鞋印几何特征的提取

刑事侦查方面,鞋印图像的处理成为案件侦破的主要突破口。基于此,本文对鞋印几何特征的提取进行了详述,主要包括常用鞋印图像预处理方法、几何特征提取、相似度度量方法以及几何特征的匹配,从而形成一个具体的处理流程。     

鞋印内部纹理的检验

LBP是一种用来描述图像局部纹理特征的算子,具有旋转不变性和灰度不变性等显著优点。本文结合鞋印内部纹理的实际,采用拓展的LBP算子实现鞋印内部纹理特征的匹配,从而实现了相似度整体偏高,差异性整体偏小的效果。     

一种改进的用于裂缝图像分割的Otsu方法

裂缝是隧道衬砌最常见的病害之一,基于近几年快速发展的工程检测系统与图像处理算法的研究,提出了一种CCD相机的衬砌裂缝快速检测系统采集裂缝图像。在提取裂缝特征之前,需要将裂缝区域与图像背景分离。采用Otsu法进行分割处理,然而传统的Otsu方法对裂缝区域过小的图像易产生欠分割;对背景不单一或光照度不均匀的裂缝图像易造成过分割的情况。根据Ostu方法分割特点对该方法进行改进,以达到更好的裂缝图像分割效果,从而为实现隧道裂缝的快速检测埋下基础。     

边缘检测在盘形悬式瓷绝缘子串红外图像上的应用

针对盘形悬式瓷绝缘子串红外图像边缘缺失导致铁帽和伞盘误分割的问题,提出一种基于边缘检测的绝缘子串图像分割方法。首先对红外图像进行灰度化、中值滤波和去噪等图像预处理,然后通过比较多种边缘检测算法,采用PSNR方法确定了多尺度形态学梯度算法是对绝缘子串边缘提取中准确性和完整性最高的方法。接着对二值化后的图像确定最大连通区域,对其进行边缘分割得到绝缘子串区域。最后结合边缘检测确定面积阈值,采取区域提取方法对其进行铁帽和伞盘区域分割,得到铁帽和伞盘区域。通过大量样本训练,正确率达到90%以上,在实际应用中取得十分良好的效果,对提高绝缘子红外智能检测准确率有重要指导意义。     

一种基于遗传算法的Normalized Cut准则图像分割方法

Normalized Cut准则图像分割是基于图论的方法,是一种比较典型的规范化分割,但由于其运算量较大、收敛条件难以控制等缺陷,使得图像二值化分割不均匀。本文从Normalized Cut缺陷研究入手,利用遗传算法全局快速检索特性,改进Normalized Cut优化函数,获得精度理想的图像分割效果。     

基于灰度图像的阈值分割改进方法

目前,数字图像处理技术在各个领域上都有了比较广泛的应用。若人们只对图像的某个部分感兴趣,为了能够把其提取出来,就得对图像进行分割,即把图像分成一些具有不同特征而有意义的区域,以便进一步的进行图像分析和理解。本文在基于matlab运行环境下分析了传统的灰度阈值图像分割,即双峰法、迭代法和最大类间方差法在细节部分分割上的缺点,然后,结合图像增强中的微分梯度,对原有图像的细节进行锐化增强,然后再使用这三种方法进行分割,得到的分割结果和传统的分割方法得到的结果进行比较得出结论,改进后的方法确实达到了改善分割后图像细节的效果,为图像分割方法的改进提供了技术支持。     

基于数字图像处理技术的LiDAR数据建筑物提取

LiDAR技术已经被广泛地应用于城市三维模型的重建.本文在现有方法的基础上,探讨了一种基于数字图像分析技术提取建筑物边界的方法,该方法首先将LiDAR点云数据量化生成灰度影像,然后利用图像分割、边缘检测等图像分析技术将建筑物信息与地面特征分离开,最终提取建筑物的轮廓线.实验结果表明,这种方法能够比较准确地反映建筑物的边界,效果理想.     

土体裂隙图像处理方法进展

针对已获取的土体裂隙图像,介绍了数学形态学、图像分割等裂隙图像的处理方法。在数学形态学中,简明阐述了噪声滤除。骨架提取与重建等内容;在图像分割中,叙述了基于阈值、边缘检测、聚类、区域等图像分割方法;最后,对数学形态学、图像分割等裂隙图像处理方法的发展进行了展望。     

基于微粒群优化算法的图像阈值分割

本文简要介绍了微粒群优化算法、图像阈值分割原理和方法,将微粒群优化算法应用到图像阈值分割问题中,对最优分割阈值进行全局寻优,并与基于迭代法、Otsu法的阈值图像分割结果进行对比,结果表明微粒群算法优化的分割阈值分割效果更好。将本方法应用到犯罪现场灰尘加层足迹图像的处理中,取得了较好的图像分割效果,为公安技术人员对犯罪现场物证信息后期处理提供了一种新的方法。     

基于X射线CT的混凝土内部裂纹识别研究

利用医用CT设备采集了完整单轴压缩作用下的混凝土断面图像,分别采用阈值分割、聚类和图像差值三种算法提取了混凝土内部裂纹,讨论了三种算法提取混凝土内部裂纹时各自的优缺点,并对裂纹提取结果进行分析和评价。结果表明:阈值分割和聚类算法均难以区分裂纹和孔隙,图像差值算法不仅可以较好地提取裂纹,还能区分裂纹与孔隙;阈值分割和图像差值算法均需要通过大量试验确定合理阈值,聚类算法不需要设定阈值,可以避免选择阈值导致的人为误差;基于差值算法得到的差值图像可以定量描述裂纹的演化过程;随着CT设备的不断发展,图像差值算法将在混凝土细观结构研究中应用越来越广泛。