基于改进定权法的多目标模糊优选模型及其应用

分析了防洪调度决策的多目标性、模糊性,并针对传统的相对优属度规格化公式存在的不足,采用基于影响度因子的改进优属度计算公式,同时以改进熵权法与二元对比定权法将目标的客观属性与决策者的主观偏好相结合确定综合权重,建立了多级模糊优选防洪调度决策模型,应用于大伙房水库防洪调度决策中,取得满意结果.     

水库防洪调度中的模糊一致矩阵方法

水库防洪调度是一项多目标的复杂决策过程,在水库防洪调度多方案分析评价的层次分析决策中应用模糊一致矩阵方法,有效地避开了模糊综合评判中隶属度确定问题。为水库防洪调度方案决策这类定性与定量因素并存、正相关与负相关混杂的多因素、多层次评价提供了另一类有效的评判方法,通过水库防洪调度方案的分析得到洪水调度方案的排序结果,实例分析证明可拓分析方法是可行的。     

水库防洪调度模糊迭代方法及应用

多目标水库防洪调度目标的权重确定一直是实际防洪调度中的难点，本文提出了根据决策者推荐的多个满意方案，用以同时确定目标的权重和方案隶属度的水库防洪调度的模糊迭代方法。由于决策者的意图隐含在推荐的方案中，排序结果更为合理和客观，同时避免了实际工作中确定权重的困难，与强大人机交互系统为一体，可显著提高决策效率。     

水库(群)实时防洪调度进展

本文系统地回顾与总结了国内外实时防洪调度理论和模型研究的进展,着重分析了防洪系统的特性,认为实时防洪调度理论与模型的发展趋势是:①应用大系统理论来有效地克服库群防洪调度中的维数灾;②应用多目标风险决策理论来分析和评判防洪与兴利的矛盾及防洪系统内部的冲突;③利用群决策理论来协调大流域防洪调度中各地区、各子系统之间的矛盾。     

相对最优防洪调度方案的生成

在多个防洪调度优化方案基础上提出了优选最佳方案的方法,即首先运用多目标防洪优化调度模型得到初始防洪调度方案,在交互的基础上生成多个调度方案后,采用模糊优选理论与模型优选出一个相对最优方案。     

水资源风险评估中的模糊一致矩阵方法

水资源短缺风险评价是一项多目标的复杂决策过程,在水资源短缺风险评价的层次分析决策中应用模糊一致矩阵方法,有效的避开了模糊综合评判中隶属度确定问题。为水资源短缺风险评价决策这类定性与定量因素并存、正相关与负相关混杂的多因素、多层次评价提供了另一类有效的评判方法,实例分析证明模糊一致矩阵方法是可行的。     

水库水沙联合调度多目标决策模型

针对水库运用过程中蓄水与排沙之间的矛盾，本文首先建立了水库防洪、发电及航运调度子模型；然后，以水库防洪、发电及航运效益为基本目标，应用多目标决策方法，建立了水沙联合调度多目标决策模型；为减少水沙联合调度计算的工作量和难度，以子模型计算结果为基础，建立水库运行参数与目标之间的函数关系，将各目标有机地联系在一起，据此合理进行水沙联合调度；最后，将该模型应用到三峡水库汛末蓄水的研究中，得到一个兼顾各目标要求的蓄水方案。     

基于相对优势度的水库防洪调度多属性风险决策方法研究

运用蒙特卡洛模拟方法,对水文不确定性影响下的水库防洪调度风险进行了定量分析,并将水库防洪调度目标值近似描述为有限区间内服从正态分布的随机变量,从而提出一种基于改进相对优势度的风险型多属性决策方法,以有效求解含有随机决策变量的风险型多属性决策问题.将该方法应用于三峡水库防洪调度风险分析以及调度方案的排序和优选,实例研究结...     

