M－Petri网的两类广义组合并网

1 引言 Petri网理论作为系统模拟与分析的重要工具已在众多领域得到应用,但Petri网对于大系统的分析也遇到了一些困难。因此,通过一些较为简单的小网利用某种运算或组合而得到较为复杂的大网,且在组合过程中保持网的某些性质不变,无疑为Petri网对于大系统的分析提供了很好的途径。文[1,2]首次提出了Petri网的加法、笛积、广义笛积运算,研究了一系列重要性质。文[3,4]定义了Petri网的并运算、组合网,讨论了保持网的结构性质及活性的条件。文[5,6]给出两类新的组合网、笛加运算,讨论了保持网的代数性质的条件。文[7]又     

M-Petri网的组合并运算及性质

本文提出了M-Petri网的组合并运算，包括M-Petri网的笛并运算和广义笛并运算、M-Petri网的I型组合并运算和Ⅱ型组合并运算，讨论了保持网的结构性质的条件，为M-Petri网的分析与综合提供了新方法。     

Petri网的组合并运算及性质

1 引言 Petri网作为系统模拟与分析的工具已在众多领域得到应用。通过一些较为简单的小网利用某种运算或组合而得到较为复杂的大网,且在组合过程中保持网的某些性质不变,对于合成复杂系统提供了很好的途径。文[1,2]首次提出了Petri网的加法、笛积、广义笛积运算,研究了一系列重要性质。文[3,4]定义了     

Petri网的广义笛积运算

文[1]曾给出Petri网的两种合成方法，即Ｐ／Ｔ网的加法和笛积运算。本文再提出几种Ｐ／Ｔ网的广义笛积运算，这几种运算都较好地保持网的结构性质。对此给出实例，显示了它们在Ｐ／Ｔ网的合成与分析中的作用。     

Petri网的组合积网及性能分析

Petri网是一种系统描述和分析的工具 .Petri网组合是由小系统的性质获得大系统性质的一种有效的分析方法 .本文提出了 Petri网的组合积运算 ,包括 Petri网的 型组合积运算和 型组合积运算、Petri网的并积运算 ,讨论了保持网的结构性质的条件 ,为复杂大系统的分析提供了新途径     

语言表达式到Petri网模型的转化及其算法

已知一个语言的表达式,直接构造产生该语言的Petri网模型是Petri网语言理论中一个重要问题.本文分析、研究同步交错正规表达式中各种运算与Petri网模型的对应转换关系,分别给出正规表达式、α闭包表达式到Petri网模型的转换方法;定义了Petri网的有界覆盖合成运算,研究有界覆盖合成网的语言性质,给出将同步交错正规表达式转换为Petri网模型的算法,从而实现了语言表达式到Petri网模型的等价转化.     

基于矩阵方法的有界Petri网系统的能观性分析

Petri网和有限自动机是离散事件动态系统的两类主要研究内容.而Petri网系统的能观性分析与判别是基于Petri网的实际系统设计、优化、监测及控制的重要基础.以往关于Petri网能观测性的研究缺乏定量化的充要判别条件.本文利用代数矩阵方法研究了带有输出的有界Petri网系统的能观性问题.首先,基于矩阵的半张量积,将带有输出的有界Petri网系统的动态行为以线性方程组的形式建立了数学模型.然后,针对初始标识和当前标识,介绍了两种能观性定义.最后,基于矩阵运算建立了关于有界Petri网系统能观性的几个充分必要条件,并给出严格证明.数值算例验证了理论结果.本文提出的方法实现了有界Petri网系统能观性的矩阵运算,易于计算机实现.     

一类Petri网系统的活性

Petri网是一种用来研究具有异步、并发特征的离散事件系统的合适的工具，当用Petri网来模拟一个实际系统时，关心的问题之一就是要确定这个Petri网模型是否具有一些所期望的特生，如活性、有界性等，这些特性均是系统的重要动态行为，该文基于文献[1]给出了Petri网的一子类，即弱化非自控网（Weak Extended Non SelfControlling Nets,简称WENSeC网），该类网覆盖了扩展自由选择网和扩展非自控网，文中提出了并证明了WENSeC网系统活性的的充分必要条件满足死锁－陷阱性质，同时对WENSeC网的一子类，通过转化方法，证明了该类结构有界网的结构活判定算法可借用扩非自控网的有关结果也是多项式时间算法。     

几种满足汇合性质的Petri网子类

证明活的标识S-图、活的标识T-图、有界的冲突无关的Petri网、有界的标识T．图具有汇合性质,讨论共享合成与同步合成操作对Petri网汇合性质的保持性,得出由上述简单的Petri网子类通过共享合成及同步合成得到的复杂的网系统也具有汇合性质。通过一个具有汇合性质的复杂网系统实例验证该结论。     

类S—图的语言性质分析

1 引言 Petri网作为系统模拟和分析的工具己得到广泛的应用。Petyi网一个变迁序列可理解为一个字符串,字符串集合为一种语言。所有可能发生的变迁序列的集合表征了一个Petri网的运行特征,可用网中可能出现的变迁序列来分析Petri网的性能。Hack和Peterson最早从事这方面的研究。Hack在文[3]中讨论了网模型的计算能力,指出带抑止弧增广Petri网与图灵机在计算能力上是等价的,从而充分显示了Petri网模型的表达能力。文[4]给出了并发正规表达式的概念,并证明了井发正规表达式与Petri网的语言描述能力等同。文[5]给出了Petri网语言与形式语言关系之间的一个清楚的刻画,并给出了从代数角度判别语言属性的充分必要条件。文[6]研究了语言的识别问题,并给出了基于网语言的网活性刻画。