多源数据关联分析在走私犯罪案件侦办中的应用探讨

本文从海关缉私办案实战角度介绍了例如电子取证数据及其他业务数据等多源数据关联分析在走私犯罪案件侦办过程中日益凸显的作用,探讨数据分析软件在案件侦办中的应用现状,分析海关缉私部门在办案过程中开展涉案数据分析所面临的问题和挑战,并结合云计算技术和大数据应用的发展提出相关建议。     

大数据环境下电子数据取证技术研究

大数据时代的到来,电子数据取证对象由独立物理实体转换为云端应用、虚拟主机、 IOT等,其给电子数据取证带来了极大的挑战。文章首先阐述了电子数据取证的概念和历史发展;然后分析了大数据环境下电子数据取证面临的挑战,并结合大数据的特点以及电子数据取证特点,探讨了大数据环境下开展电子数据取证技术研究的若干建议。     

手机电子取证的大数据应用

大数据技术作为当前最为热门的技术,本文将从电子取证的应用出发,针对当前智能机数据的关联分析方法,对当前主要分析手段进行总结,找到与大数据技术的结合点,给出大数据应用的几个可能的方向,并对未来的应用进行展望。     

电子数据取证中数据恢复的应用

本文对Windows系统下电子数据取证中磁盘映像拷贝技术等进行研究,借助于对技术的分析和运用,提升技术的应用效果,能够满足更多电子数据取证的需求。     

浅析电子数据取证规则的构建

当今世界,随着信息网络技术的迅速发展,电子科技产品的广泛应用,信息化、高科技犯罪呈现出高发态势,为了及时应对新形势下高科技犯罪的取证工作,刑事诉讼法新增加了电子数据作为法定证据种类之一。然而,电子数据取证规则中仍旧存在着一些问题,因此本文通过阐述问题,寻求电子数据取证规则的构建原则,进而更好的解决问题,指导实践。     

大数据时代下的刑事电子数据收集研究

以数据为核心的电子数据证据具有海量性、普遍性和易变性,需要对一般性的取证原则即全面收集原则、依法收集原则和及时收集原则作出新的阐释,同时建立起专属于电子数据收集程序的无损取证原则。电子数据收集的基本原则指导相关性识别、电子数据的调取、搜查、扣押、冻结和实时搜集等具体的收集环节。大数据推动数据驱动型侦查模式变革,进而引发以电子数据为核心的证据制度变革。     

浅谈“两高一部”电子数据证据规定司法适用性

我国"两高一部"电子数据证据规定尚有不足之处,局部条款与《刑事诉讼法》侦查程序规范不相适应,对侦查与取证程序限制性规定不够明确;对取证主体的规定未充分考虑现实情况,容易造成与相关制度的冲突。应在《刑事诉讼法》框架内研究制定细化的执行文件,从实际出发完善电子数据证据规定。     

基于多源数据的非正式学习空间使用调查研究——以西建大东楼建筑广场为例

随着大数据时代的到来，环境行为研究试图采取更加量化的手段对建成环境及使用者行为规律进行调查。非正式学习空间中行为的多样性，易导致不同学习行为相互干扰，即行为与采光、噪声等环境差异化要求不匹配等问题，也增加了调研的难度。本文选取尺度适宜且承载行为复杂的某高校非正式学习空间作为实验对象，通过对室内定位、物理环境以及用户属性等相关数据的需求分析、采集、预处理、可视化、关联分析完成整个调研工作。并基于时间和空间维度建立不同类型数据之间的关联，以此呈现多源数据综合分析方法在非正式学习环境行为研究中的潜力。研究表明，多源数据关联分析的行为研究对揭示不同情境下的行为特征提供有力的方法，为既有环境的评估提供理论依据，并有潜力为设计优化提供支持。     

浅析电子数据的真实性认定

电子数据作为信息时代的新生产物,现在几乎与大部分案件都有涉及,对案件突破起到的作用越来越大。现行程序法也将电子数据作为法定证据,但相关规则的缺失、取证技术的滞后性,使电子数据经常遭受法官和律师的质疑,导致电子数据真实性认定成其作为证据使用的最大问题。本文从电子数据的概念、特点,结合目前我国的实践经验和困难,积极探索可行建议。     

电子数据的适用问题

信息化时代的到来,电子产品的使用比重愈加增加,电子数据作为新的法定证据形式,在实践中有着取证、鉴定等方面的困境,通过制定一些特殊规则以及完善鉴定规则等手段可以增强电子数据的真实性、证明力等。