人工智能时代的机器人权利及其风险规制

本文阐述了人工智能机器人在未来的发展中的权利,以及在医学领域的成就和权利,人工智能机器人的权利界限、道德标准和在医学领域方面的发展。     

浅谈机器视觉在数据中心发展应用

机器视觉作为人工智能中的一个重要分支,在科技、医疗、军工等各个方面有着显著应用.文章从机器视觉发展历程入手,结合人工智能时代机器视觉应用的现状,总结机器视觉的应用趋势,展望图像识别智能技术在数据中心的应用.     

机器视觉在斗轮机无人值守中的应用

斗轮机控制方式耗费人工,智能化程度低,如何实现斗轮机的人值守便成为目前研究的重点,而机器视觉作为人工智能的一个重要分支,本文将机器视觉有关智能算法应用到了斗轮机无人值守方案中。     

基于机器视觉的工件特征识别与分类方法研究

机器视觉是计算机科学与人工智能研究领域的一项重要内容,主要通过计算机应用技术来模拟人的视觉功能,对从图像中提取的信息进行分析和处理,以达到实际检测和控制的效果。本文主要对基于机器视觉的工件特征识别与分类方法进行了分析和研究,以期帮助人们更好地了解机器视觉分类识别技术。     

人工智能赋能智慧医疗

正1概述1.1人工智能概述维基百科中,人工智能(Artificial Intelligence,AI),即机器智能,是由机器表现出来的智能,与人类和其他动物表现出来的自然智能形成对比。与处于快速变化中的学科相似,目前对人工智能的定义尚未达成共识。在《人工智能标准化白皮书(2018版)》中,人工智能定义为利用数字计算机或者数字计算机     

《我,机器人》对未来人与机器相处的启示

自从工业革命伊始,人类就开始了与机器频繁共处的模式。技术的不断进步让机器的类型不断更新换代。人工智能的出现,更是让原本稳定的人类社会遭受巨大的冲击和挑战。艾萨克·阿西莫夫在他的科幻小说集《我,机器人》中,描绘了科技文明高度发达的未来社会中人与智能机器人相处的光景。本文对小说中设想的人与机器人相处模式进行了分类和总结,并指出机器人学三大法则将为人类建立与人工智能和谐相处的新型社会提供良好的参考。     

人工智能框架和应用问题

产业化时代新一代人工智能发展前景广阔,但机器智能远未具备人类的智能能力,机器能够实现的智能思考能力和智能行为还需要理论基础的深度研究,以解决人工智能的认知和应用中的很多问题。通过对人工智能的基本结构框架的认知进行剖析,人工智能从基础到应用进行全面分析,未来发展可能性及其存在问题研究,可以为人工智能研究和应用相关活动提供支持,有一定的理论价值和实践参考价值。     

浅析我国刑罚体系重构的法理基础在人工智能时代的发展

现如今,人工智能已日渐成熟,相应的就有许多违法分子利用智能机器犯罪,因此我们应对其追究刑事责任。当前首要任务就是分析人工智能时代的犯罪行为,对犯罪者进行刑事惩罚,以智能机器承担刑事责任为中心,建立刑罚体系。在未来,必须重新制定刑罚体系,将人工智能犯罪扼杀在摇篮里。     

第四次工业革命将被引爆人工智能是最大推力

<正>日前备受瞩目的"人机大战"最终以人类大败而完结。这也反映了人工智能的强悍实力及其快速发展的趋势。而且据多个研究报告显示,人工智能机器人将要和人类抢饭碗,有专家直言,智能机器人未来30年内可能将完全取代人力。这一预测也许有些耸人听闻,但是人工智能的研发却一直在紧锣密鼓地进行着,而且相关的投资也不断地增长。这些因素都让我们对人工智能的未来充满期待,也许人工智能就是引爆第四次工业革命的最大推力。     

人工智能环境下对高职院校人才培养的思考

人工智能就是用机器去完成人类智慧才能完成的任务,其已经成为当今世界发展的热门方向。文章以人工智能的发展现状为出发点,分析了人工智能对未来社会的冲击与要求,为应对人工智能时代,提出了人工智能时代下对高职院校学生培养的建议与思考。