权敏感全局估计及其在水电方案计算中的应用

基于陈守煜提出的多目标模糊优选决策理论与模型 ,分析该模型对于权变化的敏感性质 ,给出了权扰动的转移方程 .进而得到几个权扰动量的估计不等式 .这些不等式反映了权扰动量与决策相对优属度扰动量之间的全局制约关系 .从而为多目标决策系统目标权重变动对决策的影响提供理论依据     

系统模糊决策方法在水库初期蓄水方案优选中的应用

水库初期蓄水方案的选择直接影响到水电站日后的运行效益,需要综合考虑发电、防洪等多个目标,在存在多种方案可供优选的情况下,可运用模糊决策方法确定系统关于各个方案的对于优的相对隶属度,比较得出较优的方案,从而使水电站的运行产生较优的综合效益.     

多目标模糊决策在水电站机电设备方案优选中的应用

根据多目标模糊决策理论,建立水电站机电设备选择的模糊优化理论模型,结合层次分析法,将该模型应用于某水电站机电设备方案优选中,模型计算出的最优方案与工程实际所采用的一致,有效地解决了机电设备选择多因素和模糊性的困难。实例应用表明,该模型计算简便,模糊决策所得的相对隶属度具有较大的离散性,更易于方案决策优选。     

Multi-Person Multiobjective Fuzzy Decision-Making Model for Reservoir Flood Control Operation

By analyzing the present situation of reservoir flood control operation, this paper proposes multi-person multiobjective decision-making model for the problems of flood control operation. The model takes the influence of multiobjectives and experience and knowledge of decision-makers into account. In order to find an optimal alternative decided by multiple decision-makers from all the given alternatives, the relative optimal membership degree of every decision-maker to every alternative is first obtained and then the optimal membership degree of every decision-maker to every alternative is obtained which collects group preferences through two stages. The advantages of this model are simple and more adaptable to the practical problem. The model is demonstrated by application in Fengman Reservoir located in Songhua River Basin in China. Of course, this method can also be applied in other science fields.     

不确定性多目标模糊规划在水资源优化配置中的应用

在充分考虑水资源系统中供需水不确定性的基础上,基于多目标规划、模糊规划和区间规划原理,以经济效益、社会效益和环境效益最大为目标,以需水量、可供水量和不同子区用水部门间的用水公平性为主要约束,构建一种适用于多水源、多子区、多用户的考虑供需水不确定性的多目标模糊规划模型,以期通过平衡水资源配置系统中用户配置水量、缺水风险与系统收益三者的关系,实现系统综合效益最大。模型以衡水市历年供水、用水及社会经济等数据确定规划年的水资源参数及经济参数,采用区间参数反映系统中的不确定性,通过引入模糊隶属度函数,利用两步交互式算法,将多目标规划转化为单目标规划进行求解,以2025年为衡水市规划水平年,得到规划水平年下的11个子区、4种水源、4个用水行业的最优配水方案。结果表明：本研究制定的水资源优化配置方案可实现“外调水优先利用、地下水控制利用”,同时考虑用水的公平性约束后,在缺水条件下可有效控制水资源向每立方米水效益高的区域和部门流动,有利于多区域、多部门共担缺水风险;该水资源优化配置方案可有效缓解衡水市水资源供需矛盾,实现多水源和多目标之间的协同互补。研究成果可为河北省其他县域的水资源优化配置提供技术参...     

多目标模糊优选模型及其在察尔森水库洪水调度决策中的应用

水库洪水调度决策是多目标决策问题，目标和决策过程都存在模糊性，因此采用多目标模糊优选理论模型。首先详细介绍了多目标模糊优选理论模型及其适用条件，在此基础上将该模型用于察尔森水库洪水调度决策的实际，对水库的洪水调度方案进行了优选。实践表明，该模型具有较强的实用性。     

模糊优选逆命题的解法及在防洪调度决策中的应用

本文研究了多目标决策模糊优选(优化)模型的逆命题。提出了符合决策者意图的两种权重计算方法：(1)采用海明距离的线性方程组求解方法；(2)采用欧氏距离的模糊模式识别交叉迭代模型权重直接计算法，同时将两种方法应用于丰满水库防洪调度决策中模糊优选逆命题的目标权重计算，最后对两种解法进行了分析与比较。     

