DWDM技术在光纤通信系统中的应用

目前,在新建的光纤通信系统或旧系统改造中广泛采用了DWDM(密集波分复用)技术.本文从DWDM技术的应用原理、应用系统构成、主要应用设备及技术规范的需求、应用优势和应用发展前景几个方面论述了DWDM技术在光纤通信系统中的应用.     

运算跨导放大器在电流模信号处理中的应用

根据运算跨导放大器（OTA）的特性,构造了它的基本应用电路及两种有源OTA－C滤波器的二阶单元电路,并对它们的传递函数进行了理论推导。这对于OTA在电流模信号处理中的应用是有意义的。     

高速光纤通信系统中信号损伤缓解与补偿技术探讨

目前造成高速光纤通信系统传输信号损失的主要原因是偏振模色散,笔者在本文的研究中主要从该角度出发,首先介绍了导致信号损伤的偏振模色散的相关概念,以及如何对其进行测量,最后就其补偿技术提出了一些对策建议。对于改善高速光纤通信系统中信号损伤的现象有着重要作用。     

波分超长距离传输解决方案

一、超长距离传输的类型和应用环境近年来,波分复用技术主要朝超长距离和大容量传输两个方向发展,鉴于超长距离传输的市场需求和网络趋势,本文将重点集中在长距离传输方面,探讨超长距离传输的解决方案。超长距离传输包括多跨(放大)段的长距离无电中继传输和单跨(放大)段传输两种。从形态特征角度看,前者通常指1000km～3000km无光电转换的点对点传     

自适应模糊辨识及其在大系统中的应用*

本文基于Ｔ－Ｓ模糊模型构造了一种新的自适应模糊神经网络，给出了网络诉连接结构物学习算法，它能自动学习和修正前件参数及模糊规则，将其用于大系统随机民递阶优化的控制建模中，仿真结果表明，该方法具有收敛速度快，辨识精度高、泛化能力强等特点，可当作复杂大系统建模的一种有效手段。     

自适应EEMD方法在心电信号处理中的应用

针对总体平均经验模式分解(EEMD)中参数自动获取问题,提出了一种自适应EEMD方法.首先通过分析白噪声影响经验模式分解效果,建立了EEMD方法中加入白噪声大小的可依据准则,对不同信号可自适应获取加入白噪声大小与总体平均次数两个重要参数,进而得到一种自适应EEMD算法.最后将其应用于心电信号处理中,成功进行心电信号消噪与心率特征提取,验证了该算法的有效性,为复杂背景条件下的航天员心电信号处理提供了一种有效方法.     

Martingale在控制论中的应用

本文用工程界熟悉的语言阐述鞅(Martingale)的含义以及鞅论(包括随机积分和随机微分方程——随机分析)在系统辨识、自适应控制、随机控制与滤波中的应用.从而说明,鞅论是现代控制理论中一个重要工具,应该引起工程界的足够的重视.     

盲信号处理技术在双通道前臂肌电信号识别中的应用

根据肌电信号产生机理,本文对双通道前臂肌电信号建立单输入多输出FIR系统模型 ,由于模型输入未知且不可测,采用了盲信号处理方法对模型参数进行辨识．通过提取模型 冲激响应作为信号特征,能够对握拳、展拳、前臂内旋和前臂外旋四类前臂动作进行识别． 实验表明,该方法仅需建立较低阶数的模型即可达到较好的分类目的,性能要优于传统的AR 模型方法．     

全相位FIR滤波器及其在频谱分析中的应用

为了减小谱分析中的各种误差，更好地反映原始信号的实际谱分布。本文首先给出了一种加双窗重叠频域滤波器，并经理论推导得到相应的全相位FIR滤波器模型；进而将加权重叠滤波思想(W-O)引入频谱分析中，给出了在无窗、单窗和双窗条件下由W-O得到的谱和由传统方法得到的谱之间的关系。结果表明，W-O方法得到的信号频谱比传统加窗具有更少的旁瓣干扰和更高的主瓣-第一旁瓣能量比。实验中通过对低信噪比信号的对比分析，验证了结论的正确性和W-O方法的可行性。     

MATLAB在生物医学信号处理中的应用

介绍了MATLAB在生物医学信号处理中的简单应用。文中以实际程序介绍了基本序列运算、频谱分析以及现代的参数建模等几方面的设计。可以看到,采用MATLAB可以大大简化运算,并能得到足够的精度,有着广泛的应用前景。     

