基于智能推荐的电子商城购物系统设计

为提高网络购物的个性化体验,设计和实现了一个基于智能推荐的电子商城购物系统.为达到用户网页浏览行为的分析与预测,推荐算法结合了基于用户和基于项的协同过滤算法,系统构建用户具有偏序结构的关键浏览路径层次图.数据分析结果表明,改进后的推荐算法有助于提升推荐系统的性能,从而满足用户个性化需求.     

基于协同推荐的高校个性化图书推荐系统

为了提高高校图书馆的图书借阅率,满足学生读者的个性化需求,本文设计了基于协同推荐的高校个性化图书推荐系统。系统使用java开发的B/S体系结构,采用基于用户的相似性的协同过滤推荐算法实现图书推荐。     

基于Spark的分层协同过滤推荐算法

协同过滤是推荐系统中最广泛使用的推荐算法。针对单机模型已经不能满足推荐系统的实时性与扩展性,提出一种基于Spark的分层协同过滤推荐算法。算法首先基于用户时间行为序列构建用户兴趣模型;其次基于RDD实现了并行化EM聚类算法,将用户划分为不同的用户簇;最后基于不同的用户簇实现了并行化Item-based协同过滤推荐算法。通过阿里巴巴天池数据集实验表明,该算法可明显减少推荐时间并提高了推荐准确度,具有良好的可扩展性。     

用户多兴趣下的个性化推荐算法分析

目前,客户关系管理的一项重要内容为电子的商务个性化推荐。协同过滤算法是运用范围最广的推荐技术,但传统协同过滤推荐算法不适合多兴趣用户的推荐,则在此基础上通过协同过滤、项目协同过滤算法等,计算目标项目相似集,并在目标相似集中运用协同过滤算法处理。基于此,剖析用户多兴趣下的个性化推荐算法,并结合用户多需求的特点,总结个性推荐算法的优势,旨在通过完善算法推荐,实现个性化推荐算法与传统算法的融合,提高用户的体验满意度,充分展现个性化推荐算法的应用价值。     

基于用户阅读时间-频次行为的书籍推荐方法

随着电子阅读在近年来的兴起,通过研究用户对电子书籍的喜好,利用协同过滤推荐算法向用户进行个性化的书籍推荐具有实际应用价值,也成为了推荐系统研究中的重要内容。但当前很多书籍推荐应用中都存在缺少用户评分数据甚至没有用户评分的情况,使得传统协同过滤推荐方法的应用受阻。为解决此问题,通过分析处理用户阅读数据的相关行为数据,将此类行为数据通过时间-频次模型建模并得到用户-书籍评分矩阵,并利用该评分进一步实现基于用户的协同过滤书籍推荐算法。实验结果表明,改进的书籍协同过滤推荐算法的时间-频次模型能够提高书籍的推荐效果具有实践研究意义。     

面向个性化推荐系统的二分网络协同过滤算法研究

为提高个性化推荐系统的推荐效率和准确性, 提出了个性化推荐系统的二分网络协同过滤算法。协同过滤算法引入二分网络描述个性化推荐系统, 使用灰色关联度来度量用户相似性和项目相似性, 对灰色关联相似度加权求和预测用户对项目的预测打分值, 从而提供给用户排序后的项目列表。实验结果表明, 协同过滤算法有效提高了过滤推荐的精准度和可靠性, 具有良好的推荐效果。     

基于Web挖掘的个性化推荐算法研究

个性化推荐系统是根据用户的爱好,给用户推荐符合用户兴趣的对象的一种高级商务智能平台.论文重点探讨基于用户的协同过滤算法,介绍其基本思想和工作流程,并通过高级语言C＋＋来实现三种相似度计算方法,通过实验比较得出了最佳的计算方法,并设计实现了一个电子商务个性化推荐系统原型,对其他同类网站应用个性化推荐系统具有很好的参考价值.     

基于协同过滤算法的微信小程序智能助手

随着信息技术和网络的不断迅猛发展,互联网的信息资源急剧增长.信息过载问题促进了个性化推荐技术发展.协同过滤算法通过在用户和信息之间建立联系,被广泛应用于电子商务各个领域.本文提出通过利用微信小程序来获取用户的个性化信息数据,并且通过协同过滤算法,为用户设计的微信小程序智能助手,能够为用户推荐符合用户个性化的生活服务信息.在本文中,介绍了智能助手的设计方法,并详细介绍了系统的功能和个性化推荐功能的实现.     

考虑年度日程表事件的协同过滤推荐

协同过滤是个性化推荐系统中应用最广泛的推荐技术,现有的协同过滤算法不能反映出每年特定的事件与用户购买行为的关联性。针对这个问题,提出了一种考虑年度日程表事件的协同过滤算法,引入了时间权值函数,使得同一时期的越接近当前用户访问时间的近邻用户购买商品的推荐度越高,提高了协同过滤算法的推荐精度。     

个性化学习资源推荐系统设计

为解决用户无法有效甄别学习资源这一问题,构建一个具备个性化推荐系统是十分必要的。本文设计并实现了一款个性化学习资源推荐系统。系统采用基于用户的协同过滤推荐算法,使用Flask Web框架、Vue框架、PyCharm和MySQL建站工具。该系统可以缓解用户甄别学习资源的困扰,为用户推荐其感兴趣的学习资源。     

