基于QoS的Web集群系统设计与实现

采用集群技术建立高性能Web服务器是当前的发展方向,本文设计并实现了一种基于QoS的Web集群系统,以资源优化为中心,基于QoS优化策略来区分不同类型的用户请求分配,实现了对客户端服务的有效区分,提供了QoS性能保证,能有效提高Web集群系统的整体性能.     

基于信息反馈的网络服务请求调度方法

针对Web服务器一般采用"尽力而为"服务方式,在用户请求急剧增多,到来的请求速率远大于服务器所能处理的请求速率,引起不可预知的请求响应延迟,从而使整个Web服务系统性能急剧恶化的情况,提出了一种Web服务请求调度策略.通过系统的性能反馈信息,分析了其中影响服务质量的主导因素,进行实时调度,以确保符合一定满意度的服务质量.     

集群Web服务器的预测最小连接请求调度算法设计

讨论了集群Web服务器的几种请求调度策略,针对现有的请求调度策略都是基于队列当前状态的调度,提出"预测最小连接优先"请求调度策略.通过请求速率、服务器负载及队列的历史信息来预测未来队列的状态,然后根据预测队列的状态分配请求连接,从而有效地解决服务器间的负载不平衡.     

基于日志挖掘的Web服务带宽资源管理策略

Web服务通常部署于云上,研究用户负载强度的变化对其性能的影响至关重要,且在保证服务质量的同时还需要考虑如何提高资源利用率和控制成本.提出一种基于日志挖掘预测Web服务带宽消耗和服务质量的方法,为带宽资源管理提供决策支持.基于回归分析和函数拟合,该方法亦可估测服务器在限定带宽条件下的服务能力,以及不同带宽配置对服务质量的影响.利用公开数据集和基准测试试验对该方法的有效性和准确性进行评估.     

Web服务器应用层慢速DDoS攻击防御研究

DDoS攻击会导致Web服务器无法向用户提供正常的服务.应用层DDoS攻击不同于网络层DDoS攻击,所有应用层DDoS请求都是合法的.慢速DDoS攻击主要利用的是thread-based架构的服务器的特性,这种服务器会为每个新连接打开一个线程.攻击者和Web服务器建立正常的HTTP连接以后,通过各种方法保持这个连接,从而占用服务器大量的资源.对应用层慢速DDoS的原理进行分析,并提出了相应的防御方法,能提高服务器抗DDoS攻击的能力,从而有效地提升服务器的安全性能.     

基于Nginx 服务器的动态负载均衡策略

针对并发请求带来的服务器过载的问题, 将Nginx 服务器内置负载均衡策略进行优化, 提出一种由负载采集、算法调度以及健康检查3 个模块构成的动态负载均衡策略, 其中算法调度模块给出改进后的调度算法--动态负反馈调度算法, 以及新的度量指标。采用Apache BenchMark 的httpd-tools 工具进行测试, 结果证明, 改进后的策略使得服务器集群中的资源得到更为有效的利用, 系统的吞吐量和处理能力得以提高, 该调度算法无论在用户请求响应时间、实际处理的请求数, 还是负载均衡度都优于Nginx 内置的两种算法。     

基于动态反馈的负载均衡方法研究

随着基于互联网的应用服务快速发展,网络上提供应用服务支撑的服务器(集群)所面临的并发性访问激增,运用负载均衡是应对处理大量并发访问及提高服务请求接入性能的重要策略之一。负载均衡通过对服务器集群中的逻辑/物理单机进行规划实现负载任务分配调度,实现对大量并发访问的并行化处理,从而提高应用服务的请求接入和服务处理性能。提出了一种基于动态反馈的负载均衡方法,其通过周期性的获取集群中单机节点的工况信息,然后分析单机节点的实时负载和响应情况,并将其与保持负载均衡性能的决策参考阈值相比对,通过负载任务再分配达成动态负载调整并保持集群工作性能均衡的目的,进而提升集群系统的服务吞吐能力,降低服务请求的响应延迟,能够为开展海量数据高并发处理提供技术基础和保障。实验结果表明,该算法使系统的整体性能得到了改善。     

基于PKI的Web QoS分类系统研究

通过对目前的Web请求分类技术进行分析,发现其所采用的分类依据较多,QoS策略实现起来比较复杂,并且其安全性也需要改善。该文提出了一种新的基于PKI的Web QoS分类系统,该系统采用PKI技术来提高服务器的访问安全性,通过Web QoS策略服务器来实现用户证书和QoS策略的绑定,降低了QoS策略实现的复杂程度,可以更好地满足网络用户的服务质量需求。     

多重请求调度的分布式Web缓存集群设计

设计了一种采用多重用户请求调度机制的、基于内容交换的WebCache集群.集群前端使用基于第4层的负载平衡策略将用户请求分发给后端;后端采用第7层交换技术,按内容转发请求到最佳匹配后端,并直接应答用户.此系统综合了当前第4层和第7层调度技术的优点,避免了前端瓶颈问题,提高了整个集群的转发效率和缓存的命中率.     

