的低压智能电能表动态评价模型。该模型对低压智能电能表可靠度进行分析的同时,综合考虑计量异常、全事件、电能表过载率、时钟电池异常4种状态因素,采用熵值法实时计算各项指标权值,并且结合地区影响因素,对低压智能电能表进行动态状态评价。基于威布尔分布理论构建电能表可靠度子评价模型,应用贝叶斯公式建立计量异常和全事件子评价模型,引入泰尔指数评价地区影响因素。采用实际运行数据对该评价模型进行验证,结果表明所提模型合理、可行,能够对智能电表进行有效评价。 相似文献
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为提高智能电能表检测精度,对高阻抗故障(HIF)的检测方法进行了改进,利用智能电能表作为配电网系统中HIF检测的传感器,实现无需单独安装传感器.基于电压波形测量数据的偶次谐波量,每个智能电能表计算一个指数,测量电压波形中的偶次谐波分量.若任何智能电能表计算出的指数在特定时长中持续超过阈值,则检测到故障.在3个场景进行了实验,结果验证了改进方法的有效性.与基于小波的检测方法和基于谐波的检测方法相比,所提方法能够在存在电力电子负载的情况下进行检测,具有明显优势. 相似文献
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针对国内普遍采用的标准表法测试电能表基本误差过程中的几个常见问题进行分析,通过对标准电能表测量原理的深入研究,提出了标准电能表输出脉冲常数和单次误差测量时间的估算以及粗大误差的剔除等解决办法。 相似文献
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随着智能电网的全面建设,使得通过智能电表终端的用电采集数据来对电能表可靠性评价成为了可能。本文提出了一种基于异常事件故障关联度的电能表可靠性评价方法。由于电能表故障引起的异常事件报警存在一定的耦合关系,所以将异常告警事件分为单异常事件和并发异常事件进行分析。对于单异常告警事件,分析电能表发生异常事件报警的次数与电能表故障有无直接关系;对于组合异常告警事件,利用Apriori算法筛选出频繁发生的组合异常告警事件,然后计算异常事件的故障关联度。最后通过异常事件的故障关联度对同地区尚在运行的电能表进行可靠性评价。实例分析结果验证了本文方法的可行性。 相似文献
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微机控制测量系统中数字滤波器设计 总被引:2,自引:0,他引:2
在传统数字滤波器算法的基础上,本文论述了微机控制测量系统滤除高频随机干扰时新的数字滤波器的设计思路和设计算法,该数字滤波方法是利用测量误差理论中的肖维勒准则来剔除异常干扰值,用以削弱高频随机干扰尖脉冲。仿真表明,本方法优于传统的去除最大、最小值的平均值方法,是一个较为理想的测量系统滤波方法,有应用和研究价值。 相似文献
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对某污水处理厂供电系统电动机负荷异常过电流的测试分析表明,主要原因是由并补电容器组谐波异常放大引起的。介绍了测试中对谐波电流含有率的测量以及采用ETAP软件对系统进行谐波电流含有率计算和对谐波阻抗幅值进行的扫描计算。分析得到谐波电流放大的主要原因是电抗器参数偏小所致。针对原因采取了治理措施,取得了良好的治理效果。 相似文献
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为保证同步相量测量装置(phasor measurement unit,PMU)采集数据的准确应用,须排除其量测值中的异常数据。现有PMU异常数据辨识算法存在算法复杂度高、难以在线更新、多源数据难以校准、依赖多源数据应用难度大等不足。为此,文中从PMU事件数据和异常数据模型及PMU异常数据判别信息熵定义出发,提出基于该信息熵的异常数据辨识框架。在此框架基础上,基于利用层次方法的平衡迭代规约和聚类(balanced iterative reducing and clustering using hierarchies,BIRCH)算法提出PMU异常数据辨识算法;然后,对所提出的算法进行原型实现,并针对某变电站的PMU采集数据集进行算法实验验证。实验结果表明,与一类支持向量机(one-class support vector machine,OCSVM)算法与间隙统计算法相比,文中算法的准确度及实时性均具有较强的优势。 相似文献
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中间变压器对电容式电压互感器介损测量的影响 总被引:14,自引:3,他引:11
测量电容式电压互感器的一次绕组对二次绕组及地的阻抗特性时在某种接线方式下阻抗会呈感性,这将使电容式电压互感器的介损测量产生异常结果。当阻抗呈容性时对介损测量影响较小。中详尽分析了各种不同的测量接线方式下中间变压器对电容式电压互感介损测量产生的影响,这些分析结果可以为电容式电压互感器的现场测量提供合理的测量方法及理论依据。 相似文献
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电调衰减器的自动测量法 总被引:1,自引:0,他引:1
文中介绍了电调衰减器的自动测量方法。通过上位机程序对功率计及接口电路的控制,可自动测得电调衰减器一系列衰减量对应的控制码。该方法提高了测量结果的准确性,并缩短了测量所需时间。 相似文献