影响印刷电路板(PCB)的特性阻抗因素及对策

本文给出了印刷电路板（PCB）特性阻抗的定义，分析了影响特性阻抗的因素及PCB的构造参数对特性阻抗精度的影响，最后给出了一此对策。     

介电常数、介质角正切对PCB特性阻抗的影响

数字信息的处理、传输都面临着高速化的问题，适合于这方面应用的材料必须有高的特性阻抗也即低的介电常数和介质损耗，本文研究了影响介电常数及介质角正切的几种因素。这种研究对PCB行业和生产厂家生产高质量、大特性阻抗PCB具有重要的理论价值和实际应用价值。     

1-30MHz传输线变压器巴伦的设计

介绍了传输线变压器的工作原理,应用电报方程分析它的阻抗变换特性,得到负载阻抗、源阻抗与传输线特性阻抗之间满足的最佳传输条件,给出传输线特性阻抗、传输线长度、磁芯材料、类型和导线匝数的确定方法,特别考虑了在选择磁芯材料的时候铁氧体磁导率随频率变化的影响,为传输线变压器巴伦的设计和优化提供了理论基础。     

并行SCSI LVD接口的终端匹配技术

基于传输线理论,构造了差分传输线的无损等效电路模型。分析了PCB几何特性和材料特性对特性阻抗的影响,并将此作为并行SCSILVD总线特性阻抗计算依据和终端匹配的理论基础。给出了实际接口设计中的两种匹配方案。比较表明第二种方案优于第一种方案。讨论了并行SCSILVD接口电路设计中应注意的问题,从理论到实践进行了初步探讨,有待在实践中进一步验证。     

矢量网络分析仪阻抗特性测量误差分析与验证

为了考察50Ω特性阻抗的矢量网络分析仪对非50阻抗被测网络的测量误差,提出了基于不同特性阻抗空气线的实验验证方法,加工制作了12根不同特性阻抗的2.4 mm同轴连接器空气线。通过理论计算和实验分析可得到以下结论:随着被测网络阻抗偏离50Ω,测量误差有增大趋势,在50Ω特性阻抗附近误差相对较小;不同特性阻抗被测网络的测量误差随频率增大而增加;测量误差对终端端接负载特性比较敏感,端接50Ω负载时测量误差较小,而端接开路器与短路器时测量误差较大。通过对不同特性阻抗的空气线测量分析,发现在5～100Ω之间有较低的测量误差,可以满足一般工程测量要求。     

双扭线的基本参数

本文讨论双扭线的主要参数:单位长度的电容、电感和传输延迟以及侍输线的特性阻抗。分析了几何尺寸和介质常数对这些参数的影响,纠正了某些不确切的流行看法,提出了有关双扭线的一些设计依据。文中还给出了计算公式和归化曲线。     

基于高速链路综合指标COM的影响因素分析

在25 Gbit/s高速链路中,COM已经成为一项重要的衡量指标。为分析无源链路的各项参数对COM的影响,采用仿真的方法搭建了多种传输通道模型。通过分析COM的内部运算原理和多种参数扫描仿真,得到了链路长度、系统特性阻抗、介质损耗因子等因素对COM的影响规律,对高速数字电路设计有一定的指导意义。     

基于混合遗传算法的非均匀宽带阻抗变换器设计

当对阻抗变换器总长度有一定限制时，传统的均匀宽带阻抗变换器中的特性阻抗可能超出实际能实现的范围；对于非均匀宽带阻抗变换器，由于取消了对每段传输线长度的限制，设计时有了更大的自由度；为了得到最佳的传输线网络参数，采用了混合遗传算法进行优化设计，引入了动态惩罚函数对适应度函数进行处理；数值仿真表明，用该方法设计的宽带匹配变换器的性能优于现有的其它设计方法。     

网络的布线标准

网络布线系统是网络的基础。它的健康与否对于网络用户是至关重要的。衡量网络布线系统的健康有几项重要的指标:NEXT、衰减、长度、接线图、特性阻抗与噪声。我们已经讨论过了这几个多数的细节以及它们分别对网络功能产生的影响。本章我们将继续讨论标准的类型,这些标准为验证电缆布线的参数规定了具体的限度。     

换能器双匹配层参数的计算

研究了纵振超声换能器前端粘接胶层和匹配层参数(厚度、特性阻抗)的变化对换能器声能量辐射的影响。通过计算得到了多组最佳匹配厚度的组合,扩大了匹配层材料的可使用范围。计算结果表明:粘接胶层的厚度、匹配层的材料和厚度都对换能器的辐射功率有着较大影响。最后比较了换能器对水辐射时,粘接胶层和匹配层参数的设计方案,为实际匹配层的设计提供帮助。     

