男西装后衣片结构平衡分析

相对程式化的男西服着力表现男体肩宽背厚的形态,因此后片的结构是关键点。从男体的外形结构特点分析,男西服后背浮余量的平衡对背部造型起非常重要的作用,讨论了男西服后背浮余量的结构方法,影响因素及其样板设计方法。     

基于改进BP神经网络的西服肩袖造型研究

袖窿与袖子是服装结构中最复杂的部位之一,针对西服样板中肩袖造型和结构参数的非线性关系,用改进BP神经网络建立西服"袖窿袖"样板设计的模型。把"袖窿袖"的结构参数作为输入参数,视觉几何参数作为输出参数,进行神经网络训练,实现了西服样板中袖与袖窿结构到成衣肩袖造型的自动映射。通过对样本进行测试,验证了用改进BP神经网络进行西服肩袖样板设计的有效性和精确性,对西服肩袖部位的造型具有预知性,减少袖疵病的发生,并为服装的智能化生产提供理论依据。     

BP神经网络在西服样板设计中的应用

采用BP神经网络的方法,对西服样板设计进行研究。将西装成品规格尺寸作为输入参数,细部规格尺寸作为输出参数,逐点训练神经网络,研究其非线性映射关系,并利用神经网络的任意函数逼近功能来获得近似函数关系,建立西服样板设计的BP神经网络模型。仿真结果表明:运用人工神经网络进行西服样板设计,有较高的灵敏度,具有很好的应用价值。该研究为实现服装的3D款式造型系统自动生成2D样板,为智能化服装生产,提供了理论与技术参考。     

基于改进BP神经网络的的西服肩袖造型研究

 袖窿与袖子是服装结构中最复杂的部位之一,该部位的结构直接影响服装的肩袖造型和着装舒适性。本文把改进BP人工神经网络算法用于西服肩袖的造型设计, 实现了西服样板中袖与袖窿结构到成衣肩袖造型的自动映射, 并用30个样本对神经网络进行训练,10个样本进行测试,测试结果验证了该方法的有效性和精确性,对西服肩袖部位的造型具有预知性,减少袖疵病的发生,提高制板效率。     

基于服装款式标准化的男西服上衣结构设计

结合国家标准建立标准化人体,运用标准化人体建立标准化男西服款式,在修正的第三代男装标准基本纸样的基础上,绘制了男西服上衣基础样板。借助基础样板建立了照片、效果图、款式图和服装纸样。从而验证了男西服上衣款式图标准化的合理性,建立起了从服装款式到服装纸样的桥梁,也为其他服装款式的结构设计提供了思路。文章为数字化技术在服装产业的应用提供了实践,如服装CAD技术、服装智能化、样板自动化生成技术等。     

西服纸样个性化定制流程设计研究

研究了西服纸样个性化定制流程设计,提出了一种基于半定制模式的方法,即从款式库中进行款式推荐和个性化设计,确定款式后调出样板库中标准西服纸样,结合顾客的三维人体尺寸数据及个性化设计要求进行修改,最终得到符合顾客个性化需求的西服纸样。针对西服纸样个性化定制的关键技术即款式库和样板库进行分析,给出可行的方案以满足西服纸样个性化定制需求。     

现代男西服风格演变及工艺特点

基于男西服市场需求、企业生产实际和发展中遇到的瓶颈,分析现代男士的经典礼服、商务西服、休闲西服和时尚西服的不同风格特征,深入探究现代男西服的造型、色彩面料、版型技术及工艺特点的变革,重点探析时尚西服工艺简化及"无框"的创新设计,利用新型粘合衬,抛弃胸衬、覆衬等工艺,以省道转移原理替代传统西服的归拔烫技术,以及不同风格西服各自在实际生活中存在的意义和发展的规律,从根本上鉴定与认知现代男西服文化。为我国西服行业发展提供借鉴,使西服企业从中找出顺应社会、适合自身发展的道路。     

产生男西服结构弊病的因素分析

针对男西服常见的结构设计与工艺弊病问题,分析其产生的原因及控制男西服结构造型的主要因素与解决方法。     

男衬衫基型之研究

通过驳样实验、穿着实验及分析研究,不断改进完善样板,从而得到造型美观、穿着舒适的男衬衫基型。用该基型进行款式变化,其样板设计简单方便、准确可靠。     

19世纪初男装的结构造型研究

从对男西服结构有直接和间接影响的自然条件、社会环境、科学技术等主客观因素等方面,论述了19世纪初期男西服的结构造型,以对现今服装结构设计起到借鉴和指导意义。