基于水资源优化配置的多目标决策模型探析

人类正以空前的速度和规模开发利用极其有限的水资源,合理有效的配置水资源,最大程度地提高水资源开发利用效率已成为当今世界的重要议题。水资源优化配置问题是一个多目标决策问题,本文在分析水资源优化配置基本概念及内涵的基础上,依据水资源配置的原则及目标,对基于经济目标、环境目标与社会目标的水资源优化配置多目标决策模型进行了较为深入的分析,并探讨了模型的求解以及决策方案的选择,可为水资源优化配置多目标决策问题提供一定的理论和实践指导。     

Modeling and Combined Application of Orthogonal Chaotic NSGA-II and Improved TOPSIS to Optimize a Conceptual Hydrological Model

Conceptual rainfall-runoff modelling is a widely-used approach for rainfall-runoff simulation in streamflow forecasting. The objective of this paper is to introduce an improved non-dominated sorting genetic algorithm-II (NSGA-II) for multi-objective automatic calibration of a hydrologic model. The orthogonal design based initialization technique is exploited to produce a more uniformly-distributed initial population. At the same time, a chaotic crossover operator as well as a chaotic mutation operator are presented to avoid trapping into local minima and to obtain high quality solutions. Finally, a multi-criteria decision-making (MCDM) approach combing Shannon entropy weighting method and an improved technique for order preference by similarity to ideal solution (ITOPSIS) based on projection is introduced to prioritize the Pareto optimal solutions and select the comprehensive optimal solution as a follow-up step. Hydrological data from two river basins named the Leaf and Muma River basins are exploited to test the ability of the orthogonal chaotic NSGA-II (OCNSGA-II) for solving the multi-objective HYMOD (MO-HYMOD) problem. The results demonstrate that the OCNSGA-II can obtain better-distributed Pareto optimal front and thus can be exploited as an effective alternative approach for the multi-objective automatic calibration of hydrologic model.     

一种多目标决策问题的模糊解法及在洪水调度中的应用

针对定性多目标决策问题，提出了一种利用模糊集理论来求解的方法。它先对目标及权重进行模糊化，然后通过模糊运算及反模糊化的过程得到各方案的评价值，进而进行多目标决策。文章最后通过对丰满水库实际洪水调度方案的多目标决策，表明了该方法的可行性和有效性，同时还具有简单、实用、直观的优点。     

Multi-objective Cultured Differential Evolution for Generating Optimal Trade-offs in Reservoir Flood Control Operation

Reservoir flood control operation (RFCO) is a complex problem because it needs to consider multiple objectives and a large number of constraints. Traditional methods usually convert multiple objectives into a single objective to solve, using weighted methods or constrained methods. In this paper, a new approach named multi-objective cultured differential evolution (MOCDE) is proposed to deal with RFCO. MOCDE takes cultural algorithm as its framework and adopts differential evolution (DE) in its population space. Considering the features of DE and multi-objective optimization, three knowledge structures are defined in belief space to improve the searching efficiency of MOCDE. MOCDE is first tested on several benchmark problems and compared with some well known multi-objective optimization algorithms. On achieving satisfactory performance for test problems, MOCDE is applied to a case study of RFCO. It is found that MOCDE provides decision makers many alternative non-dominated schemes with uniform coverage and convergence to true Pareto optimal solutions in a short time. The results obtained show that MOCDE can be a viable alternative for generating optimal trade-offs in reservoir multi-objective flood control operation.     

An Interactive Fuzzy Satisfying Approach for Sustainable Water Management in the Yellow River Delta,China

This paper proposes using an interactive fuzzy satisfying method to solve multi-objective optimization problems in integrated water management of the Yellow River Delta, China. The approach involves economic, social and ecological objectives represented by net returns, water deficiency and ecological water requirements, respectively. It considers the decision-maker’s preferences in terms of fuzzy satisfying of each objective and holistic satisfying of all objectives based on Euclid distance. The method avoids the subjectivity of having decision-makers assigning weights to the multiple objectives to some degree. The method is applied to the Yellow River Delta, China. Results indicate that considerably more water should be allocated to ecological uses of water in the Yellow River than currently occurs. An interactive fuzzy satisfying approach for the multi-objective optimization problems has significant potential in the field of integrated water management.