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基于磁性传感器信息融合的油管损伤在线检测技术 总被引:4,自引:4,他引:0
建立适用于油管损伤检测的磁性传感器信息融合模型,并将信息融合模型分为四级。在此基础上,提出了磁性传感器信息融合方法,分别完成局部损伤及其严重程度的分类、壁厚损伤的定性判别和壁厚损伤检测数据的融合估计。结果表明,基于磁性传感器信息融合的油管损伤在线检测系统有效地提高了多源信息的利用程度,具有较高的准确性、可靠性和稳健性。 相似文献
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通过实例描述了多传感器在移动机器人导航中的应用,建立了基于信息融合的导航体系结构,并详细描述了各个模块及其功能,最后通过MATLAB/SIMULINK环境下进行仿真实验,结果表明了多传感器信息融合方法在导航中的有效性。 相似文献
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对铁轨进行无损检测是保证铁路安全运行的重要手段。数据融合是多传感器信号处理的一个热点问题,是提高无损检测准确性的一种新方法。在介绍数据融合技术的基础上,分析了多种数据融合方法及其优缺点,以及在铁轨无损检测中的应用。 相似文献
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多传感器信息融合在液压系统智能故障诊断中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
针对采矿工程机械液压系统故障诊断方法存在的局限性,提出了一种基于多传感器信息融合的智能故障诊断方尊。该方法采用模糊神经网络融合诊断中心作为故障诊断的执行机构,算法上采用BP算法。通过一实例论证了在液压系统故障诊断中采用多传感器信息融合故障诊断方法比采用单传感器信息故障诊断方法更具有准确性和可靠性。 相似文献
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管道是石油和天然气最经济高效的运输方式之一,确保管道的安全性和完整性至关重要,管道无损检测是油气管道安全稳定运行的有力保障。在管道检测数据处理方面,低计算成本、高精度的多传感器数据融合模型在未来管道缺陷识别量化和轮廓重构方面具有广阔的应用前景。对多传感器数据融合技术及其在管道检测领域的应用进行了综述,讨论了多传感器数据融合技术在复合检测技术、管道缺陷识别以及量化方面的应用,对存在的问题和未来的研究方向进行了分析。 相似文献
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数据融合技术及其在涡流信号处理中的应用 总被引:2,自引:2,他引:0
介绍数据融合技术的几种方法,结合多频涡流检测的信息融合研究,着重介绍模糊集融合算法,并用遗传算法来近拟最优确定模糊参数,其优点在于当各融合源先验信息未知的情况下,能以近似最优的方法对信息进行融合,最后给出用该方法对硬化层深多频涡流检测信息融合的结果。研究证明,数据融合技术较适用于多频涡流检测。 相似文献
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人工神经网络在电磁无损检测中的应用 总被引:5,自引:3,他引:5
介绍人工神经网络在电磁无损检测领域的应用现状,重点讨论BP(误差反向传播)神经网络、模糊BP神经网络和径向基函数(RBF)神经网络,分别以应用实例讨论了它们在漏磁和涡流无损检测中的应用。人工神经网络是实现电磁无损检测定量化的有效途径。 相似文献
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钢材含碳量电磁检测神经网络模型 总被引:1,自引:0,他引:1
提出一种基于神经网络的钢材含碳量电磁检测模型,以钢材的磁参量作为系统输入,对应含碳量为系统输出,采用BP算法,实现了含碳量的智能化检测。实际检验表明其具有良好的效果。 相似文献
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小波分析方法在混凝土检测中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
能量是信号分析的一个重要物理量,它随时间和频率的分布反映了信号的特征。利用建立在小波变换基础上的时间-能密度分析方法分析信号在不同频带内的能量随时间的分布情况,从而提取信号特征。除掉输入信号的影响,便可得到声波在混凝土内部传播过程中各频谱上的能量变化情况,再利用模式识别方法可检测出混凝土内部缺陷。 相似文献