Linex损失下Burr分布参数的Bayes估计

讨论了Linex损失函数下Burr分布参数在不同先验分布下的Bayes估计,并且讨论了多层Bayes估计,给出了容许性估计的一般形式。     

Linex损失下Pareto分布参数的EB估计：PA样本情形

在Linex损失下,讨论了Pareto分布参数的经验Bayes（EB）估计.利用同分布PA样本下概率密度函数的核估计构造了参数的经验Bayes估计,建立了所提出经验Bayes估计的收敛速度.在一定的条件下该收敛速度可以任意接近于1.     

PA样本下刻度指数族参数的渐近最优的EB估计

本文在PA样本下研究刻度指数族参数的渐近最优的经验Bayes估计,在刻度平方误差损失函数下导出参数的Bayes估计,利用核估计的方法构造了参数的EB估计,并且证明这种估计的渐近最优性,最后给出一个例子.     

NA样本下Weibull分布族参数的经验贝叶斯估计

在NA样本下研究Weibull分布参数的经验Bayes估计．利用核估计方法构造了参数的经验Bayes估计,在平方损失下获得了该估计的收敛速度,并证明了收敛速度的阶可以任意接近于1／2．最后给出例子,说明了定理条件的合理性．     

复合LINEX损失下k阶Erlang分布参数的Bayes估计

在复合LINEX对称损失函数下,利用Bayes估计的方法研究了k阶Erlang分布参数的Bayes估计和E-Bayes估计,并且通过随机模拟检验参数的Bayes估计和E-Bayes估计的合理性和优良性,结果表明:在复合LINEX对称损失函数下,k阶Erlang分布参数的Bayes估计和E-Bayes估计都是合理的,但是E-Bayes估计的精度更高。     

平方损失下指数-威布尔分布参数的经验Bayes检验问题

通过研究平方损失函数下指数-威布尔分布的经验Bayes检验问题,对密度函数及其导函数采用核估计的方法构造参数的EB的估计,获得了检验函数的渐进性,最后在适当的条件下推导证明了其收敛速度.     

熵损失函数下指数分布参数的估计

文章在指数分布参数的先验分布为其共轭先验分布Gamma分布Γ（a,b）时,给出了其在熵损失函数下的E-Bayes估计和多层Bayes估计。     

Pareto分布参数的Bayes估计

文章主要研究了Pareto分布的参数估计。在平方损失函数下给出了Pareto分布参数的Bayes估计,并且证明了这一估计是可容许的。在Q-对称熵损失函数下,讨论了Pareto分布参数的Bayes估计。     

Linex损失下Poisson分布参数的Bayes估计

记X1,X2,…,Xn为来自Poisson总体容量为n的样本,在Linex损失函数下,给出了Poisson分布参数θ的Bayes估计并证明其可容许性,同时也得到了该参数的多层Bayes估计的表达式。     

Linex损失函数下Laplace分布尺度参数的Bayes估计

在经典贝叶斯统计推断与统计的决策中,Bayes估计的性能主要取决于损失函数的形式,先验分布的不同也会对Bayes估计的结果产生差别。在Linex损失函数下,基于Bayes方法研讨Laplace分布的尺度参数估计。当Laplace分布中位置参数已知时,分别取无先验信息和先验分布为倒伽马分布,计算尺度参数的Bayes估计精确形式和性质,证明了Bayes估计具备可容许性。