基于Android手机安全防护系统的研究

Android操作系统作为现在主流手机操作系统．而随之而来针对Android手机恶意软件每天都在增长。此系统旨在研究基于Android手机的安全防护系统,根据不同的用户行为提供不同的防护策略,为用户提供手机通信安全及隐私安全。     

一种高性能计算环境中的计费系统

随着科学技术的不断发展,个人用户对大规模计算能力的需求日益迫切。高性能计算面向个人用户,实现了资源使用方和提供方的双赢,同时也带来了资源计费等问题。本文介绍了一种面向个人用户的集群计费系统。该系统基于Web方式,能够对多种资源计费,适用于当前大多数Linux集群系统,操作简单,应用前景广泛。     

基于Android手机安全防护系统的研究

Android操作系统作为现在主流手机操作系统,而随之而来针对Android手机恶意软件每天都在增长。此系统旨在研究基于Android手机的安全防护系统,根据不同的用户行为提供不同的防护策略,为用户提供手机通信安全及隐私安全。     

基于社会性软件和复杂信息系统的LBS服务体系研究*

以往基于线性系统设计的LBS1.0系统割裂了系统与用户、用户与用户之间的联系,用户被动地接受系统提供的功能和消费系统提供的数据,对系统的改善和优化、数据的更新没有贡献。基于Mobile Web2.0的LBS2.0系统,引入了社会性软件和复杂信息系统的理论,利用用户与系统、用户与用户之间复杂的社会关系,使用户成为系统的一个节点,而不是一个端点,用户不再只是被动的数据消费者,同时是系统的设计者、数据的报道者。运用Web2.0的元素,通过大量用户自组织行为的涌现,利用集体的智慧和力量提高系统的自适应性,加强数据     

An Evaluation of Chromium OS:the Next Generation Operating System

操作系统是计算机系统中的一个重要部分,是用户应用程序与计算机硬件的接口,为用户执行I/O任务,保持对文件系统的跟踪,负责系统安全并只允许授权用户进入。传统的操作系统不需要网络功能,但大多数支持网络协议。Chromium操作系统是一个基于互联网的操作系统,为网民提供一种可选择的、更快和更安全的方式访问互联网及基于互联网的应用程序。Chromium操作系统的设计从固件级到应用程序级都注重安全意识。Chromium操作系统作为一种辅助计算设备,为利用网络进行工作的用户提供跨不同物理设备的稳定的计算体验。     

The Design and Implementation of a Repository for the Management of Spatial Data Integrity Constraints

This paper reviews the key features of an environment to support domain users in spatial information system (SIS) development. It presents a full design and prototype implementation of a repository system for the storage and management of metadata, focusing on a subset of spatial data integrity constraint classes. The system is designed to support spatial system development and customization by users within the domain that the system will operate.     

基于搜索结果的个性化推荐系统研究

搜索引擎返回的信息太多且不能根据用户的兴趣提供检索结果,使得用户使用搜索引擎难以用简便的方式找到感兴趣的文档。个性化推荐是一种旨在减轻用户在信息检索方面负担的有效方法。文中把内容过滤技术和文档聚类技术相结合,实现了一个基于搜索结果的个性化推荐系统,以聚类的方法自动组织搜索结果,主动推荐用户感兴趣的文档。通过建立用户概率兴趣模型,对搜索结果STC聚类的基础上进行内容过滤。实验表明,概率模型比矢量空间模型更好地表达了用户的兴趣和变化。     

基于决策树算法的可用性评估平台的实现

可用性是体现产品质量和市场竞争力的重要因素,可用性评估可以考察软件的效率、有效性、用户满意度,该文研究开发的可用性评估平台为软件开发过程的可用性评估提供专家知识支持。为了使可用性评估平台根据已有知识向用户提供具有价值的建议,使用改进后的启发式归纳分类算法：ID3决策树算法。根据对已有知识的信息熵计算,建立多叉决策树,然后利用交互过程中用户选择的节点信息得到用户的知识分类,向用户提供知识建议。系统在交互过程中,通过层层深入的交互方式,不断引导用户进行思考,做出选择,细化知识内容,排除冗余信息影响,明确具体属性值,实现主动的智能交互。通过改进的ID3决策树算法配合分层交互的方法建立的可用性评估平台系统能够有效地帮助用户完成软件的可用性评估工作,受到用户的认可。     

基于IPFIX的用户网络行为分析系统模型研究

网络行为分析是网络安全领域的研究热点。论文以用户使用网络资源产生的流量为依据,对用户的网络行为进行了分类,然后基于正在标准化中与设备不相关的IP数据流信息输出（IPFIX）协议,提出了一种用户网络行为分析系统模型,研究了模型中采集点、收集器、分析器的关键技术,并对模型的性能进行了分析。该系统模型具有良好的灵活性和扩展性,并且易于实现,对于网络检测、异常行为发现,以及网络整体规划、网络资源利用等方面都有着重要的意义。     

一种基于云模式的试题库系统设计与实现

当前互联网提倡分享、社交的模式,“云模式”的概念逐渐兴起。对试题的评价、分享是试题库发展的重要方向之一。设计一种基于云模式的试题库系统,着重加强试题库系统的互联网属性,将用户参与融入系统之中。同传统的试题库系统最大的不同是融合“云”的元素,各用户添加的试题在用户允许的情况下将被分享到“试题云”,用户在组卷时可以选用试题云中的试题,丰富用户在组卷时的选择,提高试卷的质量。