混合遗传算法在智能天线波束成型中的应用

对智能天线波束成型的思想和算法作简要介绍,给出一种混合遗传算法,该算法结合传统遗传算法和局部搜索的优点,具有良好的收敛性能,能够有效的抑制干扰,提高系统的信噪比。     

一种新的稳健CAB盲波束形成算法

通过限制估计的方向向量与真实的方向向量之间的误差范数的边界,提出了一种新的稳健CAB（周期自适应波束形成）盲自适应波束形成算法。该算法克服了方向向量失配引起的自适应波束形成器的性能劣化问题。计算机仿真试验表明,较采用传统对角加载技术的R-CAB盲波束形成算法和WCPO-CAB算法而言,该算法进一步提高了稳健性和输出信干噪比。     

基于SOC规划的稳健盲波束形成算法

通过限制估计的方向向量与真实的方向向量之间的误差范数的边界,提出了一种基于二阶锥（Second Order Cone,SOC）规划的稳健四阶累积量盲自适应波束形成算法。该算法相较于采用传统对角加载技术的高阶累积量盲波束形成算法和WCPO-RCUM算法而言,进一步提高了稳健性和输出信干噪比。计算机仿真实验表明,该算法具有很好的稳健性。     

一种新型的OFDM智能天线

根据自适应天线阵列理论，结合给定的参考波束的误差，引入虚拟干扰的概念，对目标波束图形状进行调整，提出一种新的可以应用于任意类型天线阵列的波束综舍算法．应用提出的新算法，在主辩和旁瓣位置都可以对波束进行有效的调节．最终获得阵列的最优权矢量，能够最小化目标波束图与参考波束图间的差异．理论分析与仿真结果表明，与现有的同类算法相比，该算法能更有效地获得与参考波束基本相符的波束．应用于OFDM智能天线系统时，对不同子载波频率上信号进行单独处理，利用该算法进行波束综合，能够在整个有效频段，使所有子载波上获得基本一致的阵列输出．     

浅谈软件无线电技术及其应用

随着软件技术与通讯技术的飞速发展,软件无线电在民间领域以及移动通信领域中的应用越来越广泛。首先论述软件无线电所涉及到的关键技术,然后详细的阐述软件无线电的应用。     

细线阵的频域自适应波束形成

常规波束形成技术包括时域波束形成技术和频域波束形成技术.由于实际空间采样的声阵是有限孔径的，常规波束形成的空间波束谱估计具有加窗效应，所以分辨力不高，另外由于它是固定旁瓣响应，所以不能有效的抑制强干扰。为克服常规波束形成的不足，本文利用广义旁瓣干扰抵消自适应阵处理的原理，仿真研究了自适应波束形成分辨力与抗干扰能力的提高.     

浅谈软件无线电技术

本文综述软件无线电技术的概念、特点及结构,阐明了软件无线电技术关键技术实现难点,及无线电台多频段、多工作方式互通问题的解决思路。     

自适应阵列天线波束方向增益特性的研究

介绍了一种适用于时分双工蜂窝移动系统，基于非线性判决反馈均衡器和递归最小平方算法的环形自适应阵列天线，研究了阵列波束对期望信号的增强和对干扰信号的抵消的形成过程，并分析了方向增益的收敛属性与训练序列的关系，计算机仿真结果表明了波束形成与接收信号到达角度之间的联系，发现了波束收敛所需训练序列的最佳长度。     

智能天线技术及其在SCDMA系统中的应用

智能天线技术对提高频谱利用率,消除多址干扰、提高系统容量发挥着重要作用,主要对智能天线原理及其常用算法进行分析,讨论其在SCDMA系统中的应用.     

基于阵列分解的星载相控阵天线波束成形网络设计

根据"子阵列"理论,对星载阵列相控阵多波束天线的阵元空间和波束空间进行子阵分割,分析天线阵元空间成形系数的复用情况,并结合分布式算法,在阵列分解基础上提出了一种波束成形网络的复用结构,节省了67%以上的资源。最后实现了波束成形网络的试验验证平台,并完成了算法的移植和验证。结果表明,该波束成形网络比常规方法节省了大量资源,并实现了多波束等通量覆盖的设计目标。     

一种改进的智能天线算法

本文研究了一种改进的智能天线算法。这种方法在自适应的过程中,可以逐步学习非探视方向的噪声统计特性来消除噪声干扰。天线阵的输出可以用于信号检测或者信号分选。如果干扰信号落在副瓣内,它除了能在期望信号方向上形成最大增益外,还可以在干扰信号入射方向形成较深的零陷,通过理论和仿真证明了其计算量小、抑制干扰能力强的特点。     