神经网络在传感信号处理中的应用

传感器与神经网络的结合是智能传感器的重要发展方向。本文论述了神经网络在传感信号处理方面的应用 ,介绍了基本原理 ,举例说明应用方法。包括 :非线性校正 ,自检验与故障诊断 ,智能结构中传感阵列的信号处理 ,滤波与除噪 ,环境影响因素的补偿 ,多传感器信息融合等。这些方法都经过了传感实践的考验 ,它们对提高传感器的灵敏度、可靠性、稳定性、信噪比、选择性有重大作用。     

非零色散位移大有效面积光纤在高容量密集波分复用系统中的应用

由于英特网和各种新兴服务业的推动,全球通讯容量正在经历快速增长,并促使光纤技术达到更大的容量,更高的可靠性和更经济的解决方案。掺铒光纤放大器(EDFA)和密集波分复用(DWDM)技术已相当成熟,并已被证明能成功地满足未来容量的需求。与此同时,技术的进步也降低高容量系统的成本,在过去40年,传输容量已增长了4个数量级,而每线路成本也已减少了一万多倍。     

浅析波分复用技术在电信本地网中的应用

本文在现代光通信的基础上,主要对DWDM技术的基本原理、关键技术、特点和影响因素做一个全面的论述。同时结合实际的工程应用,进一步论证了这种技术的广泛应用前景,最后论述了下一代密集波分复用（DWDM）系统的发展趋势和面临的问题。     

自适应数字滤波技术在光纤陀螺SINS中的应用

光纤陀螺捷联惯导系统(SINS)对外界环境极为敏感,系统的输出信号中含有复杂的高频随机噪声,此噪声将导致系统的长时间导航精度较差。要进一步提升导航系统的精度,必须使用更为有效的滤波技术对器件的输出噪声做处理。传统的数字滤波器采用先验固定截止频率,它往往与实际截止频率存在偏差。为了更加有效地消除器件的高频噪声,提出一种基于稳态隐马尔科夫模型卡尔曼滤波器(HMM/KF)的自适应数字滤波设计方法,并用此方法设计的自适应数字滤波器处理光纤陀螺的原始输出信号,从而高效滤除陀螺仪输出信号中的高频随机噪声。     

一种实时自适应滤波的方法和在SAR方位向预处理中的应用

传统的SAR方位预滤波器采用的是固定系数的FIR低通滤波,在实际的飞行成像中,这类固定系数的滤波器会在方位向产生比较严重的幅度调制,进而严重影响实时成像质量,提出的SAR方位向自适应预滤波器克服了固定系数滤波器造成的图像方位调制干扰,同时极大改善了自动聚焦效果和成像质量。     

MATLAB在数字信号处理教学中的应用

结合教学实践，给出了MATLAB在数字信号处理教学中应用的实例，在激发学生学习主动性和积极性的同时，有效地提高了课堂教学质量。     

HHT分析在地震信号处理中的应用

HHT分析方法对于非平稳信号的处理是一种新的而优越的方法,它具有高度的自适应性和科学高效性,分解出来的IMF分量能够反映信号的本质特征,而且所分析得出的Hilbert能量谱可清楚的表明能量随时频分布的特点.首先通过仿真信号验证HHT分析方法的准确性、高效性和合理性,而后再利用HHT分析方法对于2007年Notohanto地震的主震的部分数据进行处理,从数据分析的结果中探究地震的内在特点和规律,从而为减少地震发生后的经济损失作出贡献.     

卡尔曼滤波器在入侵检测中的应用

本文首先分析了当前入侵检测系统中存在的不足,指出了将卡尔曼滤波器应用在入侵检测系统的好处,并且详细介绍了信号处理和卡尔曼滤波理论,接下来又给出了一个基于卡尔曼滤波和神经网络技术的入侵检测模型,最后分析了测试的结果。     

LabVIEW和MATLAB在水声信号处理中的应用

本文结合LabVIEW虚拟仪器开发平台和MATLAB软件强大的数值分析功能的优点，利用LabVIEW和MATLAB混合编程技术应用于水声信号处理，该方法既能提供良好的计算机用户图形界面，又具有很强的水声信号处理能力，仿真结果表明了该方法的有效性。