基于嵌入式的联机笔段识别方法的研究与实现

主要说明了汉字笔段的识别方法及在嵌入式系统中的实现,特别介绍了在嵌入式系统中实现的关键因素和处理方法。     

快速公交乘客满意度影响因素的定量研究

旨在定量地甄别快速公交乘客满意度的影响因素。定性地分析了乘客满意度的影响因素,鉴于因素的易获得性,选取乘客出行特征和个人属性进行定量研究。在常州快速公交进行了乘客满意度问卷调查,依托获得的数据,基于SAS软件采用T检验和单因素方差分析鉴别了乘客满意度的影响因素。研究发现快速公交乘客满意度的影响因素有：年龄、受教育程度、有无私家车、到站时间、潜在等车时间、停靠站设施水平、车内时间、车内拥挤度。     

多处理机体系结构的发展

本文介绍了影响多处理机体系的结构发展的几个因素以及由此带来的几种典型多处理机结构的发展,并分析了其发展前景。     

光伏电池组件转换效率的研究

在环境因素不变的情况下,改变光伏电池组件所受光照强度,对光伏电池组件的填充因子、转换效率等进行测试计算,并对所得数据进行图表分析,从而获取光照强度对光伏电池组件输出性能的影响,对实现组件的最佳安装位置具有实际指导意义。     

基于SDL语言代码自动生成技术研究

1.引言目前嵌入式实时系统的复杂度越来越高,自动代码生成技术已成为缩短嵌入式系统开发时间和降低开发成本的主要方法之一,也是近十年软件开发工具研究的热门课题。所谓自动代码生成,即把形式化描述的系统需求转化为特定软硬件平台上基于某一目标语言的系统实现。代码自动生成技术研究虽然已经取得一定成果,也被应用到一些商业工具中,但生成代码的执行效率、与实际软硬件平台的结合等问题限制了其在实际工程中的使用。根据转化程度不同自动代码生成又分为完全的自动代码生成和部分的自动代码生成,本文就基于SDL的完全自动代码生成的关键技术及其对最终代码的影响进行初步探讨。     

Case study: factors for early prediction of software development success

Project managers can make more effective and efficient project adjustments if they detect project high-risk elements early. We analyzed 42 software development projects in order to investigate some early risk factors and their effect on software project success. Developers in our organization found the most important factors for project success to be: (1) the presence of a committed sponsor and (2) the level of confidence that the customers and users have in the project manager and development team. However, several other software project factors, which are generally recognized as important, were not considered important by our respondents.     

基于多元线性回归的雾霾预测方法研究

提出了一种在线样本更新的多元线性回归分析的雾霾预测方法。首先搜集了北京市天气状况,包括平均气温、湿度、风级等气象数据以及PM2.5、CO、NO₂、SO₂等大气成分浓度数据,然后通过散点图对这些因素进行主要影响因素分析,筛选出对雾霾影响比较明显的因素作为雾霾预测的依据。通过在线样本更新的多元线性回归建立了PM2.5含量预测模型,并将气象要素作为雾霾的判断标准。最后给出实际例子,利用多元线性回归对北京未来一天、三天及一周的PM2.5含量进行较为精确的预测。     

iSCSI Target研究与性能测试

为了实现廉价,高效的iSCSI Target,分析了iSCSI协议的核心内容.在此基础上,对iSCSI Target的数据传输率和CPU利用率等方面的性能进行了详细的测试.分析了CPU利用率、数据块大小、Initiator台数和其它一些因素对Target性能的影响,并且验证了所得的结论,提出了一个改进iSCSI Target性能的假设.实验结果表明,影响Target性能的因素有很多,需要综合考虑来提高Target性能.     

An approach for modeling a new single machine scheduling problem with deteriorating and learning effects

This paper presents a new approach to model a mixed-integer mathematical programming for a single machine scheduling problem with deteriorating and learning effects. Neglecting the effect of performing a job on its own processing time is mentioned as a deficiency in the literature of industrial scheduling. At first, self-influential factors are defined and then equations are presented to utilize these new factors. GAMS IDE/CPLEX software is used to validate the represented model by solving small to medium-sized sample problems, in which the associate results are compared with a hybrid meta-heuristic algorithm based on Ant Colony Optimization (ACO), Genetic Algorithm (GA) and Imperialist Competitive Algorithm (ICA). The vitality of considering and modeling the effect of learning and deteriorating made by a job, on its own processing time is tested for several sample problems. Then a significant improvement is observed by comparing the results acquired by neglecting the self-influential factors with the results based on considering them. Finally, the computational results are analyzed and the conclusion is given.