SAVSTMV波束形成算法研究

矢量阵常规波束形成(Vector array Conventional Beam Forming,VCBF)能够消除普通单线阵左右舷模糊现象,但VCBF波束宽度受到"瑞利限"的限制,不能分辨同一波束内的多个目标。矢量阵导向最小方差(Vector array STeered Minimum Variance,VSTMV)波束形成算法是一种宽带自适应波束形成算法,具有高分辨力和抗干扰性能。VSTMV波束形成直接在阵元域进行,计算量较大且稳健性差,不利于实时实现和应用。提出一种分子阵VSTMV波束形成算法(Sub-Array Vector array Steered Minimum Variance,SAVSTMV),可有效降低计算量,算法稳健性更强。通过理论研究和仿真计算,证明该算法比矢量阵常规波束形成算法具有更好的性能,有利于实际应用。     

MVDR与自适应零限波束形成语音增强算法性能对比

1引言在通信系统中,语音不可避免的受到各种环境噪声的影响,为了提高通信语音的质量,研究和应用各种语音增强算法去除噪声就成为研究热点[1,2]。     

基于自适应陷波滤波器的窄带波束形成方法

本文介绍了自适应陷波(Notch)滤波器的工作原理,在此基础上推导了一种窄带波束形成的新方法,并通过仿真加以验证.该方法简单易于实现,因而具有广泛的应用价值.     

低快拍下基于RBF的CSB sin-FDA稳健波束形成

针对抑制与目标位置接近的平台外随队干扰的过程中,MVDR波束形成器在阵元数较大、快拍数不足时的主瓣畸变问题展开分析。以CSB sin-FDA接收阵列结构代替ULA-FDA接收阵列。快拍数不足时,将修正后的协方差矩阵导入模糊RBF神经网络计算最优权矢量,避免了矩阵求逆运算。与基于PA及FDA-BFF的MVDR波束形成器相比,在低快拍情况下,该方法在干扰位置处形成有效零陷的同时,主瓣指向能够保持在目标位置。且方向图仅在目标位置处形成单一主瓣峰值,这也为后续关于目标参数估计的一系列分析中的模糊消除奠定了重要基础。数值仿真验证了该方法的有效性。     

频域波束形成的FRFT实现

介绍了一种常用的分数傅立叶变换的快速算法,并将该算法应用于宽带声呐频域多波束形成,与直接计算方法和一些近似计算方法相比具有明显的优势,不仅速度快而且结果与直接计算相同。     

宽带波束形成在定点DSP上的实现

阐述了宽带波束形成算法在定点DSP上实现时需要考虑的问题,讨论了定点方式实现矩阵特征值分解和非线性运算。比较了宽带常规波束形成（CBF）和宽带稳健自适应波束形成（RCB）算法的定点和浮点实现结果,给出了快速实现和验证定点数字信号处理算法的方法和步骤。通过计算实际数据验证了这些方法的正确性,可以有效提高在定点DSP上开发复杂数字信号处理算法的效率。     

稳健协方差矩阵重构波束形成算法

针对信号导向向量失配以及接收数据协方差矩阵存在误差会导致传统的自适应波束形成器产生能损失的问题,提出了一种基于干扰加噪声协方差矩阵重构的稳健波束形成算法.该算法通过对信源来波角度范围进行Capon谱估计得出重构信源协方差矩阵,并通过特征分解以及子空间性质得出信源的导向向量,然后利用重构所得信源导向向量计算出信源功率以及...     

基于DSP技术的相控阵天线波束控制器设计

相控阵天线是近年来雷达研究的热门课题.相控阵天线的具有波束指向、波束形状快速变化、易于形成多个波束以及可在空间实现信号功率合成的众多优点使其应用范围越来越广泛,比如通信和电子对抗.主要讨论在相控阵天线的通信应用中如何利用DSP技术实现相控阵天线波束的快速扫描.     

平面阵波束形成算法效率比较

二维平面阵声呐系统所采用的阵元个数、形成波束的数量都较一维线阵声呐系统高一个数量级,数据处理量巨大,对信号处理机的实时处理能力要求非常高。如何提高二维波束形成算法的效率是工程实现二维平面阵声呐系统的关键,本文讨论了三种二维平面阵波束形成算法,并对这三种算法进行了计算效率和波束性能的对比。