基于Web模式的配电前置机参数设置

基于Web模式进行参数设置的方式解决了目前前置机参数设置所存在的问题,这种方式提供了一个Web服务器守护程序,任何一台远程联网的计算机在任何时候都可以跟Web服务器提出连接请求,Web服务器根据连接请求返回Web面,用户在Web面上进行参数设置后把数据提交给Web服务器以后远程重启前置机的相应程序,所做的参数设置使在前置机中生效。其通用性和可移植性比以往采用的设置方式有了较大的提高。     

Web使用挖掘中重建会话的改进算法

网络使用挖掘是利用数据挖掘技术从网络用户浏览行为中发现各种信息.这些访问请求信息一般被保存在服务器的访问日志中.网络使用挖掘的第一阶段是数据预处理阶段,在数据预处理阶段,首先从服务器日志中过滤出有关信息.之后将属于同一个用户的访问请求合并为一组用户会话.最后将面向时间和面向导航相结合的启发式进行会话构造.在传统的启发式会话构造方法中加入网站拓扑信息,以达到提高会话构造准确性的目的.     

基于NAT网关的分布式Web服务器系统

介绍了分布式Web服务器系统和网络地址转换技术,研究了如何利用NAT网关作为前端分配器构建以分配器为中心的分布式Web服务器系统,给出了具体的系统解决方案和详细的工作过程,最后分析了这种解决方案的性能.     

一个基于Web Service的流媒体测试系统的设计与实现

流媒体点播是目前流行的一种宽带业务,对网络的丢包率、QoS质量和带宽有特殊的要求,遇到网络阻塞、服务器负载过大时会发生图像停格、声音时断等播放异常。描述了开发一个基于W eb Service的流媒体测试系统的方案。通过建立若干测试点,自动记录各种流媒体参数并上传,可以真实模拟客户的使用场景,方便管理员及时发现并处理问题,具备效率高、成本低和维护方便等特点。     

支持区间型QoS的Web服务选择

针对开放环境中web服务的动态性和随机性问题,提出支持区间型服务质量（QoS）的web服务选择算法. 算法中QoS的不确定性用带概率分布的区间数来描述,通过QoS的抽样数据,可计算出区间上的概率密度. 比较各web服务在QoS置信区间上的概率密度,有助于准确描述QoS受环境影响的程度. 结合这种比较方式以及组合服务的区间型QoS模型,设计出一种有区间型QoS保障的组合服务算法. 仿真实验表明,区间型QoS服务选择有利于减少动态环境对选择排序的影响,提高服务选择的准确性.     

一种基于本体服务索引的Web服务扩展方法

传统的获取Web服务的方法是通过关键字匹配,由于此方式在发现潜在语义相符的Web服务时较为困难,越来越多的学者研究如何基于语义检索Web服务。本文设计了一种新的语义匹配模式：基于本体服务索引的服务匹配。通过建立从服务到本体库的索引,将本体库和Web服务库关联成一个逻辑整体。通过UDDI,用户请求会直接发送给推理规则库,在得到服务请求后,通过相应推理规则得到领域本体中与服务请求在一定相似度范围内的类及实例,而后将这个结果集输入到本体服务索引,经过匹配可输出较符合的Web服务结果集。     

考虑相似度和可信度的模糊自适应Web服务选择

提出了一种基于模糊方法并考虑用户评价属性(相似度和可信度)的Web选择算法,从web服务质量数据来源角度对服务质量的属性进行了分类和计算.对非功能质量属性,使用模糊控制的度量方法,将非功能属性值转换成0～1之间的实数值.使用反馈相似度和可信度相结合的方法,将最终的推荐权值推荐给用户.该方法的提出有助于提高web服务选择结果的准确性.     

混合QoS感知的服务组合群决策

为解决具有混合服务质量(QoS)和多决策者的服务组合难题,基于多属性群决策理论,提出了混合QoS感知的web服务组合群决策(GDMA_HQoS)算法,该算法支持多决策者和具有混合QoS信息(实数、区间数、三角模糊数、直觉模糊数)的服务组合.给出了新QoS指标描述方法和QoS聚合算法.实验结果表明,该算法能较好地应用在混合QoS和多决策者的服务组合中,同时也具有较高的执行效率.     

基于用户兴趣模型两段式排序的隐私保护方法

针对现今个性化搜索中用户兴趣模型隐私的保护需要,提出一种基于服务器和客户端协作的用户兴趣模型两段式排序方法.利用基于上下层次结构的树状用户兴趣模型,对其分段在服务器与客户端对搜索结果进行排序,不仅提高了个性化搜索服务质量,而且通过用户可控的开放隐私程度调节,有效地达到了隐私保护的目的;此外,该模型采用动态目录结构,实现了用户兴趣数据的反馈更新,从而使得用户兴趣模型的信息更加精确.实验结果表明:该模型的个性化搜索质量优于Google原始排序结果,这种差距随着用户隐私开放控制程度的提升逐渐变小;在服务器两段排序对中间排序结果的裁剪过程中,只要恰当地选择数据的范围,不仅不会影响个性化搜索服务质量,而且能提高系统运行效率.     

基于BPSO的web服务推荐策略

为解决web服务的优化选择,提出一种基于离散二进制粒子群算法(binary particle swarm optimization,BPSO)的web服务推荐策略.用数学方法阐述基于服务质量(quality of service,QoS)的业务组合,将业务单元组合转换到服务组合,给出不同服务组合模式下的QoS属性值计算公式,提出web服务集和嵌套概念,对具有嵌套模式的服务组合进行逐一遍历.将基于QoS的web服务组合优化问题看成是多目标优化决策问题,提出基于BPSO的web服务组合优化数学模型,利用目标加权法简化多目标决策问题.对BPSO进行改进,构建了基于BPSO的web服务推荐仿真系统,仿真表明,该方法高效可行.